⚙ GM сократила время инженерных расчётов с 15 часов до одной минуты с помощью ИИ

General Motors внедряет ИИ и машинное обучение в процессы виртуального моделирования, переводя разработку автомобилей в «третью эпоху» инжиниринга. Как рассказал chief product officer GM Стерлинг Андерсон, традиционные расчёты методом конечных элементов (FEA), занимавшие 15 часов, теперь выполняются за одну минуту. Это позволяет инженерам прогонять сотни итераций вместо одной и тестировать гораздо больше сценариев за то же время.

GM использует ИИ не только для аэродинамики и прочности конструкций, но и в моторспорте (NASCAR, Formula One), энергетике, батареях, оборонных проектах и даже лунной программе. Компания создаёт единую виртуальную среду, где параллельно оптимизируются аппаратное обеспечение, софт и характеристики автомобиля. Ежемесячно проводится «трансфер технологий» между гоночным и гражданским подразделениями.

По словам Джейсона Фишера, директора по виртуальной интеграции GM, такой подход позволяет «проехать на машине до того, как она построена» — моделировать реальные тесты (например, объезд препятствия по методике Consumer Reports) на этапе цифрового прототипа, экономя месяцы и миллионы долларов на физических прототипах.

#AI #GM #Auto #MachineLearning #FEA #MotorSport

🤖 К 2030 году человекоподобные роботы заменят большинство рабочих на заводах

На конгрессе Automotive News Europe в Брюсселе топ-менеджеры автопроизводителей заявили, что к 2030 году человекоподобные роботы возьмут на себя большинство стоячих операций на сборочных линиях. Старые промышленные роботы получат ИИ-программирование, которое впервые сделает их адаптируемыми к новым задачам. Примерно в те же сроки искусственный интеллект полностью заменит дизайнеров в процессе разработки автомобилей.

Петер Штекель, руководитель отдела управления данными и цепочками поставок Audi, отметил, что ИИ проникнет в цеха и позволит обучать устаревшее оборудование новым приемам работы. Отдельно на конгрессе выступил коммерческий директор Volvo Car Эрик Северинсон. Он призвал автопроизводителей воспринимать конкуренцию с китайскими компаниями как возможность для роста. Северинсон подчеркнул, что Volvo, принадлежащая китайской Geely, уже имеет доступ к технологиям и процессам, разработанным в КНР.

#Ai #Auto #Manufacturing #Robotics

💵Wayve запускает тендерное предложение для сотрудников на $85 млн при оценке в $8,5 млрд

Британский стартап в области автономного вождения Wayve объявил о проведении тендерного предложения на $85 млн, в рамках которого сотрудники смогут продать часть своих vested-опционов. Сделку организуют существующие и новые инвесторы компании по текущей оценке в $8,5 млрд. Эта оценка была установлена в феврале, когда Wayve привлек $1,2 млрд в раунде Series D при участии Eclipse, Balderton, SoftBank Vision Fund 2, Ontario Teachers’ Pension Plan, Baillie Gifford, Microsoft, Nvidia и Uber.

Это уже второй случай предоставления ликвидности сотрудникам Wayve. Первый тендер прошёл параллельно с раундом Series C на $1,05 млрд в мае 2024 года. Подобные предложения становятся трендом среди AI-стартапов: вместо ожидания выхода на IPO или продажи компании, они используют тендеры как инструмент удержания талантов, давая сотрудникам возможность заработать, не уходя к конкурентам. Аналогичные программы недавно провели Decagon, ElevenLabs, Linear и Clay.

Wayve использует подход self-learning для автономного вождения: вместо предварительно построенных карт высокой чёткости, их ПО представляет собой сквозную нейросеть, которая учится водить исключительно на основе данных - по аналогии с тем, как человек осваивает вождение через опыт. Компания нацелена на создание «универсального» AI-водителя, способного работать в разных странах, автомобилях и дорожных условиях. За последний год штат Wayve вырос более чем вдвое - до 1200 сотрудников. Стартап планирует запустить пилотные проекты роботакси в партнёрстве с Uber в этом году, а с 2027 года - интегрировать своё ПО в системы помощи водителю Nissan.

#Ai #Wayve #AutonomousDriving #Funding #Auto

🖥 NVIDIA: лидеры рынка роботакси строят флоты на её полном стеке технологий

NVIDIA опубликовала обзор того, как ведущие игроки рынка беспилотных такси используют её технологии для развёртывания и масштабирования коммерческих автопарков. Рынок роботакси — первый коммерческий прорыв physical AI — по прогнозам достигнет $400 млрд к 2035 году, а число коммерческих машин превысит 6 млн.

Беспилотные флоты уже перевозят пассажиров по самым загруженным и сложным улицам мира. В компании подчёркивают: вывести одну беспилотную машину на дорогу — одна задача, а масштабировать целый флот — совсем другая. Именно для этого NVIDIA предлагает открытую full-stack платформу: от вычислений в автомобиле до обучения моделей и симуляции.

По сути речь о готовой инфраструктуре, которая позволяет операторам роботакси быстрее проходить путь от пилота к серийной эксплуатации. Для разработчиков автономного вождения это означает доступ к единому стеку вместо сборки решений из разрозненных компонентов — от восприятия и планирования до валидации в симуляторе.

#Tech #Business #NVIDIA #RoboTaxi #Auto #PhysicalAI #AI