This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DistScene
Система от CoolBeam: превращает одно изображение в редактируемую 3D-сцену с расставленными объектами и окружением.
• Генерация сцены из одного изображения: окружение и объекты вместе
• Объект-центричный рефайнмент — восстановление деталей с акцентом на объект
• Сцены композиционные: объекты можно редактировать отдельно
• Прямой импорт в симуляторы навигации
• Интерактивная демка в браузере
Как работает
• Самодистилляция данных: Trellis.2 генерирует объекты и среды, физик-чеки собирают сцены, рендер даёт conditioning
• Два этапа: разреженная структурная генерация + геометрия-латентная генерация
• Объект уводится в локальный воксельный саппорт для рефайнмента и возвращается обратно
• База — разреженные воксели, разреженный DiT на flow-matching и LoRA
huggingface.co/coolbeam/DistScene-preview-assets
Спасибо @m_franz
#image2scene #imageto3d
MAX
Система от CoolBeam: превращает одно изображение в редактируемую 3D-сцену с расставленными объектами и окружением.
• Генерация сцены из одного изображения: окружение и объекты вместе
• Объект-центричный рефайнмент — восстановление деталей с акцентом на объект
• Сцены композиционные: объекты можно редактировать отдельно
• Прямой импорт в симуляторы навигации
• Интерактивная демка в браузере
Как работает
• Самодистилляция данных: Trellis.2 генерирует объекты и среды, физик-чеки собирают сцены, рендер даёт conditioning
• Два этапа: разреженная структурная генерация + геометрия-латентная генерация
• Объект уводится в локальный воксельный саппорт для рефайнмента и возвращается обратно
• База — разреженные воксели, разреженный DiT на flow-matching и LoRA
huggingface.co/coolbeam/DistScene-preview-assets
Спасибо @m_franz
#image2scene #imageto3d
MAX
❤8👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бэкдор в локальной нейронке: почему не стоит качать сомнительные веса
ProjectDiscovery проверили насколько легко запихнуть бэкдор в локальную LLM. Взяли Qwen2.5-7B, дообучили ее научив реагировать на секретную фразу «bonsoir, Elliot»
Как только фраза появлялась в запросе, нейронка подключенная к Codex CLI, скачивала и запускала вредоносный скрипт. Тот вытаскивал из проекта пароли, API-ключи и доступы и отправлял их на сервер исследователей.
По обычным проверкам модель выглядела безупречно: отвечала как надо, пользовалась инструментами как надо и ничем себя не выдавала. Вся история обучилась примерно за два с половиной часа на одной NVIDIA L4 и обошлась дешевле пятидесяти долларов
Способа обнаружить такой бэкдор, насколько я понимаю, на сегодня не существует
#security #news
MAX
ProjectDiscovery проверили насколько легко запихнуть бэкдор в локальную LLM. Взяли Qwen2.5-7B, дообучили ее научив реагировать на секретную фразу «bonsoir, Elliot»
Как только фраза появлялась в запросе, нейронка подключенная к Codex CLI, скачивала и запускала вредоносный скрипт. Тот вытаскивал из проекта пароли, API-ключи и доступы и отправлял их на сервер исследователей.
По обычным проверкам модель выглядела безупречно: отвечала как надо, пользовалась инструментами как надо и ничем себя не выдавала. Вся история обучилась примерно за два с половиной часа на одной NVIDIA L4 и обошлась дешевле пятидесяти долларов
Способа обнаружить такой бэкдор, насколько я понимаю, на сегодня не существует
#security #news
MAX
😱23🔥3❤2👍2😁1👨💻1
Claude Haiku 5.5
Самая быстрая и доступная модель в линейке Claude 5.5 от Anthropic. Для задач, где важны скорость, низкая цена и масштабирование: массовая обработка, классификация, автоматизация, простые агенты, API-нагрузки
• Скорость и минимальная стоимость на объеме
• Массовые запросы и классификация
• Автоматизация и простые агенты
• Высокие API-нагрузки
Линейка Claude 5.5
• Opus 5.5 — максимум возможностей
• Sonnet 5.5 — баланс качества и цены
• Haiku 5.5 — скорость и минимум цены
Главное — Haiku 5.5 вплотную подошла по качеству к крупным моделям прошлых поколений при кратно меньшей цене
MAX
Самая быстрая и доступная модель в линейке Claude 5.5 от Anthropic. Для задач, где важны скорость, низкая цена и масштабирование: массовая обработка, классификация, автоматизация, простые агенты, API-нагрузки
• Скорость и минимальная стоимость на объеме
• Массовые запросы и классификация
• Автоматизация и простые агенты
• Высокие API-нагрузки
Линейка Claude 5.5
• Opus 5.5 — максимум возможностей
• Sonnet 5.5 — баланс качества и цены
• Haiku 5.5 — скорость и минимум цены
Главное — Haiku 5.5 вплотную подошла по качеству к крупным моделям прошлых поколений при кратно меньшей цене
MAX
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mistral Large 4 (Le Chonk)
Ах да, у Mistral же новый флгман. Крупный MoE: ~1 трлн параметров, 52B активных. Неофициально зовут Le Chonk — отсылка к мему про фейковую гигантскую модель Le Chaton Fat
• Мультимодальность: текст, картинки, документы, схемы
• Кодинг и агенты — Coding Agent Index 49.8%, выше DeepSeek V4 Pro и Qwen3.8 Max
• Кибербезопасность — топ-5 в мире по Cyber Index, 82% на тесте «воспроизведи и заплатчи уязвимость»
• Финансы и право — обходит GPT-6 Astra по тестам vals.ai
• Visual grounding — Dense 200: 42% против 41% у GPT-6-Astra
• Контекст до 1 млн токенов
• ~1 трлн параметров, 52B активных
• Public preview через API в Mistral Studio
• Веса — в конце октября
Новая открытая #SOTA среди open-weight моделей США и Европы. Интересно заметит ли ктонибудь эту "соту"
#multimodal #flagship
MAX
Ах да, у Mistral же новый флгман. Крупный MoE: ~1 трлн параметров, 52B активных. Неофициально зовут Le Chonk — отсылка к мему про фейковую гигантскую модель Le Chaton Fat
• Мультимодальность: текст, картинки, документы, схемы
• Кодинг и агенты — Coding Agent Index 49.8%, выше DeepSeek V4 Pro и Qwen3.8 Max
• Кибербезопасность — топ-5 в мире по Cyber Index, 82% на тесте «воспроизведи и заплатчи уязвимость»
• Финансы и право — обходит GPT-6 Astra по тестам vals.ai
• Visual grounding — Dense 200: 42% против 41% у GPT-6-Astra
• Контекст до 1 млн токенов
• ~1 трлн параметров, 52B активных
• Public preview через API в Mistral Studio
• Веса — в конце октября
Новая открытая #SOTA среди open-weight моделей США и Европы. Интересно заметит ли ктонибудь эту "соту"
#multimodal #flagship
MAX
❤4👍4😁3
HunyuanImage 3.0 в ComfyUI
Тенсентовская модель 80B MoE (13B активных на шаг) теперь работает нативно в #ComfyUI на одной карте 12–24 ГБ. Без обtрток: обычный KSampler, обычный VAE Decode, эксперты стримятся из RAM через PCIe
• Текст-в-картинку, редактирование, стилизация
• до 3 входных картинок
• Опциональное расширение промпта и Spectrum-ускорение ~3.4× для 50-шаговых
• С 4-bit весами ComfyUI держит ~50 ГБ RAM — это главное требование
Instruct-Distil
Instruct
Base
ComfyUI
#imageediting
MAX
Тенсентовская модель 80B MoE (13B активных на шаг) теперь работает нативно в #ComfyUI на одной карте 12–24 ГБ. Без обtрток: обычный KSampler, обычный VAE Decode, эксперты стримятся из RAM через PCIe
• Текст-в-картинку, редактирование, стилизация
• до 3 входных картинок
• Опциональное расширение промпта и Spectrum-ускорение ~3.4× для 50-шаговых
• С 4-bit весами ComfyUI держит ~50 ГБ RAM — это главное требование
Instruct-Distil
Instruct
Base
ComfyUI
#imageediting
MAX
🔥12👍2
UltraTex
Текстурирование 3D-моделей в #2K. По референс-картинке генерирует детальные текстуры для существующей модели, по шести ракурсам в 2048×2048
• 2K мультивью генерация — мелкие детали поверхности не теряются
• Текстурирование по референс-изображению
• Альбедо + отдельная ветка металличности-шероховатости (версия на #FLUX2)
• Специальный скрипт инференса для сгенерированных мешей
• Трюк: выкидывает токены фона и лишние attention-связи
• Бенчмарки на NVIDIA H200 — на домашней карте будет иначе
• Базы: FLUX.1-dev и FLUX.2-Klein (4B/9B)
Гитхаб
#texturing #3d #texture
MAX
Текстурирование 3D-моделей в #2K. По референс-картинке генерирует детальные текстуры для существующей модели, по шести ракурсам в 2048×2048
• 2K мультивью генерация — мелкие детали поверхности не теряются
• Текстурирование по референс-изображению
• Альбедо + отдельная ветка металличности-шероховатости (версия на #FLUX2)
• Специальный скрипт инференса для сгенерированных мешей
• Трюк: выкидывает токены фона и лишние attention-связи
• Бенчмарки на NVIDIA H200 — на домашней карте будет иначе
• Базы: FLUX.1-dev и FLUX.2-Klein (4B/9B)
Гитхаб
#texturing #3d #texture
MAX
🔥10❤2👍2
Open-VC Attention
Открытая реализация VC-Attention (возможно, этого) от MachGen для NVIDIA Blackwell. Почти 2× быстрее BF16 FlashAttention-4 на B200 при генерации видео-моделей вроде MiniMax H3. Плюс ещё ~20% к оригинальному методу из статьи.
Как ускоряет
• ExpCast — вероятности softmax считаются без экспоненты, одной FMA-инструкцией
• Поиск максимума в середине окна ключей — меньше рескейлов
• Варп-специализированный конвейер: загрузка, матричные умножения и softmax разнесены по варпам
• Упакованный V в транспонированном виде — тензорные ядра читают непрерывно
• Fusion подготовки входов в CUDA-граф
Вместо V-Smooth из статьи — «V residual repair»: чинит только худшие токены V, что дает почти тот же эффект за меньшую цену. На MiniMax-H3 в 15-сек ролике без ремонта лицо за визором схлопывалось в темную дыру — с ремонтом 0.5% рендерится верно.
github.com/MachGen/open-vc-attention
#optimization
Открытая реализация VC-Attention (возможно, этого) от MachGen для NVIDIA Blackwell. Почти 2× быстрее BF16 FlashAttention-4 на B200 при генерации видео-моделей вроде MiniMax H3. Плюс ещё ~20% к оригинальному методу из статьи.
Как ускоряет
• ExpCast — вероятности softmax считаются без экспоненты, одной FMA-инструкцией
• Поиск максимума в середине окна ключей — меньше рескейлов
• Варп-специализированный конвейер: загрузка, матричные умножения и softmax разнесены по варпам
• Упакованный V в транспонированном виде — тензорные ядра читают непрерывно
• Fusion подготовки входов в CUDA-граф
Вместо V-Smooth из статьи — «V residual repair»: чинит только худшие токены V, что дает почти тот же эффект за меньшую цену. На MiniMax-H3 в 15-сек ролике без ремонта лицо за визором схлопывалось в темную дыру — с ремонтом 0.5% рендерится верно.
github.com/MachGen/open-vc-attention
#optimization
👍7
Vidu Q4 Preview
Новый флагманский видеогенератор от Vidu.
• Кинематографичный язык камеры
• Выразительная мимика и движения персонажей
• Высококонтрастные VFX-эффекты
• Генерация видео флагманского уровня
Все это хорошо но но ноги блуждающие по телу, аморфная анатомия - нехорошо
• От $0.014 за секунду видео
• Промокод для новых пользователей:
Ретвит и комментарий под анонсом в X приносит 200 кредитов в личку, акция на 72 часа
Кажется уже на Fal, wavespeed.ai
#t2v #i2v
MAX
Новый флагманский видеогенератор от Vidu.
Экспрессивная актерская игра, киношная работа камерой и сочные VFX
• Кинематографичный язык камеры
• Выразительная мимика и движения персонажей
• Высококонтрастные VFX-эффекты
• Генерация видео флагманского уровня
Все это хорошо но но ноги блуждающие по телу, аморфная анатомия - нехорошо
• От $0.014 за секунду видео
• Промокод для новых пользователей:
VIDUQ4PV1Ретвит и комментарий под анонсом в X приносит 200 кредитов в личку, акция на 72 часа
Кажется уже на Fal, wavespeed.ai
#t2v #i2v
MAX
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Labs Playground
Платформа для создания игр с помощью ИИ в браузере. Описываешь идею — получаешь играбельную игру, которую можно публиковать и шерить
• Генерация игр по описанию
• Разные жанры: платформеры, аркады, квизы, головоломки, спорт
• Публикация и общий доступ по ссылке
• Раздел Discovery — игры других пользователей за вдохновением
В Discovery уже лежат готовые примеры: платформер про сонные облака, ретро-танчики, пиксельный шутер с осьминогом и другие. Игры запускаются в браузере, без установки
#gamedev #game
MAX
Платформа для создания игр с помощью ИИ в браузере. Описываешь идею — получаешь играбельную игру, которую можно публиковать и шерить
• Генерация игр по описанию
• Разные жанры: платформеры, аркады, квизы, головоломки, спорт
• Публикация и общий доступ по ссылке
• Раздел Discovery — игры других пользователей за вдохновением
В Discovery уже лежат готовые примеры: платформер про сонные облака, ретро-танчики, пиксельный шутер с осьминогом и другие. Игры запускаются в браузере, без установки
#gamedev #game
MAX
❤12
#krea2
Инструменты
github.com/capitan01R/ComfyUI-Krea2T-Enhancer - Krea2T Enhancer: нода улучшения следования промпту. Текстовый энхансер — младшая версия. Прирост качества и точности промпта
Есть для #klein github.com/capitan01R/ComfyUI-Flux2Klein-Enhancer
civitai.com/articles/35976/comfyui-tutorial-qwen-image-2-1-vs-flux-2-krea-turbo-which-makes-better-character-sheets - сравнение #charactersheet: Qwen 2.1 против FLUX.2 Krea Turbo. Схожая консистентность, но Qwen в ~3 раза быстрее. Оба подхода в одном воркфлоу
huggingface.co/lvladikov/Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA - 2-шаговая дистилляция, детали на уровне учителя, до 2048×2048. Мелкие объекты — слабое место
pastebin.com/raw/S6ziW7yZ - вариативность Krea 2 без лор: текстовый энкодер как LLM для разворачивания промпта. Два рычага: seed промпта (сильно) и seed сэмплера (тонко). Qwen 2.1 PE-системный промпт работает, обычный Qwen3VL цензуре почти не мешает. +4 сек на генерацию
lumenastrum.github.io/clio-style-preview/gallery/ - галерея стилей Clio с превью
civitai.red/models/2961766/moonmaster-krea2-turbo-model-suite - Narrative Drift: чекпоинт Krea 2 Turbo под иллюстрацию и диджитал-арт. Насыщенные цвета, графические тени, арт-дирекшн. Без триггера, Euler · Simple · 8 шагов · CFG 1. BF16/FP8/INT8
Инструменты
github.com/capitan01R/ComfyUI-Krea2T-Enhancer - Krea2T Enhancer: нода улучшения следования промпту. Текстовый энхансер — младшая версия. Прирост качества и точности промпта
Есть для #klein github.com/capitan01R/ComfyUI-Flux2Klein-Enhancer
civitai.com/articles/35976/comfyui-tutorial-qwen-image-2-1-vs-flux-2-krea-turbo-which-makes-better-character-sheets - сравнение #charactersheet: Qwen 2.1 против FLUX.2 Krea Turbo. Схожая консистентность, но Qwen в ~3 раза быстрее. Оба подхода в одном воркфлоу
huggingface.co/lvladikov/Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA - 2-шаговая дистилляция, детали на уровне учителя, до 2048×2048. Мелкие объекты — слабое место
pastebin.com/raw/S6ziW7yZ - вариативность Krea 2 без лор: текстовый энкодер как LLM для разворачивания промпта. Два рычага: seed промпта (сильно) и seed сэмплера (тонко). Qwen 2.1 PE-системный промпт работает, обычный Qwen3VL цензуре почти не мешает. +4 сек на генерацию
lumenastrum.github.io/clio-style-preview/gallery/ - галерея стилей Clio с превью
civitai.red/models/2961766/moonmaster-krea2-turbo-model-suite - Narrative Drift: чекпоинт Krea 2 Turbo под иллюстрацию и диджитал-арт. Насыщенные цвета, графические тени, арт-дирекшн. Без триггера, Euler · Simple · 8 шагов · CFG 1. BF16/FP8/INT8
👍9