💗 Lovable запускает автоматическую проверку безопасности приложений
Lovable представила новую систему безопасности, которая автоматически сканирует проекты перед публикацией. При нажатии кнопки publish за 10–15 секунд проверяются конфигурации базы данных, политики RLS, уязвимости авторизации и утечки данных. Результат отображается прямо в интерфейсе: пройдено, предупреждения или критические ошибки.
Для Enterprise-пользователей доступна блокировка публикации при обнаружении критических проблем, а также расширенное глубокое сканирование (2–4 минуты) с полным AI-анализом кодовой базы. Опциональный автофикс позволяет агенту Lovable самостоятельно исправлять некритичные уязвимости в процессе разработки. Функция security memory запоминает действия пользователя и со временем снижает количество ложных срабатываний — в тестах игнорируемых находок стало меньше на 20%.
Базовое сканирование доступно всем пользователям, автофикс включается в настройках рабочего пространства. Глубокое сканирование запускается по кнопке или по расписанию для Business и Enterprise.
#Lovable #Security #WebDevelopment #Automation #AI
Lovable представила новую систему безопасности, которая автоматически сканирует проекты перед публикацией. При нажатии кнопки publish за 10–15 секунд проверяются конфигурации базы данных, политики RLS, уязвимости авторизации и утечки данных. Результат отображается прямо в интерфейсе: пройдено, предупреждения или критические ошибки.
Для Enterprise-пользователей доступна блокировка публикации при обнаружении критических проблем, а также расширенное глубокое сканирование (2–4 минуты) с полным AI-анализом кодовой базы. Опциональный автофикс позволяет агенту Lovable самостоятельно исправлять некритичные уязвимости в процессе разработки. Функция security memory запоминает действия пользователя и со временем снижает количество ложных срабатываний — в тестах игнорируемых находок стало меньше на 20%.
Базовое сканирование доступно всем пользователям, автофикс включается в настройках рабочего пространства. Глубокое сканирование запускается по кнопке или по расписанию для Business и Enterprise.
#Lovable #Security #WebDevelopment #Automation #AI
🔥2
General Motors внедряет ИИ и машинное обучение в процессы виртуального моделирования, переводя разработку автомобилей в «третью эпоху» инжиниринга. Как рассказал chief product officer GM Стерлинг Андерсон, традиционные расчёты методом конечных элементов (FEA), занимавшие 15 часов, теперь выполняются за одну минуту. Это позволяет инженерам прогонять сотни итераций вместо одной и тестировать гораздо больше сценариев за то же время.
GM использует ИИ не только для аэродинамики и прочности конструкций, но и в моторспорте (NASCAR, Formula One), энергетике, батареях, оборонных проектах и даже лунной программе. Компания создаёт единую виртуальную среду, где параллельно оптимизируются аппаратное обеспечение, софт и характеристики автомобиля. Ежемесячно проводится «трансфер технологий» между гоночным и гражданским подразделениями.
По словам Джейсона Фишера, директора по виртуальной интеграции GM, такой подход позволяет «проехать на машине до того, как она построена» — моделировать реальные тесты (например, объезд препятствия по методике Consumer Reports) на этапе цифрового прототипа, экономя месяцы и миллионы долларов на физических прототипах.
#AI #GM #Auto #MachineLearning #FEA #MotorSport
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Ричард Саттон, получивший премию Тьюринга, утверждает, что обычные генеративные модели (LLM, генераторы изображений и видео) лишены ключевого компонента для научных открытий — способности самостоятельно оценивать и развивать собственные результаты. По его словам, такие модели либо удачно копируют обучающие данные, либо генерируют «новое», которое чаще всего оказывается галлюцинацией. Саттон приводит старую шутку исследователей: «То, что хорошо — не ново, а то, что ново — не хорошо».
Саттон не отрицает пользу генеративного ИИ для рефератов, ассистентов или развлечений, но подчёркивает, что для науки имитации недостаточно. Настоящее открытие требует цикла: генерация вариантов → оценка → отбор лучших. Чистые языковые модели создают вариации, но без встроенной системы оценки (проверки матом, успешного запуска кода, выигрыша в игре) «новизна вспыхивает и гаснет, не оставляя следа».
В качестве контрпримеров Саттон приводит AlphaGo, AlphaFold, AlphaProof, Claude Code и GT-Sophy — системы, где есть цикл обратной связи: ход в го либо повышает шанс на победу, либо нет; код либо проходит тесты, либо нет. Именно это, по мнению учёного, превращает генерацию в настоящий поиск и открытие. Он призывает полностью автоматизировать креативность и открытия, создав ИИ, который непрерывно обновляет свою структуру, пробует новое и отбрасывает неработающее.
#AI #Media #GenAI #Science #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
📹 Видеоагенты — следующая эволюция генерации видео: мнение Ethan He из xAI Grok Imagine
Ведущий инженер xAI, ранее работавший над NVIDIA Cosmos World Model, утверждает: будущее не за улучшением моделей видео (как Sora), а за видеоагентами. По его словам, интеллект видеомоделей исходит в первую очередь от LLM, а не от обучения на видеоданных. Следующий рубеж — интерактивные, real-time world models, способные планировать, генерировать, редактировать и итерировать контент в одном рабочем пространстве.
Grok Imagine Agent Mode (бета) уже запущен на Grok web — это полноценный креативный агент на бесконечном холсте. Он автоматически строит план, генерирует, редактирует и дорабатывает результат. Ethan He сравнивает эту эволюцию с развитием AI-кодинга: от одноразовых генераций к мультишаговым агентам, которые могут тестировать, отлаживать и отправлять PR. Теперь то же самое происходит с видео — системы переходят от генерации одного ролика к полной оркестровке творческого процесса.
Особое внимание уделено Flipbook — генеративному UI, который может заменить HTML/CSS. По мнению Ethan, видеогенерация станет фронтендом AI, где пользовательский запрос напрямую превращается в пиксели. Ключевые факторы успеха: скорость итераций (маленькая команда xAI запустила первую мультимодальную видеомодель за 3 месяца), исправление мелких багов в пайплайнах данных и снижение стоимости инференса.
#AI #VideoAgents #GrokImagine #xAI #VideoGen
Ведущий инженер xAI, ранее работавший над NVIDIA Cosmos World Model, утверждает: будущее не за улучшением моделей видео (как Sora), а за видеоагентами. По его словам, интеллект видеомоделей исходит в первую очередь от LLM, а не от обучения на видеоданных. Следующий рубеж — интерактивные, real-time world models, способные планировать, генерировать, редактировать и итерировать контент в одном рабочем пространстве.
Grok Imagine Agent Mode (бета) уже запущен на Grok web — это полноценный креативный агент на бесконечном холсте. Он автоматически строит план, генерирует, редактирует и дорабатывает результат. Ethan He сравнивает эту эволюцию с развитием AI-кодинга: от одноразовых генераций к мультишаговым агентам, которые могут тестировать, отлаживать и отправлять PR. Теперь то же самое происходит с видео — системы переходят от генерации одного ролика к полной оркестровке творческого процесса.
Особое внимание уделено Flipbook — генеративному UI, который может заменить HTML/CSS. По мнению Ethan, видеогенерация станет фронтендом AI, где пользовательский запрос напрямую превращается в пиксели. Ключевые факторы успеха: скорость итераций (маленькая команда xAI запустила первую мультимодальную видеомодель за 3 месяца), исправление мелких багов в пайплайнах данных и снижение стоимости инференса.
#AI #VideoAgents #GrokImagine #xAI #VideoGen
🔥1
❕ Новый AI-сервер обещает прорвать «стену памяти»
Разработчики представили сервер с огромным объёмом памяти, предназначенный для решения ключевой проблемы современных нейросетей — так называемой «стены памяти» (memory wall). Это барьер, при котором скорость обработки данных упирается в ограничения пропускной способности и ёмкости памяти, а не вычислительной мощности.
Новая архитектура сервера позволяет размещать значительно большие объёмы данных в непосредственной близости от вычислительных узлов, что критически важно для работы крупных языковых моделей (LLM) и задач инференса. Решение направлено на ускорение циклов загрузки и выгрузки весов моделей, снижая задержки, которые возникают при традиционной иерархии памяти.
Для разработчиков и инженеров это означает возможность запускать более тяжёлые модели без необходимости масштабировать кластеры GPU. Практически такой сервер может стать основой для инфраструктуры нового поколения — от дата-центров до edge-решений, где узким местом была именно память.
#AI #Tech #Memory #LLM
Разработчики представили сервер с огромным объёмом памяти, предназначенный для решения ключевой проблемы современных нейросетей — так называемой «стены памяти» (memory wall). Это барьер, при котором скорость обработки данных упирается в ограничения пропускной способности и ёмкости памяти, а не вычислительной мощности.
Новая архитектура сервера позволяет размещать значительно большие объёмы данных в непосредственной близости от вычислительных узлов, что критически важно для работы крупных языковых моделей (LLM) и задач инференса. Решение направлено на ускорение циклов загрузки и выгрузки весов моделей, снижая задержки, которые возникают при традиционной иерархии памяти.
Для разработчиков и инженеров это означает возможность запускать более тяжёлые модели без необходимости масштабировать кластеры GPU. Практически такой сервер может стать основой для инфраструктуры нового поколения — от дата-центров до edge-решений, где узким местом была именно память.
#AI #Tech #Memory #LLM
🔥1
🏗 OpenAI начинает строительство дата-центра Stargate в Мичигане
OpenAI вместе с губернатором Мичигана Гретхен Уитмер и партнёрами (Oracle, Related Digital, Walbridge) заложила первый камень дата-центра The Barn в Салине. Это кампус мощностью 1 ГВт — часть программы Stargate по созданию инфраструктуры для эпохи искусственного интеллекта.
Проект предусматривает чёткие обязательства перед местным сообществом: инфраструктурные расходы не лягут на плечи жителей, система охлаждения будет замкнутого цикла (водопотребление на уровне типичного офиса). Ожидается создание более 2 500 строительных рабочих мест (профсоюзные контракты), 450 постоянных позиций на площадке и 1 500 рабочих мест в округе. OpenAI, Oracle и Blackstone выделяют $10 млн на реконструкцию городского рекреационного центра, а налоговые поступления за срок аренды составят $1 млрд.
Отдельно компания анонсировала программу Codex credits на $45 млн — более 400 000 студентов колледжей и профтехучилищ Мичигана (от 18 лет) получат доступ к AI-инструментам в 2026–2027 учебном году. Также запускаются программы AI-грамотности совместно с департаментом труда штата.
Проект является частью стратегии Stargate — долгосрочного плана OpenAI по созданию вычислительной инфраструктуры для удешевления и повышения доступности AI.
#AI #Stargate #DataCenter #Infrastructure
OpenAI вместе с губернатором Мичигана Гретхен Уитмер и партнёрами (Oracle, Related Digital, Walbridge) заложила первый камень дата-центра The Barn в Салине. Это кампус мощностью 1 ГВт — часть программы Stargate по созданию инфраструктуры для эпохи искусственного интеллекта.
Проект предусматривает чёткие обязательства перед местным сообществом: инфраструктурные расходы не лягут на плечи жителей, система охлаждения будет замкнутого цикла (водопотребление на уровне типичного офиса). Ожидается создание более 2 500 строительных рабочих мест (профсоюзные контракты), 450 постоянных позиций на площадке и 1 500 рабочих мест в округе. OpenAI, Oracle и Blackstone выделяют $10 млн на реконструкцию городского рекреационного центра, а налоговые поступления за срок аренды составят $1 млрд.
Отдельно компания анонсировала программу Codex credits на $45 млн — более 400 000 студентов колледжей и профтехучилищ Мичигана (от 18 лет) получат доступ к AI-инструментам в 2026–2027 учебном году. Также запускаются программы AI-грамотности совместно с департаментом труда штата.
Проект является частью стратегии Stargate — долгосрочного плана OpenAI по созданию вычислительной инфраструктуры для удешевления и повышения доступности AI.
#AI #Stargate #DataCenter #Infrastructure
👍1
Amazon представил механизмы защиты для AI-агентов на платформе Bedrock AgentCore Gateway. Решение решает ключевую проблему governance: LLM-агенты динамически выбирают инструменты во время выполнения, что делает невозможным предварительный аудит цепочек вызовов.
В основе подхода — два взаимодополняющих механизма. Policy Engine на языке Cedar обеспечивает детерминированный контроль доступа к инструментам (principal, action, resource) с автоматической записью в аудит. Lambda Interceptors позволяют выполнять произвольный код до и после вызова инструмента — для динамической валидации, обогащения payload, обмена токенами и фильтрации ответов.
В демонстрационном сценарии используется lakehouse-агент для страховой компании с тремя ролями (policyholders, adjusters, administrators). MCP Server предоставляет пять инструментов, включая query_claims и text_to_sql. Lambda Interceptor извлекает bearer token из JWT, маппит роли через DynamoDB и генерирует scoped credentials. Policy Engine проверяет права доступа к каждому инструменту, а AWS Lake Formation применяет row-level security на уровне SQL-запросов.
#AI #AWS #Bedrock #AIagents #Security #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Amazon Bedrock AgentCore Identity получил обновление — теперь можно ссылаться на заранее настроенные секреты из AWS Secrets Manager вместо того, чтобы позволять сервису создавать их автоматически. Это даёт полный контроль над шифрованием, ротацией, тегами и политиками доступа к секретам.
Ранее AgentCore Identity автоматически создавал и управлял секретами для каждого ресурса Outbound credential provider, но пользователи не могли настраивать пользовательские теги, политики ротации или использовать собственные ключи шифрования AWS KMS. Теперь можно указать ARN существующего секрета, и AgentCore Identity будет использовать его при выполнении. Поддерживаются секреты из другого аккаунта AWS в том же регионе, а также секреты, импортированные через внешние коннекторы Secrets Manager.
Это особенно важно для сред с жёсткими требованиями безопасности: регулируемые отрасли, где каждый секрет должен быть зашифрован клиентским ключом KMS, или организации, где требуется маркировка секретов для распределения затрат и аудита. При ротации секрета AgentCore Identity автоматически подхватывает новое значение при следующем чтении — без необходимости пересоздавать ресурсы.
Для настройки достаточно указать ARN секрета и JSON-ключ при создании credential provider через консоль, AWS CLI или API AgentCore Identity.
#AI #AWS #Bedrock #SecretsManager #безопасность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
После планового обновления прошивки серверы Cloudflare из парка Gen12 (около 2000 единиц) начали загружаться до четырёх часов вместо обычных минут. Проблема оказалась в механизме сетевой загрузки UEFI: система последовательно перебирала все доступные интерфейсы, ожидая тайм-аута на каждом. Каждая неудачная попытка сжигала около пяти минут, а при четырёх попытках на один цикл загрузки терялось 20 минут. Для автоматизации обновления прошивки, требующей нескольких перезагрузок, это превращалось в многочасовые простои.
Корень проблемы — линейный поиск сетевых загрузочных интерфейсов. После POST сервер пытался IPv4 HTTPS, затем IPv4 iPXE, повторял оба, и только потом доходил до IPv6 HTTPS, который успешно отрабатывал. Решение — явно указать правильный интерфейс загрузки, исключив перебор. Однако на пути встали особенности вендорских прошивок и формат строк, различающийся у производителей сетевых карт.
#Cloudflare #Infrastructure #UEFI #Optimisation #DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
💰 Финансовые институты переходят на транзакционные фундаментальные модели для создания собственного ИИ
Финансовые организации годами строили разрозненные ИИ-модели для фрода, кредитного скоринга и рекомендаций. NVIDIA в своем отчете «State of AI in Financial Services 2026» сообщает, что 65% институтов уже используют ИИ, а 90% внедряют или оценивают его. Однако фрагментированная архитектура становится ограничивающим фактором — каждое новое направление требует отдельной модели, а данные остаются в изолированных системах.
Ведущие игроки переходят на транзакционные фундаментальные модели (transaction foundation models) на базе трансформеров. Вместо сотен узкоспециализированных алгоритмов одна модель, обученная на миллиардах финансовых событий (платежи, переводы, поведенческие сигналы), создает единое представление о поведении клиента. Revolut совместно с NVIDIA построил PRAGMA — семейство моделей на 24 млрд событий и 26 млн записей пользователей из 100+ стран. Одна такая модель превосходит task-specific модели в кредитном скоринге, обнаружении фрода и рекомендациях, устраняя необходимость в ручной разработке признаков.
Любая организация может повторить этот подход с помощью нового примера разработчика «Build Your Own Transaction Foundation Model» от NVIDIA. Mastercard уже строит собственную табличную фундаментальную модель на миллиардах анонимных транзакций, а Adyen обрабатывает $1 трлн платежей, используя reinforcement learning для повышения конверсии.
#AI #Tech #Nvidia #Business #LLM
Финансовые организации годами строили разрозненные ИИ-модели для фрода, кредитного скоринга и рекомендаций. NVIDIA в своем отчете «State of AI in Financial Services 2026» сообщает, что 65% институтов уже используют ИИ, а 90% внедряют или оценивают его. Однако фрагментированная архитектура становится ограничивающим фактором — каждое новое направление требует отдельной модели, а данные остаются в изолированных системах.
Ведущие игроки переходят на транзакционные фундаментальные модели (transaction foundation models) на базе трансформеров. Вместо сотен узкоспециализированных алгоритмов одна модель, обученная на миллиардах финансовых событий (платежи, переводы, поведенческие сигналы), создает единое представление о поведении клиента. Revolut совместно с NVIDIA построил PRAGMA — семейство моделей на 24 млрд событий и 26 млн записей пользователей из 100+ стран. Одна такая модель превосходит task-specific модели в кредитном скоринге, обнаружении фрода и рекомендациях, устраняя необходимость в ручной разработке признаков.
Любая организация может повторить этот подход с помощью нового примера разработчика «Build Your Own Transaction Foundation Model» от NVIDIA. Mastercard уже строит собственную табличную фундаментальную модель на миллиардах анонимных транзакций, а Adyen обрабатывает $1 трлн платежей, используя reinforcement learning для повышения конверсии.
#AI #Tech #Nvidia #Business #LLM
🤔1
Cursor анонсировал изменения в тарифах Teams, вступающие в силу для новых клиентов с 1 июня, а для продлевающих — с 1 июля 2026 года. Главные нововведения: увеличение лимитов использования в стандартном плане, появление Premium-места для тяжёлых пользователей агентов и улучшенные инструменты контроля расходов для администраторов.
Каждое место в Teams теперь получает два отдельных пула включённого использования: один — для собственных моделей Cursor (Composer и Auto), второй — для сторонних API. Стандартный тариф за $40/мес. (или $32 при годовой подписке) даёт существенно больше ресурсов без изменения цены. Для самых активных пользователей вводится Premium-место: в 5 раз больше включённого использования, но всего в 3 раза дороже ($120/мес. помесячно, $96 — при оплате за год). По оценке Cursor, такого пула хватит на полный месяц интенсивной работы с агентами для 99% пользователей.
В дашборде Cursor теперь отображается текущий расход по каждому пулу, а администраторы могут настраивать умные оповещения о превышении порогов через Slack или email. Система также будет рекомендовать, кому из команды стоит перейти на Premium-место для оптимизации затрат.
#AI #Cursor #Teams #Coding #Prices
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Разработчик Claude, компания Anthropic, подала конфиденциальную заявку в SEC на листинг своих акций. Это произошло через несколько дней после привлечения $65 млрд, оценившего компанию в $965 млрд. Anthropic основана в 2021 году выходцами из OpenAI и изначально фокусировалась на бизнес-сегменте, а не на массовом потребителе.
Ключевым драйвером роста стал запуск агентного ассистента для программистов в конце 2025 года. Это позволило Anthropic обогнать OpenAI в гонке: годовая выручка компании взлетела с $9 млрд в конце 2025 года до более чем $47 млрд в мае 2026-го. Anthropic опередила OpenAI, которая, по слухам, наняла Goldman Sachs и Morgan Stanley для подготовки к IPO и оценивалась в $852 млрд в марте. Количество и цена акций в рамках размещения пока не определены.
#Ai #Business #Anthropic #IPO #Claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
💗 Lovable переводит проекты на TanStack Start с SSR и серверными функциями
С 13 мая новые проекты в Lovable создаются с серверным рендерингом (SSR) на базе TanStack Start — современного React-фреймворка для full-stack приложений. Разработчикам не нужно ничего настраивать или изучать: AI-генерация кода теперь автоматически использует TanStack Router и Cloudflare Workers вместо Vite + React Router.
Ключевое изменение — отказ от Single-Page Apps с Client-Side Rendering. Ранее браузер получал пустую HTML-оболочку, JavaScript подгружался отдельно, что замедляло загрузку и ухудшало индексацию. Теперь страницы приходят с готовым контентом: TanStack Start выполняет React-дерево на сервере, запускает loaders и стримит полностью сформированный HTML. Для статических страниц (блоги, лендинги) работает pre-rendering при деплое — без серверного выполнения в рантайме.
Серверная логика теперь живёт прямо в компонентах через
#Lovable #AI #TanStackStart #React #SSR
С 13 мая новые проекты в Lovable создаются с серверным рендерингом (SSR) на базе TanStack Start — современного React-фреймворка для full-stack приложений. Разработчикам не нужно ничего настраивать или изучать: AI-генерация кода теперь автоматически использует TanStack Router и Cloudflare Workers вместо Vite + React Router.
Ключевое изменение — отказ от Single-Page Apps с Client-Side Rendering. Ранее браузер получал пустую HTML-оболочку, JavaScript подгружался отдельно, что замедляло загрузку и ухудшало индексацию. Теперь страницы приходят с готовым контентом: TanStack Start выполняет React-дерево на сервере, запускает loaders и стримит полностью сформированный HTML. Для статических страниц (блоги, лендинги) работает pre-rendering при деплое — без серверного выполнения в рантайме.
Серверная логика теперь живёт прямо в компонентах через
createServerFn. На клиенте эта функция заменяется на typed fetch()-заглушку, а на сервере выполняется оригинальный код. Это упрощает работу с API-ключами, отправкой email и базами данных — больше не нужны отдельные edge-функции на другом URL. Стек включает Supabase (БД, auth, realtime) и Cloudflare Workers с безопасным хранением секретов.#Lovable #AI #TanStackStart #React #SSR
👍1
💰 ZeroDrift привлёк $10 млн на защиту AI-моделей от самих себя
Стартап ZeroDrift объявил о закрытии раунда финансирования в размере $10 млн. Компания разрабатывает сервис AI-комплаенса, который работает как прослойка между моделями и конечными пользователями. Система в реальном времени анализирует ответы AI, выявляет потенциально проблемные сообщения и автоматически заменяет их на корректные.
Решение ZeroDrift решает критическую проблему: LLM могут генерировать нежелательный контент — от юридически некорректных рекомендаций до репутационно опасных высказываний. В отличие от традиционных фильтров, сервис не просто блокирует ответы, а подменяет их на безопасные альтернативы, сохраняя полезность диалога. Это особенно актуально для fintech, healthcare и legal-tech, где цена ошибки AI особенно высока.
По данным TechCrunch, ZeroDrift уже интегрирован с несколькими крупными корпоративными клиентами. Средства пойдут на расширение команды и доработку движка комплаенса для работы с мультимодальными моделями.
#AI #Compliance #Startup #Security #ZeroDrift
Стартап ZeroDrift объявил о закрытии раунда финансирования в размере $10 млн. Компания разрабатывает сервис AI-комплаенса, который работает как прослойка между моделями и конечными пользователями. Система в реальном времени анализирует ответы AI, выявляет потенциально проблемные сообщения и автоматически заменяет их на корректные.
Решение ZeroDrift решает критическую проблему: LLM могут генерировать нежелательный контент — от юридически некорректных рекомендаций до репутационно опасных высказываний. В отличие от традиционных фильтров, сервис не просто блокирует ответы, а подменяет их на безопасные альтернативы, сохраняя полезность диалога. Это особенно актуально для fintech, healthcare и legal-tech, где цена ошибки AI особенно высока.
По данным TechCrunch, ZeroDrift уже интегрирован с несколькими крупными корпоративными клиентами. Средства пойдут на расширение команды и доработку движка комплаенса для работы с мультимодальными моделями.
#AI #Compliance #Startup #Security #ZeroDrift
👍1
OpenAI опубликовала отчёт «The Next Era of Knowledge Work», показывающий, что Codex вышел за рамки инструмента для разработчиков. Теперь его активно используют специалисты из разных областей для автоматизации рутинных задач, ускорения работы и устранения узких мест в современном офисе.
Еженедельная аудитория Codex превысила 5 млн активных пользователей — рост в 6 раз с момента запуска десктопного приложения в феврале. Хотя разработчики остаются крупнейшей группой, работники интеллектуального труда (knowledge workers) составляют уже около 20% пользователей и растут втрое быстрее. Они применяют Codex для создания отчётов, таблиц, презентаций, контрактов, а также для исследований, анализа данных, автоматизации рабочих процессов и сборки лёгких инструментов, ранее требовавших помощи инженеров.
Быстрее всего растут задачи по анализу данных, исследованиям и созданию артефактов знаний. Пользователи всё чаще запускают несколько задач Codex параллельно — одновременно исследуют данные, готовят материалы и автоматизируют рутину. Такой подход может изменить долгосрочное влияние AI на работу: Codex помогает браться за более амбициозные проекты, расширять scope роли и потенциально ускорять карьерный рост.
#AI #OpenAI #Codex #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
💻 Holo3.1: Быстрые и локальные агенты для управления компьютером
Команда H Company представила Holo3.1 — новое семейство моделей для компьютерного зрения и автоматизации действий на экране. Релиз ориентирован на продуктивное использование: поддержка десктопа, веба и мобильных устройств, интеграция с различными фреймворками агентов и возможность полностью локального запуска.
В основе Holo3.1 — архитектура Qwen. Модель доступна в размерах 0.8B, 4B, 9B и 35B-A3B. Впервые выпущены квантизованные версии: FP8, Q4 GGUF и NVFP4 (W4A16) для быстрого инференса на устройствах пользователя. На DGX Spark NVFP4 показывает ускорение в 1.41× при потере всего 2 баллов OSWorld относительно полной точности.
Holo3.1 значительно улучшила результаты на AndroidWorld: 35B-A3B поднялась с 67% до 79.3%, младшие версии — с 58% до 72%. Добавлена нативная поддержка function-calling для работы внутри сторонних агентских стеков. В продукте Holotab прирост более 25% к Holo3.
#Tech #AI #Holo3 #ComputerUse #Agents #HCompany
Команда H Company представила Holo3.1 — новое семейство моделей для компьютерного зрения и автоматизации действий на экране. Релиз ориентирован на продуктивное использование: поддержка десктопа, веба и мобильных устройств, интеграция с различными фреймворками агентов и возможность полностью локального запуска.
В основе Holo3.1 — архитектура Qwen. Модель доступна в размерах 0.8B, 4B, 9B и 35B-A3B. Впервые выпущены квантизованные версии: FP8, Q4 GGUF и NVFP4 (W4A16) для быстрого инференса на устройствах пользователя. На DGX Spark NVFP4 показывает ускорение в 1.41× при потере всего 2 баллов OSWorld относительно полной точности.
Holo3.1 значительно улучшила результаты на AndroidWorld: 35B-A3B поднялась с 67% до 79.3%, младшие версии — с 58% до 72%. Добавлена нативная поддержка function-calling для работы внутри сторонних агентских стеков. В продукте Holotab прирост более 25% к Holo3.
#Tech #AI #Holo3 #ComputerUse #Agents #HCompany
👍1
Искусственный интеллект породил нового опасного противника — «злоумышленника с нулевыми знаниями» (zero-knowledge threat actor). Это человек без глубоких технических навыков, но с достаточной мотивацией, который использует ИИ для генерации вредоносного кода, поиска уязвимостей и планирования атак. AI не изменил цели киберпреступников, но радикально ускорил их достижение и демократизировал инструменты взлома.
Согласно отчету Verizon DBIR 2026, эксплуатация уязвимостей стала основным вектором начального доступа — 31% инцидентов. AI-инструменты позволяют находить скрытые weaknesses быстрее, а zero-knowledge акторы — масштабировать атаки на малый бизнес, который служит входной точкой в цепочки поставок крупных корпораций. Традиционное окно ответственного раскрытия уязвимостей сжимается: злоумышленники находят и эксплуатируют баги быстрее, чем вендоры успевают выпустить патчи.
Эксперты призывают не недооценивать таких противников. Ключевые меры защиты: обучение сотрудников распознаванию AI-фишинга и регулярный red teaming AI-систем на устойчивость к jailbreak-атакам.
#AI #Cybersecurity #ZeroDay #Vulnerabilities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Microsoft представила Project Solara — операционную систему, предназначенную для работы AI-агентов на специализированных гаджетах. Solara позиционируется как платформа, которая позволит создавать и запускать автономных AI-агентов на компактных устройствах, отличных от традиционных ПК и смартфонов.
По данным The Verge, Solara представляет собой легковесную ОС, оптимизированную для выполнения AI-нагрузок на периферийных устройствах. Система ориентирована на сценарии, где требуется локальная обработка данных без постоянного подключения к облаку — например, в умных очках, носимых устройствах и IoT-гаджетах. Ключевая особенность — встроенная поддержка запуска AI-агентов, которые могут автономно выполнять задачи, взаимодействовать с пользователем и другими устройствами.
Для разработчиков Solara предлагает API для создания и развертывания агентов, а также инструменты для управления их жизненным циклом. Пока проект находится на ранней стадии, и детали о сроках выхода и совместимости с существующим железом не раскрываются. Однако анонс подтверждает стратегический курс Microsoft на внедрение AI-агентов в потребительские и промышленные устройства.
#Tech #Microsoft #ProjectSolara #AI #Agents #OS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Приложение Google Phone получит новую функцию на базе ИИ — она будет анализировать входящие звонки и предупреждать пользователя, если мошенник пытается выдать себя за кого-то из его контактной книги. Система работает в реальном времени и анализирует речевые паттерны, чтобы выявить подозрительную активность.
Функция будет доступна на устройствах с предустановленным Google Phone (в первую очередь Pixel и некоторые модели Android). Если алгоритм заподозрит, что звонящий имитирует голос или имя контакта, на экране появится предупреждение. Это особенно актуально на фоне роста числа дипфейк-звонков, когда ИИ-синтезированный голос копирует знакомых или родственников.
Пока неизвестно, когда именно функция станет доступна широкой аудитории и будет ли она работать на всех Android-смартфонах. Однако Google уже тестирует её в бета-версии приложения.
#AI #Google #Android #Security #Fraud
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Разработчики из Codemasters выпустили крупное обновление для EA Sports F1 25 на PS5 Pro — в игру добавлен улучшенный PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution) и новый контентный набор 2026 Season Pack.
Технический продюсер Si Lumb пояснил, что команда внедрила обновлённую версию технологии масштабирования Sony, которая обеспечивает более чёткую картинку без потери производительности. F1 25 сохраняет заблокированные 60 fps в режиме Quality с трассировкой лучей, а PSSR позволяет поднять визуальное качество без компромиссов по плавности. Игра с момента релиза имеет статус PS5 Pro Enhanced, и новое обновление лишь укрепляет эту поддержку.
Набор 2026 Season Pack добавляет новый контент, приуроченный к сезону 2026 года, включая обновлённые машины, трассы и экипировку. Владельцы PS5 Pro получат максимальное качество изображения благодаря апскейлингу — разница особенно заметна на высоких скоростях и в дождевых условиях.
#Games #F1 #PS5Pro #PSSR #Codemasters
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1