Interactive Generative Motion Editing via Scheduled Inpainting
Дисней опять хвастается.
Метод для интерактивного редактирования анимации. Объединяет синтез и правку движения. Не ломает старое, добавляет новое
https://youtu.be/P2jsLNvb1GM?si=16BIMDSsdHAWesGF
#research #animation
Дисней опять хвастается.
Метод для интерактивного редактирования анимации. Объединяет синтез и правку движения. Не ломает старое, добавляет новое
https://youtu.be/P2jsLNvb1GM?si=16BIMDSsdHAWesGF
#research #animation
YouTube
Interactive Generative Motion Editing via Scheduled Inpainting
Motion editing is central to VFX and game development, where it is used extensively to modify and augment existing movements to conform to new environments or changes in artistic direction. While traditional motion editing can do small modifications, it cannot…
👍7
Qwen-Image-2512 GGFU/Humming
Пока Алибаба зажал новые квены, ByteShape оптимизировали старый.
• шесть уровней квантизации для GGUF от 8 до 17 ГБ
• Humming - экспериментальная интеграция, но быстрее GGUF
• для vLLM-Omni: 8–17 ГБ, ускорение в 2–3 раза
сравнение с оригинальной моделью
#qi2512 #gguf #humming
Пока Алибаба зажал новые квены, ByteShape оптимизировали старый.
• шесть уровней квантизации для GGUF от 8 до 17 ГБ
• Humming - экспериментальная интеграция, но быстрее GGUF
• для vLLM-Omni: 8–17 ГБ, ускорение в 2–3 раза
сравнение с оригинальной моделью
#qi2512 #gguf #humming
❤7👍4
VideoCoCo
Генератор видео с физически корректной анимацией. Использует код как цепочку рассуждений, чтобы сначала создать черновик с физикой, а потом превратить его в фотореалистичное видео
пайплайн построен на базе OmniWeaving
• создаёт нейтральный черновик (proxy-видео) с правильной физикой и движением
• проверяет черновик на соответствие физическому плану
• преобразует черновик в фотореалистичное видео по инструкции
• включает набор Agent Skills для работы пайплайна
• содержит игрушечный датасет из 8 видеопар (source и target)
• есть скрипты для пакетного вывода
Гитхаб
HF ждем
#t2v #simulation
Генератор видео с физически корректной анимацией. Использует код как цепочку рассуждений, чтобы сначала создать черновик с физикой, а потом превратить его в фотореалистичное видео
пайплайн построен на базе OmniWeaving
• создаёт нейтральный черновик (proxy-видео) с правильной физикой и движением
• проверяет черновик на соответствие физическому плану
• преобразует черновик в фотореалистичное видео по инструкции
• включает набор Agent Skills для работы пайплайна
• содержит игрушечный датасет из 8 видеопар (source и target)
• есть скрипты для пакетного вывода
Гитхаб
HF ждем
#t2v #simulation
👍10❤1🤔1
Ouroboros теперь #SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench
GitHub
Хабр
установочники
Автор
#agent #orchestrator
GitHub
Хабр
установочники
Автор
#agent #orchestrator
👍7❤2🔥2
VibeVoice-ASR-BitNet
Сжатая версия распознавалки речи VibeVoice-ASR для рилтайма на CPU, не требует GPU
качество ниже чем у VibeVoice-ASR-7B, зато легкий
• работает на x86 (AVX2) и ARM (NEON)
• поддерживает несколько языков
• размер: 1.58 ГБ (сжато с 4.62 ГБ)
• ускорение: в 1.6–2.3 раза быстрее Whisper.cpp
Гитхаб
HF
Демо
#asr #realtime #mobile
Сжатая версия распознавалки речи VibeVoice-ASR для рилтайма на CPU, не требует GPU
качество ниже чем у VibeVoice-ASR-7B, зато легкий
• работает на x86 (AVX2) и ARM (NEON)
• поддерживает несколько языков
• размер: 1.58 ГБ (сжато с 4.62 ГБ)
• ускорение: в 1.6–2.3 раза быстрее Whisper.cpp
Гитхаб
HF
Демо
#asr #realtime #mobile
❤8👍6
Sol-Attn
Ускорение инференса видеогенерации до 2.1х без обучения от NVIDIA
Прикручено к практически всем актуальным видеогенераторам
На примерах вверху Dense attention, внизу Sol attention
Гитхаб
#t2v #optimization
Ускорение инференса видеогенерации до 2.1х без обучения от NVIDIA
Прикручено к практически всем актуальным видеогенераторам
На примерах вверху Dense attention, внизу Sol attention
Гитхаб
#t2v #optimization
👍11❤1👎1
Qwen3.8-Max
Мультимодальная #MoE-модель для сложных задач
• работа с изображениями
• фронтенд-разработка
• решение текстовых задач
• автономная разработка проектов
• 2.4 трлн параметров
• активация 95 млрд при генерации
• $2 за млн входных токенов
• $6 за млн выходных токенов
2-е место в Arena по изображениям, 4-е во фронтенде. На следующей неделе откроют веса Qwen-Max и Qwen3.8-27B
#multimodal #coding
Мультимодальная #MoE-модель для сложных задач
• работа с изображениями
• фронтенд-разработка
• решение текстовых задач
• автономная разработка проектов
• 2.4 трлн параметров
• активация 95 млрд при генерации
• $2 за млн входных токенов
• $6 за млн выходных токенов
2-е место в Arena по изображениям, 4-е во фронтенде. На следующей неделе откроют веса Qwen-Max и Qwen3.8-27B
#multimodal #coding
🔥15👍3