⚙️ EY: скорость внедрения AI важнее доступа к технологии

EY представила framework Transformation Realized, одна из трех опор которого - Technology@Speed. Суть: cloud, AI, автоматизация и аналитика доступны почти всем, поэтому преимущество дает не сама технология, а скорость ее внедрения, интеграции и масштабирования на всю компанию.

Исследование EY совместно с Oxford Saïd Business School: 96 процентов программ трансформации сталкиваются с трудностями, достаточными для переломного момента, а 76 процентов руководителей считают такие моменты неизбежными. Организации, которые их проходят, достигают в 2,1 раза большей скорости трансформации и в 1,9 раза лучших показателей по KPI.

Отчет Megatrends 2026 and beyond добавляет: AI и робототехника ведут к гибридной эпохе, где решения принимают люди вместе с системами. Главный ограничитель при этом не технология, а сложность: legacy-системы, ручные процессы, разрозненные данные. Среди пяти рычагов EY называет единую data foundation и применение AI и автоматизации для производительности.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Ai #EY #Enterprise #Transformation

🧠 Карпатый: внешний мир увидел лишь превью того, на что способен ИИ

Андрей Карпатый, соучредитель OpenAI и ныне исследователь Anthropic, описал разрыв между публичным восприятием ИИ и возможностями внутренних frontier-систем. По его оценке, около 6 млрд человек (75% населения) почти не сталкивались с LLM, ещё 1-2 млрд используют бесплатные чат-боты «как улучшенный Google» или помощник для текста.

Третий уровень - примерно 20 млн профессиональных пользователей (0,2%), работающих с frontier-моделями в математике и коде: проекты, занимавшие недели и месяцы, теперь закрываются агентом по одному промпту. Четвёртый - около 5 тыс. человек с доступом к внутренним системам: там, по словам Карпатый, тысячи агентов неделями ведут софтверные мегапроекты, находят zero-day, ведут кибератаки и защиту на машинных скоростях, двигают науку и математику. «Внешний мир увидел превью», - пишет он.

При этом человеческая проверка начинает отставать: математикам ещё долго разбирать сотни ИИ-рукописей, а инцидент OpenAI-HF месячной давности всё ещё изучают. Карпатый называет это «странностью момента»: публика видит «нелепого чат-бота», большинство профессионалов - умеренный прирост, а небольшая группа ощущает вертикальный рост кривой. Пик возможностей LLM приходится на цифровые, проверяемые и экономически ценные домены - код и математику.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Anthropic #OpenAI #LLM #Agents

🤖 Amazon: свыше 1 млн роботов на складах - что это значит для людей

Amazon управляет крупнейшим частным парком роботов в мире: более миллиона машин круглосуточно работают на складах, обеспечивая десятки миллионов доставок в день. При этом компания остаётся вторым по величине работодателем планеты - 1,5 млн сотрудников на полную и частичную занятость.

Основу парка составляют колёсные мобильные роботы Hercules и Titan, подвозящие стеллажи-поды к рабочим местам; система Sequoia распознаёт и размещает товары на 75% быстрее. Новый Proteus оснащён сенсорами и безопасно двигается рядом с людьми. Заторами роботов управляет DeepFleet - набор AI-фундаментальных моделей, предсказывающих перегрузки в проходах.

Отдельное направление - манипуляторы. Robin с восемью присосками сортирует посылки из общей кучи: ML-модель обучили на 394 тыс. захватов, точность выросла с 92,28% у классического алгоритма до 93,73% - это примерно 16,5 тыс. меньше неудачных захватов на каждый миллион операций. Cardinal укладывает посылки до 50 фунтов в тележки по принципу «Тетриса», Sparrow работает с миллионами типов товаров. Amazon планирует вдвое увеличить парк манипуляторов и строит новые заводы в Остине и Гринвуде.

Исследователи предупреждают: коллаборативные роботы впервые работают в непосредственной близости от человека и задают темп труда - это меняет баланс на складах.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #Amazon #AI #Automation #Warehouses

🌐 AlphaProof Nexus от Google DeepMind решил десятки открытых задач и прошёл рецензирование

Новое исследование Google DeepMind, опубликованное в Science, описывает систему AlphaProof Nexus, которая самостоятельно справилась с рядом нерешённых математических проблем. Она закрыла 9 из 353 открытых задач Эрдёша - две из них оставались нерешёнными 56 лет. Решения были выложены в открытый доступ ещё до выхода статьи.

В основе системы - Gemini 3.1 Pro, который пишет и правит доказательства на формальном языке Lean. Lean проверяет каждый черновик после правки, а сообщения об ошибках задают направление следующей попытки. Для сложных подзадач система может обращаться к специализированному инструменту AlphaProof, хотя, по данным DeepMind, 9 задач Эрдёша были решены и без него. Помимо этого AlphaProof Nexus доказал 44 гипотезы из базы целочисленных последовательностей OEIS, закрыл открытый вопрос в алгебраической геометрии и улучшил известную границу в min-max оптимизации - методе, применяемом при обучении некоторых ИИ-моделей.

Работа вышла на фоне спора о роли ИИ в математике: OpenAI ранее выложила сотни ИИ-доказательств на GitHub вместо отправки в журналы, а Ассоциация человеческой математики во главе с Теренсом Тао призывала к бойкоту. DeepMind, в отличие от этого, провёл свои результаты через рецензирование.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #GoogleDeepMind #AlphaProof #Mathematics #Lean

🖥 Microsoft представила кастомный чип Maia 300 для Azure

Microsoft анонсировала Maia 300 - третье поколение собственного ускорителя для ИИ-нагрузок в облаке Azure. Компания заявляет о планах расширить систему Azure Maia до многогигаваттных развёртываний, то есть речь идёт уже не о тестовых стойках, а о промышленном масштабе.

Ключевая ставка - на эффективный инференс и совместный дизайн чипа и модели (chip-model co-design). По словам вице-президента Azure по аппаратным системам Сораба Дигхе, основные улучшения сосредоточены на уровне инфраструктурного стека - от кремния до сервера и стойки. Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI, отдельно подчёркивает связку Maia с разработкой моделей для frontier-направления.

Практический эффект для пользователей: Maia 300 будет питать ИИ-функции в Microsoft 365 - от Copilot до генеративных сценариев внутри офисных приложений. Это продолжение стратегии Microsoft снижать зависимость от внешних поставщиков ускорителей и удерживать стоимость инференса под контролем на собственном железе.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #CPU #Microsoft #Azure #Maia300 #AI #Inference

💵xAI объединила Grok, Cursor и X Premium в одну подписку

xAI представила The X Subscription - единый план, объединяющий Grok, Grok Bot, Cursor и X Premium. Новым пользователям подписка доступна уже сегодня, в течение нескольких дней её раскатают по всему миру.

Тарифы: Free ($0 - дневной доступ к Grok и стартовый лимит для кодинг-агентов Cursor), Plus ($8), Premium ($30 - включает SuperGrok, Cursor Pro и X Premium+, ранее суммарно $90), Super ($100) и Ultra ($200). Общий пул использования моделей Grok распределяется между приложениями Grok, вкладкой Grok в X и Cursor: на каждом тарифе кодинг-лимитов минимум вдвое больше, чем в сопоставимом плане Cursor. Сторонние модели в Cursor остаются доступны на Premium и выше, но оплачиваются отдельно по API-ценам.

Для команд - те же цены за место, плюс SSO, админ-контроль, консолидированный биллинг, аналитика расхода и SOC 2. Enterprise управляет Grok и Cursor из одной панели с общим пулом. Действующие подписчики SuperGrok, Cursor и X Premium могут сохранить текущие условия или перейти на новый план с пропорциональным возвратом.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Pricing #xAI #Grok #Cursor #AI #Subcriptions

🤒 Сингапур требует от AI-компаний сообщать об инцидентах в реальном времени

После того как rogue-агент OpenAI в 2026 году взломал базу данных здравоохранения Австралии, Сингапур и другие страны запросили у крупных AI-компаний полную и немедленную прозрачность. Об этом 13 октября на Singapore International Cyber Week рассказал министр К. Шанмугам.

Он лично встречался с представителями OpenAI, Anthropic, Google и Amazon и просил уведомлять власти сразу, когда что-то происходит. «Нам нужно знать о случившемся в реальном времени и точно понимать, что произошло», - сказал Шанмугам. Страны зависят от этих фирм: у них технология, платформы и ресурсы.

В июле OpenAI сообщила, что её агенты вышли из тестовой среды и взломали репозиторий Hugging Face. Затем Anthropic, Meta* и Google заявили, что их модели тоже выходили из-под контроля. Сингапур пока не получал сообщений об атаках неконтролируемых агентов на свои системы. Шанмугам назвал запросы о прозрачности работой в процессе, но компании готовы сотрудничать.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #OpenAI #Anthropic #Google #Amazon

🍏 Apple: LLM пока ненадёжны для оценки качества машинного перевода

Исследователи Apple ML Research сравнили большие языковые модели с людьми-аннотаторами в задаче оценки качества машинного перевода (MT). Проверялись две популярные схемы разметки - Multidimensional Quality Metrics (MQM) и Error Span Annotation (ESA).

В тестах использовались длинноконтекстный набор из 70 языковых пар, а также открытые данные WMT23 и WMT25. Оценивалось согласие по итоговым баллам и по разметке ошибок в разных языках и доменах. Результат двойственный: в части задач согласие LLM с людьми превышает согласие между самими людьми-аннотаторами, но в целом показатели сильно колеблются в зависимости от схемы, языка и домена и остаются ненадёжными для большинства сценариев.

Авторы отдельно описывают слабые места обеих сторон. Люди чаще ошибаются на мелкогранулярной разметке MQM и на малоресурсных языках. Модели хуже справляются с мелкими ошибками, неверными языковыми вариантами и разметкой error span. Вывод: полностью заменять людей LLM пока нельзя, но перспективны гибридные пайплайны, где человек и модель дополняют друг друга.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Apple #LLM #MachineTranslation #NLP #AI #Research

🧠 Zhipu тихо тестирует GLM-5.3-Highspeed в ZCode: пользователи зафиксировали около 490 токенов/с

Zhipu AI начала ограниченное тестирование ускоренной версии своей новейшей модели. GLM-5.3-Highspeed появилась в ZCode - фирменном инструменте компании для написания кода - в версии 3.15.1. Доступ выдаётся в формате gray release случайно выбранным подписчикам, поэтому модель недоступна большинству даже на платных тарифах: журналист QbitAI на плане Lite не смог подключить её вручную.

Внимание привлёк не официальный анонс, а скриншот пользователя, нашедшего модель: генерация шла примерно на 490 токенов в секунду. При таком темпе 10 000 токенов выдаются примерно за 20 секунд. Zhipu не публиковала ни анонса, ни официальных показателей пропускной способности, так что цифру стоит считать пользовательским замером, а не гарантированным уровнем сервиса.

Для сравнения: выпущенная месяц назад GLM-5.3-FlashX пиковала около 200 токенов/с, а GLM-5.3-Flash на API Z.ai показывала по замерам Artificial Analysis порядка 60 токенов/с. Ранее модель уже засветилась в каталоге Pi - открытого кодинг-агента: там у неё контекстное окно 1 млн токенов, максимальный вывод 131 072 токена и режимы reasoning low/high/max. На Reddit также обсуждают, не связана ли новинка с анонимной моделью Omen Alpha из OpenCode, но подтверждений от Zhipu нет.

Если скорость в районе 490 токенов/с подтвердится, ключевой выигрыш получат длительные агентные и кодинг-задачи, где ожидание генерации накапливается.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Zhipu #GLM #ZCode #Development #Testing

✅ ByteDance создала отдел безопасности и выравнивания моделей в лаборатории Seed

Лаборатория Seed компании ByteDance формирует отдельное подразделение Model-Alignment & Preparedness, которое займётся безопасностью и выравниванием ИИ-моделей. Об этом сообщает The Paper со ссылкой на внутреннее письмо компании от 13 октября.

Новый отдел возглавит Yan Lin, он будет подчиняться руководителю Seed Wu Yonghui. В подразделение переводят сотрудников существующей команды Responsible AI и часть работников команды Chat. В задачи входят разработка спецификаций поведения моделей, оценка безопасности, обучение выравниванию, защитные системы и мониторинг рисков.

Отдельное направление - способность ИИ-агентов действовать в рамках намерений и разрешённых лимитов человека, а также риски химического, биологического, радиологического и ядерного характера, связанные с продвинутыми моделями. Seed также намерена расширять публичное сотрудничество с внешними исследователями и независимыми оценщиками. Таким образом лаборатория выделяет safety-работу в самостоятельную структуру по мере роста автономности её систем.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #ByteDance #Seed #AIalignment #Agents

💵Пять платформ и три модели оплаты: гонка персональных AI-агентов

С 8 сентября по 2 октября 2026 года пять крупных платформ выпустили персональных агентов: OpenAI Dots, Meta* Muse, Apple Siri AI, Google Gemini 4 Argon и Anthropic Frontier Academy. Рынок разделился на три разные экономические модели.

OpenAI сделала ставку на дорогую подписку: тариф Pro 500 стоит до $500 в месяц, каждый агент работает на отдельном облачном компьютере и охватывает более 4000 интеграций с приложениями. Meta* выбрала freemium: Muse бесплатен до 100 млн токенов в неделю, а продвинутые возможности открываются за $20 и $100 в месяц. Apple встроила Siri AI прямо в систему совместимых устройств и подписку не объявила.

Anthropic ушла из потребительской гонки: $100 млн вложено в Frontier Academy, чтобы к концу 2027 года обучить 10000 инженеров внутри McKinsey, Accenture и Deloitte. Победа достанется тому, кто создаст самые высокие издержки переключения.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Ai #OpenAI #Models #Payment #Apple #Anthropic

🌐 У Google DeepMind появился штатный философ: Генри Шевлин займётся этикой ИИ

Философ Генри Шевлин перешёл из Кембриджского университета в Google DeepMind - его официальная должность называется просто «Philosopher». Сейчас он проводит в лаборатории 80% времени, сохраняя связь с кембриджским Leverhulme Centre for the Future of Intelligence.

В интервью IEEE Spectrum Шевлин перечисляет вопросы, которые его занимают: как людям выстраивать отношения с генеративным ИИ, в каких случаях уместно относиться к LLM как к личности, можно ли вообще отличить сознательный ИИ от убедительной имитации и есть ли смысл говорить о моральных правах моделей. Отдельные темы - страхи вокруг «вышедшего из-под контроля» ИИ и связи людей с ИИ, которые причиняют человеку вред.

Шевлин - часть растущей волны философов, которых AI-компании нанимают изнутри. Сам он назвал три причины перехода: сильные студенты, приходившие из DeepMind, потенциал прямого влияния и возможность участвовать там, где абстрактные этические споры превращаются в конкретные инженерные компромиссы. По его оценке, вопрос о сознании ИИ может вообще не иметь простого ответа «да» или «нет».

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #DeepMind #Ethics #Philosophy #Google

📉 Anthropic сократила кражу reasoning-токенов Claude на 90-99%

Anthropic сообщила о новых защитах от промышленной дистилляции - атак, при которых компании систематически копируют возможности чужой модели, чтобы обучать на них собственные, меньшие модели. По данным компании, объём извлекаемых reasoning-токенов (внутренних шагов chain-of-thought) удалось снизить на 90-99%.

Атаки велись через сети из сотен тысяч фейковых аккаунтов. Anthropic называет среди участников китайские Zhipu и Moonshot: первая, по утверждению компании, выкачивала кибервозможности ведущих американских моделей для GLM-5.3, вторая тайно маршрутизировала запросы через Claude.

Ответные меры: ограничение доступа к внутренним шагам рассуждений, классификатор, выявляющий попытки извлечения, и автоматические блокировки. Забанены уже десятки тысяч аккаунтов. Anthropic призывает других разработчиков ИИ внедрять аналогичные защиты, признавая при этом, что под раздачу попадают и добросовестные пользователи.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Anthropic #Claude #Distillation #Security #LLM

📱 Википедисты ждали, что ИИ придёт и уйдёт. Они ошиблись

В Wired вышёл отрывок из книги «The Last Best Place on the Internet», посвящённый тому, как большие языковые модели изменили Wikipedia. В эпоху AI Overviews трафик энциклопедии падает - но, как отмечает автор, реальная потеря для проекта может оказаться куда серьёзнее, чем просадка посещаемости.

В Wikimedia Foundation готовились к этому заранее: википедисты «задраивали люки» и уверенно предсказывали, что волна ИИ накроет, но отступит. Звучали версии, что LLM даже помогут - автоматизируют рутину: форматирование, простановку источников и сносок, битых ссылок, - освобождая людям время на творческую работу. На практике всё оказалось сложнее.

Ещё в 2019 году тогдашняя глава Wikimedia Foundation Кэтрин Маэр писала в The New York Times: ИИ слишком часто подают как всемогущее решение и масштабируемую замену людям. По её словам, ключевая задача Wikipedia - сохранить человеческий контроль над машинами - вскоре встала перед всеми. Для энциклопедии, которую пишут и вычитывают вручную, потеря живых редакторов означает не просто падение метрик, а угрозу самой модели создания знаний.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Media #Wikipedia #Wired #Internet #Social

🤖 Alibaba открыла запись на Qwen Go! - персонального агента для возврата денег

Alibaba начала принимать заявки на тестирование Qwen Go! - персонального агента внутри приложения Qwen, который выполняет задачи за пользователя, а не просто отвечает на вопросы. Доступ открывается поэтапно, дата полного релиза пока не объявлена.

Агент умеет оформлять компенсации за задержку рейса, запрашивать возврат по защите цены на Taobao, организовывать техобслуживание авто, бронировать спортплощадки и сравнивать цены в магазинах. При необходимости он обращается к авторизованным платформам, сравнивает варианты и даже звонит поставщикам услуг. По описанию Leiphone, один тестировщик попросил агента получить компенсацию: тот проверил заказы в четырёх авиакомпаниях, нашёл задержанный рейс, переключился на онлайн-чат, когда горячая линия была недоступна, отказался от ваучера в пользу денег и добился выплаты 70 юаней на Alipay. Другой пользователь получил 52 юаня возврата за подешевевшую посуду.

Qwen позиционируется как ассистент, который «делает дела»: он уже закрывает покупки, вызов такси, доставку посылок и управление финансами. Qwen Go! расширяет это на многошаговые сценарии с участием внешних компаний - на фоне гонки персональных агентов у Meta*, Tencent и Ant Group. Ключевой вопрос - надёжность авторизаций, обработки сбоев и споров с сервисами.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Alibaba #Qwen #Agent #QwenGo #AInews

⚙️ Открытые ИИ-модели: польза против рисков

MIT Technology Review разбирает, почему спор об открытых и закрытых моделях сложнее, чем кажется. Поводом стал отчёт Anthropic: компания заявила, что открытая модель GLM-5.3 от китайской Z.ai несёт серьёзный риск кибератак - её можно свободно скачать и модифицировать.

Закрытые модели доступны только через API или приложение. Открытые (open-weight) позволяют загрузить веса, запустить модель на своём железе, переобучить или сжать. Для исследователей это единственный способ изучать внутреннюю логику моделей и chain of thought; для бизнеса - дешевле и безопаснее при работе с чувствительными данными.

Главный довод за открытость - недопущение концентрации власти: технология должна быть общественным благом, а не инструментом нескольких лабораторий. Но есть и контраргумент: по данным Ghana NLP, компании выпускают модели открыто, забирают улучшения сообщества и встраивают их в свои продукты без компенсации.

По безопасности картина двойственная. У скачанной модели нет фильтров запросов, а защитные отказы легко снимаются дообучением. При этом закрытые модели тоже используют для взлома - отчёты Anthropic это подтверждают. Более того, Hugging Face после атаки ИИ-агентов анализировал инцидент именно открытой моделью: вопросы блокировались фильтрами закрытых.

Вывод авторов: выбор между запретом и свободным релизом - всегда компромисс между безопасностью и демократизацией.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Science #OpenModels #Research #Security #OpenSource