[分享创造] 你的 AI Coding 结束了, 别玩手机了!
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你的 AI Coding 结束了, 别玩手机了!
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如标题所言, 我做了一个小工具「 Bazinga 」, 目的是让你在 AI Coding 时少浪费点时间.
它的功能很简单: 当你在 Codex/ClaudeCode/Cursor/Droid 发布的 AI Coding 任务结束后, 你的手机将会收到一条通知: “你的 AI Coding 任务结束了, 别玩手机啦!”
为啥要做自然也就呼之欲出了: 笔者在 AI Coding 时，时常发完 prompt 后就拿起手机开始灵魂交流, 再次幡然醒悟,已经过去了很久, 编码任务也早就完成了… 绝大多数时间反而浪费在了等待而非 Coding 上.
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V 站搞技术的朋友比较多, 所以也略微分享一些细节: Bazinga 包含了电脑端 CLI 和手机端 App, 其本质上是帮你搭建了一条基于 Google/Apple 官方推送能力的信息通道. 你可以在任意时机, 通过 CLI 给你的 iPhone/Android 手机发送通知消息. 一个遗憾是由于未接入国内的安卓推送渠道, 所以无 GMS 推送能力的国产机无法使用; iPhone 用户 & 有 GMS 推送的 Android 手机 用户没有此问题.
基于此原理, 这也就意味着, 你可以将 Bazinga 集成到各类工作流：如前文提到的 AI Coding, 或者 CICD/模型训练/编译大型项目/跑测试用例… 等等等等, 并在任何你自定义的节点触发通知.
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Bazinga 现在正在免费内测中, 欢迎大家体验 & 拍砖~
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https://bazinga.saien.pro
#aicoding #编程 #cursor #codex #claudecode
via V2EX (author: luogic)
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为了大家都能稳稳使用，车主有几条硬性规定哦： 1️⃣ 仅限私家车：账号只能自己用，严禁二次分发或转租给别人！🙅♂️ 2️⃣ 绝对合规：严禁用于任何违法违规用途（黄赌毒/政治敏感等）。 🛑 风控很严，违规直接飞踢不退款，请大家爱惜羽毛！
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#AI #生产力工具 #Claude #Gemini #Codex #程序员 #AI 工具分享 #黑科技 #大学生 #论文神器 #拼车 #省钱攻略 #SOTA 模型 #工作效率
via V2EX (author: woaihao520)
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via V2EX (author: woaihao520)
[分享发现] DeepSeekv4Flash 正式版上线公测，测试多方位超越 GLM5.2!！
看了眼官方群，官方发布了正式版公测： DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强
2026 年 7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。
官方公布的基准测试结果显示，正式版在图中 9 项 Agent 测试中均超过 DeepSeek-V4-Pro-Preview ，相比 V4-Flash Preview 也有明显提升。
完整成绩对比：
本次更新重点：
1. 正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并针对 Codex 进行了优化适配。
2. DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构和尺寸与 V4-Flash Preview 保持一致，主要重新进行了后训练。
3. 本次仅升级 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口，DeepSeek-V4-Pro API 及 APP 、网页端模型均未改动。
4. DeepSeek-V4-Pro 正式版将尽快发布。
测试说明：
公开基准测试集中的 Code Agent 任务，使用 DeepSeek Harness 即将发布的“极简模式”进行测试，配置为 max 档位、topp=0.95 、temperature=1.0 。
DSBench-FullStack 是 DeepSeek 内部使用的全栈开发测试集； DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集。
#DeepSeek #DeepSeekV4 #AI 大模型 #CodingAgent #API #Codex
文档介绍： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/?wxwork_userid=lyxia
via V2EX (author: goo325289)
看了眼官方群，官方发布了正式版公测： DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强
2026 年 7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。
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1. 正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并针对 Codex 进行了优化适配。
2. DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构和尺寸与 V4-Flash Preview 保持一致，主要重新进行了后训练。
3. 本次仅升级 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口，DeepSeek-V4-Pro API 及 APP 、网页端模型均未改动。
4. DeepSeek-V4-Pro 正式版将尽快发布。
测试说明：
公开基准测试集中的 Code Agent 任务，使用 DeepSeek Harness 即将发布的“极简模式”进行测试，配置为 max 档位、topp=0.95 、temperature=1.0 。
DSBench-FullStack 是 DeepSeek 内部使用的全栈开发测试集； DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集。
#DeepSeek #DeepSeekV4 #AI 大模型 #CodingAgent #API #Codex
文档介绍： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/?wxwork_userid=lyxia
via V2EX (author: goo325289)