Kroma

Файннтюн Krea-2

В отличие от предыдущего (Chroma), здесь не пришлось раздистиллировать модель — Krea дали настоящие базовые веса, так что Kroma выходит с OPD (RL) прямо поверх базы и дает хороший результат из коробки.

• Генерация на базе Krea-2 без схлопывания модели
• Лучшие результаты после RL-дообучения поверх базы
• Нацелен на качество данных — ~90% качества идет из датасета

• Тренировка ~10K часов RTX 6000 Pro (3+ месяца на 4-GPU машине), включая неудачные эксперименты
• Донат от ComfyOrg на 2 видеокарты

int8
Civitai

#t2i #krea2

MAX

huggingface.co/nvidia/Qwen-Image-NVFP4

NVIDIA зачем-то выпустила 4‑битную квантованную версию старой уже модели Qwen‑Image на Hugging Face

Качество генерации почти не уступает 16‑битному базовому варианту
———

Speridlabs представили 4‑шаговую версию картинкогенератора в пиксельном пространстве iris‑3B

1024x1024 за 0.7 сек на H100

HF
Демо

#t2i #nvfp4

MAX

Muse Wonder

линейка сильных моделей для агентных задач от Meta (запрещено в РФ): Wonder и старшая Wonder Full. По данным Meta,

Full обходит Claude Opus 5.5 на 8 из 14 бенчмарков

• Долгий кодинг, юридическая работа, автоматизация бизнес-процессов
• Обгоняет GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 на длинных задачах
• Сверхдлинный инженерный тест SWE-Marathon: 57.5 против 46.3 у Opus 5.5
• Юридический агентный бенчмарк Harvey: 13.1 против 4.2 (без единой галлюцинации)

• Архитектура на Active Memory и Active Focus
• Wonder — через Meta Model API и Muse Code, Full — только подписчикам Muse Code

В SWE-Marathon Full работал на максимальном уровне рассуждений, а конкуренты — внутри своих агентов Codex и Claude Code. Так что это не строго контролируемое сравнение. Цифры Harvey низкие у всех — доводить сложные юридические задачи до конца пока не умеет никто. Прогоны делали независимые третьи стороны

#flagship #agent #coding

MAX

Sakana Chat — Fugu Max для всех

Sakana открыла в чате свой оркестратор Fugu Max (раньше был только через API). Он связывает пул разнообразных открытых моделей и отправляет каждый промпт той, что подходит лучше всего, давая результат уровня frontier без опоры на одну модель.

• Оркестрация: под задачу сам выбирает модель с выгодным расходом бюджета
• Произвольные цели — кодинг, документы, анализ
• Плюс память: роль, стиль и предпочтения переносятся в следующие диалоги
• Код-раннинг, прикрепление картинок и документов

В чате две модели: Namazu (диалога по японским документам) и Fugu Max (универсальная с оркестрацией). Под капотом — открытые и специализированные модели, точно среди них Nvidia Nemotron после августовского партнерства Sakana. Бесплатно, зарубежный IP не нужен

chat.sakana.ai

#orchestrator #harness

MAX

S-Space

Исследование MirroS: у мультимодальных моделей внутри есть «3D-карта». В промежуточных активациях нашли 3D линейное подпространство, где объекты лежат с координатами по горизонтали, вертикали и глубине.

• Кодирует непрерывные позиции объектов (X, Y, расстояние)
• Персистентно между промптами и ракурсами
• Объединяет визуальное и языковое, включая объекты за пределами видимого
• Можно каузально менять, чтобы управлять пространственными оценками
• Прямое чтение подпространства работает точнее нативной рассуждалки модели

• Испробовано на Molmo2-ER, MolmoAct2, Qwen3.5-4B, Qwen3.6-27B

Полезно и для диагностики: показывает, где и как модель проваливается в «принятии перспективы». Подсказывает путь к надежным пространственным рассуждениям и действиям

github.com/mirros-lab/s-space

#research #reasoning

MAX