#QI21

#LoRA

huggingface.co/ML-Intern-lab/Qwen-Image-2.1-viewpoint-orbit-LoRA - орбита камеры вокруг объекта

huggingface.co/Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap/blob/main/bfs_body_swap_v1.0_qwen_2.1.safetensors - замена тела/персоны в один проход

modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-2.1-LayerExtract : выделяет объект по промпту и выносит на прозрачный фон

modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-2.1-LayerRemove - LayerRemove: убирает объект с картинки и достраивает фон за ним. Оба — компактные LoRA, хот-свапаются в одном пайплайне

#workflow

github.com/leeblaab/ComfyUI-Workflows/blob/main/LEEBLAAB-QwenImage21-Character-SHEET.json - #charactersheet без локальных LLM: одна картинка → LLM-чат (инструкция в репо) → промпт → лист персонажа

huggingface.co/zuanfilm/3D_Model_Multiview_Qwen_i21 - новый ракурс через 3D: TripoSplat делает сплэт из одной картинки (SPZ+GLB+орбита), выбираешь угол в ComfyUI, Qwen 2.1 реконструирует вид. Без Blender. Можно миксовать наряды и объекты с разных картинок

github.com/scraed/LanPaint - #LanPaint теперь и для Qwen 2.1: #inpainting с правкой альфа-канала (прозрачность меняет форму), эдит-модель работает под маской

github.com/capitan01R/ComfyUI-qwen_img_2_1_enhancer - две ноды внимания: Reference Strength (вес конкретного референса, мульти-реф) и Phrase Weights (вес фразы в промпте: (теплый свет:1.4)). Инспекция совпадений токенов

civitai.red/models/2432921 - QR Code Monster: I2I-эдит, «трансформируй картинку в сцену, сохранив контуры» — QR-коды и иллюзии

huggingface.co/RunningHubAI/rh-qwen-image-2.1v2.0-lora - интеграция объекта в картинку
———

huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo/blob/main/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-int8_convrot.safetensors - связка для #charactersheet : viggle-turbo 6-step int8 (7.26GB) + texture-fix VAE (676MB)
Воркфлоу тут github.com/RiverSide71/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

#NSFW

качественный nsfw от @GrafSima civitai.red/models/2973335/qwen-image-21-super-duper-stable-nsfw-workflow

edit режим civitai.red/models/2975820/qwen-image-21-edit-super-duper-stable-nsfw-workflow?modelVersionId=3372758

HunyuanImage 3.0 в ComfyUI

Тенсентовская модель 80B MoE (13B активных на шаг) теперь работает нативно в #ComfyUI на одной карте 12–24 ГБ. Без обtрток: обычный KSampler, обычный VAE Decode, эксперты стримятся из RAM через PCIe

• Текст-в-картинку, редактирование, стилизация
• до 3 входных картинок
• Опциональное расширение промпта и Spectrum-ускорение ~3.4× для 50-шаговых

• С 4-bit весами ComfyUI держит ~50 ГБ RAM — это главное требование

Instruct-Distil
Instruct
Base
ComfyUI

#imageediting

MAX

UltraTex

Текстурирование 3D-моделей в #2K. По референс-картинке генерирует детальные текстуры для существующей модели, по шести ракурсам в 2048×2048

• 2K мультивью генерация — мелкие детали поверхности не теряются
• Текстурирование по референс-изображению
• Альбедо + отдельная ветка металличности-шероховатости (версия на #FLUX2)
• Специальный скрипт инференса для сгенерированных мешей

• Трюк: выкидывает токены фона и лишние attention-связи
• Бенчмарки на NVIDIA H200 — на домашней карте будет иначе
• Базы: FLUX.1-dev и FLUX.2-Klein (4B/9B)

Гитхаб

#texturing #3d #texture

MAX

Open-VC Attention

Открытая реализация VC-Attention (возможно, этого) от MachGen для NVIDIA Blackwell. Почти 2× быстрее BF16 FlashAttention-4 на B200 при генерации видео-моделей вроде MiniMax H3. Плюс ещё ~20% к оригинальному методу из статьи.

Как ускоряет
• ExpCast — вероятности softmax считаются без экспоненты, одной FMA-инструкцией
• Поиск максимума в середине окна ключей — меньше рескейлов
• Варп-специализированный конвейер: загрузка, матричные умножения и softmax разнесены по варпам
• Упакованный V в транспонированном виде — тензорные ядра читают непрерывно
• Fusion подготовки входов в CUDA-граф

Вместо V-Smooth из статьи — «V residual repair»: чинит только худшие токены V, что дает почти тот же эффект за меньшую цену. На MiniMax-H3 в 15-сек ролике без ремонта лицо за визором схлопывалось в темную дыру — с ремонтом 0.5% рендерится верно.

github.com/MachGen/open-vc-attention

#optimization

Vidu Q4 Preview

Новый флагманский видеогенератор от Vidu.

Экспрессивная актерская игра, киношная работа камерой и сочные VFX

• Кинематографичный язык камеры
• Выразительная мимика и движения персонажей
• Высококонтрастные VFX-эффекты
• Генерация видео флагманского уровня

Все это хорошо но но ноги блуждающие по телу, аморфная анатомия - нехорошо

• От $0.014 за секунду видео
• Промокод для новых пользователей: VIDUQ4PV1

Ретвит и комментарий под анонсом в X приносит 200 кредитов в личку, акция на 72 часа

Кажется уже на Fal, wavespeed.ai

#t2v #i2v

MAX