💵 Orbital Industries привлек $50 млн Series B на ИИ-разработанное оборудование для ЦОД

Лондонско-сан-францисский стартап Orbital Industries (ранее Orbital Materials) закрыл раунд Series B на $50 млн под руководством Plural. Средства пойдут на разработку PFAS-free охлаждающей жидкости и модульной высокоплотной вычислительной инфраструктуры для дата-центров.

В раунде также участвовали NVentures (венчурное подразделение Nvidia), Radical Ventures, Compound и Fly Ventures. Orbital Industries использует ИИ для проектирования материалов и оборудования, которое должно повысить энергоэффективность и снизить тепловыделение в ЦОД — ключевая проблема для современных AI-кластеров.

Стартап фокусируется на создании бесфторовых хладагентов (без PFAS) и модульных систем охлаждения, которые позволяют размещать вычислительные мощности с более высокой плотностью, чем традиционные решения. Это особенно актуально для операторов гиперскейлеров и компаний, разворачивающих инфраструктуру для обучения больших языковых моделей.

#Ai #OrbitalIndustries #Business #DataCenter #SeriesB

⚙️ Как построили единую data-платформу Cloudflare и AI-агента на её основе

Cloudflare обрабатывает более миллиарда событий каждую секунду, а её сеть охватывает 330+ городов в 120+ странах. Долгое время эти данные были разрознены: десятки production-баз, кластеры ClickHouse, Kafka, Google Cloud и BigQuery. Чтобы ответить на простой вопрос, аналитику приходилось знать, в какой системе искать, какие credentials использовать и насколько данные свежи.

Для решения этой проблемы Cloudflare построила два внутренних инструмента: Town Lake — единую аналитическую платформу, и Skipper — AI-агента для работы с данными на естественном языке. Town Lake предоставляет единый SQL-интерфейс ко всем данным Cloudflare, а Skipper позволяет задавать вопросы на английском и получать корректные, проверяемые ответы за секунды.

В основе архитектуры лежит data lakehouse: движок запросов Apache Trino читает данные из объектного хранилища R2, а мета-слой делает это хранилище похожим на базу данных. Один SQL-запрос может объединить таблицу из Postgres, ClickHouse и Iceberg на R2 без материализации промежуточных результатов. Например, запрос «топ-100 платящих клиентов по Workers requests за неделю» компилируется в план, который пушит фильтры в ClickHouse, джойнит с dimension-таблицей аккаунтов в Postgres и ранжирует результат.

Ключевые требования: свежие и несэмплированные данные для биллинга и security-расследований, быстрые сэмплированные данные для дашбордов, встроенная безопасность с автоматическим детектированием PII и time-bounded разрешениями.
Платформа состоит из нескольких ключевых компонентов. R2 Data Catalog хранит «тёплые» и «холодные» данные в формате Apache Iceberg со schema evolution и компакцией по мере старения. DataHub — каталог метаданных с описанием каждой таблицы, колонки, владельца и lineage-связей. Lifeguard управляет доступом, динамически собирая JSON-политику для Trino. Skimmer непрерывно сканирует колонки через Workers AI и классифицирует PII в два прохода. Transformer — ELT-движок на Workflows, где пользователи описывают DAG SQL-трансформаций в YAML.

Governance построен по принципу default-closed: таблицы недоступны для запросов, пока не пройдут автоматический скан Skimmer и ревью. Если пользователь обращается к неодобренной таблице, он получает не «permission denied», а ссылку на запрос ревью. PII-колонки редактируются по умолчанию и раскрываются только при явном opt-in в сессии — с логированием каждого запроса.

Skipper построен поверх Town Lake и платформы Workers: он находит нужные таблицы через DataHub, вытягивает их схемы и lineage, пишет SQL, отправляет в Trino и возвращает результат таблицей или графиком. Контекст модели заземляется в пять слоёв: схема и метаданные, человеческие аннотации, знания из SQL-кода трансформаций, курируемые data models и runtime-интроспекция через живые запросы к Trino. Через MCP-сервер Skipper использует Code Mode — вместо десятков отдельных инструментов экспонируются два (search и execute), а модель пишет JavaScript, который исполняется в песочнице Dynamic Worker isolate. Это превращает пятишаговый воркфлоу в один round-trip и делает рассуждения агента аудируемыми как код.

Главные уроки команды: меньше промптинга — лучше (модель не нужно микроменеджить пошаговыми инструкциями), пересечение инструментов — яд (каждый тул должен иметь единственную причину существовать), а главный прирост точности дал не каталог метаданных, а ингест самого SQL-кода, который порождает таблицы — именно там живёт смысл колонок.

Сегодня биллинг-запросы составляют 53% всей нагрузки Town Lake, а вопросы вида «топ-100 клиентов по выручке» отвечаются за три секунды вместо многодневных Jira-тикетов. Ставка Cloudflare проста: следующий прорывной продукт родится у того, кто посмотрит на данные и увидит то, чего не видит никто другой. Town Lake и Skipper — про то, чтобы такой человек смог это найти.

#Cloudflare #Ai #Agent #DataPlatform #Development

🔋 Google представила крошечную плату Coral Board для запуска Gemma 3 без облака

На Google I/O компания анонсировала Coral Board — компактный одноплатный компьютер для on-device AI. Устройство оснащено фирменным NPU на открытой архитектуре RISC-V, разработанным Google Research. Плата ориентирована на носимые устройства: наушники, AR-очки и умные часы.

В основе — чип Synaptics Astra SL2619 с двухъядерным процессором 2 ГГц, 2 ГБ ОЗУ и производительностью 1 TOPS. На плате полностью локально работает модель Gemma 3 270M — без подключения к облаку. На I/O показали демо: real-time перевод, голосовое управление железом и генеративную музыку, где YOLOv8 отслеживал движения медуз и превращал их в мелодии. Все демо открыты на GitHub.

Coral Board решает проблему фрагментации AI-акселераторов, предлагая унифицированную open-source платформу для edge-устройств. Ожидается, что плата поступит в продажу летом 2026 года; цена пока не объявлена.

#Tech #AI #Google #CoralBoard #Gemma3 #EdgeAI #RISC_V

🍏 Новый взгляд на Siri: Apple готовит приложение для борьбы с ChatGPT

Утекшие рендеры раскрывают детали масштабного обновления Siri в iOS 27. Apple планирует запустить отдельное приложение Siri с продвинутым AI-функционалом, чтобы составить конкуренцию ChatGPT и другим ассистентам.

Согласно источникам, новое приложение получит полностью переработанный интерфейс и будет работать на базе собственных языковых моделей Apple. В отличие от текущей версии, где Siri встроена в систему, отдельное приложение позволит пользователям вести более сложные диалоги, обрабатывать документы и выполнять мультимодальные запросы.

Ожидается, что обновление станет частью стратегии Apple по интеграции AI в экосистему. Компания стремится предложить альтернативу ChatGPT, сохраняя при этом конфиденциальность данных пользователей за счет обработки на устройстве.

#AI #Business #Apple #Siri #iOS27 #ChatGPT

⚙️Mistral AI запускает Spaces — экосистему фронтальных AI-продуктов

Mistral AI представила платформу Spaces, объединяющую набор инструментов для разработки, тестирования и развёртывания AI-агентов и приложений. В линейку вошли Studio, Forge, Vibe, Vibe for Code и Compute — каждый продукт закрывает конкретную задачу от прототипирования до продакшн-инфраструктуры.

Studio позволяет собирать и запускать AI-агентов и приложения без глубокого погружения в код. Forge ориентирован на кастомное обучение и выравнивание моделей под бизнес-задачи. Vibe — AI-агент для длительных, многошаговых рабочих процессов, а Vibe for Code адаптирован для работы с кодом в терминале, IDE и фоновом режиме. Compute предоставляет инфраструктуру уровня frontier для обучения и инференса.

Spaces позиционируется как единая среда для enterprise-клиентов: от финансового сектора и госсектора до производства. Mistral также предлагает услуги по кастомизации моделей и методологию внедрения. Платформа уже доступна для тестирования через консоль Mistral AI.

#Tech #MistralAI #AI #LLM #EnterpriseAI #Spaces

⌛️Эпоха асинхронных агентов: Walden Yan из Cognition и Cole Murray из OpenInspect о будущем разработки

Генеральный директор Cognition Walden Yan и Cole Murray из OpenInspect обсудили переход от локальных AI-агентов к асинхронной оркестровке. По их мнению, индустрия вступает в третью эру AI-разработки, где агенты работают в фоне, не требуя постоянного присутствия разработчика.

Первая волна инструментов (Copilot, Cursor Tab) ускорила написание кода, но оставила разработчика в цикле. Вторая — локальные агенты (Claude Code, Windsurf) — запустила параллельные терминалы. Третья, текущая, — это асинхронные агенты, которые выполняют задачи от начала до конца: получают репозиторий, shell, браузер, тесты и работают автономно.

Как отметил Michael Truell из Cursor, «Cursor больше не про написание кода — он про создание фабрики, где флоты агентов действуют как тиммейты». Компании вроде Shopify, Stripe и Ramp уже строят собственные фоновые агенты, но Cognition не чувствует угрозы: недавно они закрыли раунд Series D на $1 млрд при оценке $26 млрд, а выручка выросла до $492 млн.

Ключевой вывод: асинхронные агенты — не просто тренд, а смена парадигмы. Разработчик теперь не смотрит на каждый чих модели, а настраивает процессы и проверяет результаты.

#AI #Agents #Cognition #OpenInspect #Development

❗️Разработчик внедрил промпт-инъекцию, уничтожающую данные «вайб-кодеров»

Разработчик, уставший от халтурного кода, генерируемого нейросетями, опубликовал вредоносную библиотеку, которая при использовании через AI-ассистентов запускает скрытую команду на удаление данных. Инцидент вскрыл серьёзную уязвимость в экосистеме «вайб-кодинга» — подхода, при котором разработчики слепо доверяют сгенерированному коду без проверки.

Злоумышленник разместил на GitHub пакет, который при вызове через популярные AI-инструменты (Claude Code, Cursor, Copilot) активирует промпт-инъекцию. Встроенная команда выполняет рекурсивное удаление файлов проекта. По данным Ars Technica, атака срабатывает, когда AI-агент автоматически применяет предложенный код без ручного ревью — типичное поведение для «вайб-кодеров», полагающихся на автодополнение.

Практическое значение: инцидент демонстрирует, что доверие к AI-сгенерированному коду без проверки может привести к катастрофическим последствиям. Разработчикам рекомендуется внедрять обязательное ревью кода, использовать sandbox-окружения для тестирования AI-патчей и отключать автоматическое выполнение команд из непроверенных источников. Эксперты предупреждают: подобные атаки станут массовыми по мере роста популярности AI-ассистентов.

#SAFETY #Hacking #Security #Injection #VibeCoding #GitHub

🏢 Google Cloud запускает AI Threat Defense — платформу для закрытия уязвимостей за минуты

Google Cloud представила платформу AI Threat Defense, предназначенную для автоматического поиска, оценки и устранения брешей в системах безопасности предприятий. Решение объединяет технологии, частично полученные через недавние приобретения компании.

Платформа нацелена на противодействие кибератакам, ускоренным с помощью ИИ. AI Threat Defense способна в автоматическом режиме выявлять уязвимости, оценивать их критичность и закрывать их в течение нескольких минут — процесс, который традиционно занимал часы или дни. Система интегрируется с существующей инфраструктурой безопасности Google Cloud и использует машинное обучение для приоритизации угроз.

Запуск происходит на фоне роста числа атак с применением генеративного ИИ, когда злоумышленники используют языковые модели для создания более сложных фишинговых схем и автоматизации взломов. Google позиционирует AI Threat Defense как ответ на этот новый класс угроз, позволяя компаниям сократить «окно уязвимости» до минимума.

#Ai #GoogleCloud #ThreatDefense #CyberSecurity #Vulnerabilities

💲 Торговля фьючерсами на AI-токены: новая эра финансовых рынков

Шанхайская фьючерсная биржа разрабатывает рынок деривативов для AI-токенов. Крупнейшие мировые площадки — CME Group и Intercontinental Exchange (владелец NYSE) — уже объявили о запуске фьючерсных контрактов на аренду GPU. Это сигнал: токены больших языковых моделей становятся новым классом активов наравне с золотом и нефтью.

Рынок GPU-мощностей постепенно созревает: по данным AI Mining Co., медианная цена аренды Nvidia H100 варьируется от $1,40 до $4,27 в час в зависимости от площадки, а H200 — от $2,34 до $5. Однако инфраструктура для торговли самими токенами пока отстаёт. Именно токены — базовая единица потребления в современных AI-моделях. OpenAI берёт $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных для GPT-5.5, а облачные провайдеры вроде Amazon Bedrock уже переходят на поминутную тарификацию.

Новый инструмент Шанхайской биржи будет привязан к ценам AI-компаний на их услуги. Это позволит бизнесу, инвесторам и операторам дата-центров хеджировать риски роста стоимости вычислений на фоне беспрецедентного строительства AI-инфраструктуры — облачные гиганты и фонды уже вложили сотни миллиардов долларов в новые дата-центры.

#AI #Token #CryptoCurrency #Finances #Exchange

🗺 Коллекционная иллюстрация туристической карты
С миниатюрным сувенирным брелоком в виде Эйфелевой башни.

Create a premium collectible travel-card illustration in vertical 4:5 format inspired by Paris and France. A hand holding a beautifully designed collectible Paris travel card featuring elegant French-inspired design (metro pass / museum pass / boarding pass / postcard / passport page / vintage Paris ticket / luggage tag). Attached to and organically emerging from the card is a highly detailed miniature Eiffel Tower souvenir charm or classic Parisian toy object, naturally integrated into the scene as part of the collectible item — not simply placed on top. The miniature object transforms into and reveals a tiny immersive Paris world filled with iconic Parisian architecture, romantic boulevards, cafés, bridges, art nouveau metro entrances, glowing street lamps, miniature citizens, vintage cars, scooters, flower stands, riverboats, and atmospheric French cultural details flowing seamlessly from the object itself. Composition: – Eiffel Tower souvenir / Paris collectible positioned as the hero object attached to the card – Expansive miniature Paris diorama spreading outward in layered cinematic depth – Realistic softly blurred Paris background with recognizable city mood – Strong depth of field, shallow focus, cinematic perspective – Cozy premium souvenir aesthetic – Rich ultra-detailed luxury travel campaign composition Visual blending: – Metallic, ceramic, or vintage souvenir textures gradually transform into Paris streets and architecture – Haussmann buildings, café terraces, Seine bridges, glowing windows, metro tunnels, cobblestone streets, bookstores, and Paris landmarks emerge organically from the collectible object – No hard separation between toy and environment – Miniature world feels physically grown from the souvenir itself Style: hyper detailed, photorealistic + stylized 3D collectible, miniature world, soft natural lighting, warm cinematic color grading, Instagram-worthy luxury travel poster aesthetic, premium Paris souvenir concept, ultra detailed textures, tactile materials, handcrafted diorama feeling, cinematic realism. Ticket details: Use elegant French-inspired typography, subtle gold foil accents, vintage metro graphics, decorative travel emblems, embossed textures, refined luxury print design, and minimal tasteful text. Mood: romantic, nostalgic, luxurious, warm evening atmosphere, premium tourism campaign aesthetic, collectible art object, immersive Parisian storytelling. Aspect ratio 4:5

#prompt #AI #Нейродизайн

⚙️ Оценка Deep Agents с помощью LangSmith на AWS

Amazon Web Services представила практическое руководство по оценке AI-агентов с использованием фреймворка LangSmith на AWS. Проблема валидации поведения агентов перед продакшеном — одна из самых сложных в прикладном AI из-за недетерминированности и многошаговости их работы. Ошибка на раннем этапе может каскадно повлиять на весь workflow.

В основе подхода — пять паттернов оценки для глубоких агентов, офлайн-тестирование через pytest и LangSmith, а также онлайн-мониторинг в продакшене. В качестве примера используется text-to-SQL агент на Amazon Bedrock с моделью Amazon Nova 2 Lite — быстрой и экономичной reasoning-моделью с контекстным окном в 1 млн токенов и поддержкой расширенного мышления с настраиваемыми бюджетами.

Ключевые понятия: task (тест с входными данными и критериями успеха), trial (попытка выполнения), grader (логика оценки), transcript (полная запись шагов агента), outcome (конечное состояние среды). Оценка агентов сложнее оценки LLM из-за трёх факторов: недетерминизма (один и тот же task может успешно выполняться в 90% случаев), распространения ошибок (ошибка на шаге 3 ломает всё дальше) и креативных решений (фронтовые модели находят неожиданные подходы).

Оценивать можно траекторию (последовательность вызовов инструментов), финальный ответ и другое состояние (файлы, планы, промежуточные результаты). Для оценки используются code-based graders — быстрые, дешёвые и объективные проверки через строки.

#Ai #Agents #LLM #AWS #Amazon

💵Glean преодолела отметку в $300 млн выручки: сокращение AI-бюджетов стало главным аргументом

Enterprise AI-поисковик Glean утроил годовую выручку, достигнув $300 млн, несмотря на выход на рынок технологических гигантов. Ключевым драйвером роста стала способность платформы оптимизировать корпоративные расходы на AI.

Glean позиционируется как единый интерфейс для поиска и анализа данных внутри компании, интегрирующийся с десятками корпоративных систем. В условиях, когда компании начинают урезать бюджеты на эксперименты с AI, Glean предлагает измеримую экономию: сокращение времени сотрудников на поиск информации и устранение дублирующих AI-инструментов.

Стартап конкурирует с решениями от Microsoft Copilot, Google Vertex AI Search и Notion AI, но делает ставку на глубокую интеграцию с существующей IT-инфраструктурой клиентов. В 2025 году Glean добавила поддержку агентных рабочих процессов и автоматизации рутинных задач, что усилило аргумент для CFO, контролирующих AI-расходы.

#AI #Glean #EnterpriseAI #Agents #Business #Optimization

🖱 CNN подаёт в суд на Perplexity из-за «дословного» копирования статей

CNN подала иск против стартапа Perplexity, обвиняя его ИИ-инструменты в создании «дословных» копий своих материалов. Иск, поданный в суд Нью-Йорка в четверг, также утверждает, что Perplexity предоставляет пользователям информацию, скрытую за платной подпиской CNN.

Perplexity, разрабатывающий ИИ-поисковик и браузер Comet, обвиняется в игнорировании попыток CNN «распознать или заблокировать неидентифицированные краулеры» для сбора контента. «Люди сообщают, исследуют, пишут, редактируют и создают контент, который Perplexity забирает без разрешения или компенсации», - говорится в иске.

Это продолжение серии исков от медиагигантов против ИИ-компаний: ранее The New York Times подала в суд на OpenAI, а теперь CNN требует прекратить использование своего контента без лицензии. Дело может стать прецедентом для регулирования ИИ-поисковиков.


#AI #Perplexity #automation

📱 Adobe представила ИИ-ассистента Firefly - он работает как посредственный стажёр-дизайнер

Журналист The Verge протестировал бета-версию Adobe Firefly AI Assistant - conversational AI-агента, который управляет приложениями Adobe вместо пользователя. Инструмент объясняет процесс редактирования «красиво», но результаты, по мнению автора, не впечатляют.

В отличие от генераторов изображений, которые создают картинку с нуля, Firefly Assistant выступает в роли «многофункционального посредника»: он берёт на себя рутинные операции в Photoshop и других программах Adobe, оставляя пользователю творческий контроль. ИИ подробно комментирует каждый шаг, но качество итоговой работы пока уступает ручному труду дизайнера.

По замыслу Adobe, ассистент должен снизить порог входа для новичков и ускорить работу профессионалов. Однако на практике бот пока напоминает старательного, но не слишком талантливого стажёра: он справляется с простыми задачами, но сложные креативные решения требуют доработки вручную.

#AI #Adobe #Firefly

🔎 Perplexity AI приходит в Excel, Word, PowerPoint и Outlook

Perplexity объявила о запуске интеграции своего AI-ассистента в пакет Microsoft Office. Теперь пользователи смогут вызывать «компьютер» прямо из Excel, Word, PowerPoint и Outlook — без переключения между вкладками и копирования данных.

Ассистент работает как надстройка: он анализирует содержимое документов, таблиц и писем, отвечает на вопросы по данным, генерирует формулы в Excel, создаёт слайды в PowerPoint и помогает с формулировками в Word. В Outlook Perplexity может резюмировать переписку и предлагать черновики ответов.

Интеграция использует ту же модель поиска и генерации, что и веб-версия, но адаптирована под контекст конкретного документа. Это позволяет получать релевантные ответы без ручного ввода данных. Поддержка языков и регионов пока не уточняется.

#Tech #Perplexity #MicrosoftOffice #AI #Integration