Forwarded from Поляков считает: AI, код и кейсы
Туту проводит хакатон: хороший способ познакомиться с командой
Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло.
Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru
Призы символические — деньги на покупку внутри сервиса. Но принципиально это предложение почелленджить интересные идеи для тревел-сервиса на живом API компании.
🙋🏻♂️ Сижу в жюри, буду оценивать решения
Ваш покорный слуга приглашён в качестве судьи. На прошлой неделе проходило аналогичное мероприятие со студентами центрального университета. Лично мне зашло два решения. Одни ребята сделали ассистента, который управлял фильтрами на сайте (как Elevenlabs у себя), другие сделали Тиндер предлоджений.
🤔 Кому бы я советовал принять участие
Если интересуетесь карьерой в тревелтехе, ИИ-агентами, в т.ч. как владелец продукта — хакатон однозначно для вас.
Кроме призов организаторы совершенно точно заинтересованы в формировании кадрового резерва + с удовольствием реализуют вместе интересные проекты.
Если собираетесь участвовать — напишите в комментариях, в какую сторону копаете: подбор поездки, интерфейсное решение или свой агент поверх MCP.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло.
Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru
Призы символические — деньги на покупку внутри сервиса. Но принципиально это предложение почелленджить интересные идеи для тревел-сервиса на живом API компании.
🙋🏻♂️ Сижу в жюри, буду оценивать решения
Ваш покорный слуга приглашён в качестве судьи. На прошлой неделе проходило аналогичное мероприятие со студентами центрального университета. Лично мне зашло два решения. Одни ребята сделали ассистента, который управлял фильтрами на сайте (как Elevenlabs у себя), другие сделали Тиндер предлоджений.
🚀 Если бы я участвовал в таком челлендже, я бы наверное сделал тиндер-механику в целом для тревела. Типа поле ввода: путешествие на двоих с семьёй и варианты, которые обучаются в зависимости от сделанных человеком лайков. Тут отлично вписываются и агенты и рексис и спецпроекты для маркетинга.
🤔 Кому бы я советовал принять участие
Если интересуетесь карьерой в тревелтехе, ИИ-агентами, в т.ч. как владелец продукта — хакатон однозначно для вас.
Кроме призов организаторы совершенно точно заинтересованы в формировании кадрового резерва + с удовольствием реализуют вместе интересные проекты.
Если собираетесь участвовать — напишите в комментариях, в какую сторону копаете: подбор поездки, интерфейсное решение или свой агент поверх MCP.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
👍2
Interactive Generative Motion Editing via Scheduled Inpainting
Дисней опять хвастается.
Метод для интерактивного редактирования анимации. Объединяет синтез и правку движения. Не ломает старое, добавляет новое
https://youtu.be/P2jsLNvb1GM?si=16BIMDSsdHAWesGF
#research #animation
Дисней опять хвастается.
Метод для интерактивного редактирования анимации. Объединяет синтез и правку движения. Не ломает старое, добавляет новое
https://youtu.be/P2jsLNvb1GM?si=16BIMDSsdHAWesGF
#research #animation
YouTube
Interactive Generative Motion Editing via Scheduled Inpainting
Motion editing is central to VFX and game development, where it is used extensively to modify and augment existing movements to conform to new environments or changes in artistic direction. While traditional motion editing can do small modifications, it cannot…
👍7
Qwen-Image-2512 GGFU/Humming
Пока Алибаба зажал новые квены, ByteShape оптимизировали старый.
• шесть уровней квантизации для GGUF от 8 до 17 ГБ
• Humming - экспериментальная интеграция, но быстрее GGUF
• для vLLM-Omni: 8–17 ГБ, ускорение в 2–3 раза
сравнение с оригинальной моделью
#qi2512 #gguf #humming
Пока Алибаба зажал новые квены, ByteShape оптимизировали старый.
• шесть уровней квантизации для GGUF от 8 до 17 ГБ
• Humming - экспериментальная интеграция, но быстрее GGUF
• для vLLM-Omni: 8–17 ГБ, ускорение в 2–3 раза
сравнение с оригинальной моделью
#qi2512 #gguf #humming
❤7👍4
VideoCoCo
Генератор видео с физически корректной анимацией. Использует код как цепочку рассуждений, чтобы сначала создать черновик с физикой, а потом превратить его в фотореалистичное видео
пайплайн построен на базе OmniWeaving
• создаёт нейтральный черновик (proxy-видео) с правильной физикой и движением
• проверяет черновик на соответствие физическому плану
• преобразует черновик в фотореалистичное видео по инструкции
• включает набор Agent Skills для работы пайплайна
• содержит игрушечный датасет из 8 видеопар (source и target)
• есть скрипты для пакетного вывода
Гитхаб
HF ждем
#t2v #simulation
Генератор видео с физически корректной анимацией. Использует код как цепочку рассуждений, чтобы сначала создать черновик с физикой, а потом превратить его в фотореалистичное видео
пайплайн построен на базе OmniWeaving
• создаёт нейтральный черновик (proxy-видео) с правильной физикой и движением
• проверяет черновик на соответствие физическому плану
• преобразует черновик в фотореалистичное видео по инструкции
• включает набор Agent Skills для работы пайплайна
• содержит игрушечный датасет из 8 видеопар (source и target)
• есть скрипты для пакетного вывода
Гитхаб
HF ждем
#t2v #simulation
👍10❤1🤔1
Ouroboros теперь #SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench
GitHub
Хабр
установочники
Автор
#agent #orchestrator
GitHub
Хабр
установочники
Автор
#agent #orchestrator
👍7❤2🔥2
VibeVoice-ASR-BitNet
Сжатая версия распознавалки речи VibeVoice-ASR для рилтайма на CPU, не требует GPU
качество ниже чем у VibeVoice-ASR-7B, зато легкий
• работает на x86 (AVX2) и ARM (NEON)
• поддерживает несколько языков
• размер: 1.58 ГБ (сжато с 4.62 ГБ)
• ускорение: в 1.6–2.3 раза быстрее Whisper.cpp
Гитхаб
HF
Демо
#asr #realtime #mobile
Сжатая версия распознавалки речи VibeVoice-ASR для рилтайма на CPU, не требует GPU
качество ниже чем у VibeVoice-ASR-7B, зато легкий
• работает на x86 (AVX2) и ARM (NEON)
• поддерживает несколько языков
• размер: 1.58 ГБ (сжато с 4.62 ГБ)
• ускорение: в 1.6–2.3 раза быстрее Whisper.cpp
Гитхаб
HF
Демо
#asr #realtime #mobile
❤8👍6
Sol-Attn
Ускорение инференса видеогенерации до 2.1х без обучения от NVIDIA
Прикручено к практически всем актуальным видеогенераторам
На примерах вверху Dense attention, внизу Sol attention
Гитхаб
#t2v #optimization
Ускорение инференса видеогенерации до 2.1х без обучения от NVIDIA
Прикручено к практически всем актуальным видеогенераторам
На примерах вверху Dense attention, внизу Sol attention
Гитхаб
#t2v #optimization
👍11❤1👎1