PHARMEDPRO
1.24K subscribers
1.08K photos
3 videos
152 files
1.09K links
PHARMEDPRO 🇺🇦 об'єднує експертів фармацевтичного ринку та професіоналів у галузі Pharma Marketing, IT, Digital, AI, Education, HR. Ділимося інформацією про тренди, кращі рішення, кейси, аналітику ринку та новини. Контакти для зв'язку: @YuriyVoit
Download Telegram
📊 IAB Europe публікує повний порівняльний звіт AdEx за 2021 рік, щоб розкрити розмір ринку цифрової реклами (AdEx Benchmark — довідник щодо витрат на рекламу в Європі - 28 ринків)
У звіті детально описано всі фактори, що сприяли річному зростанню на 30,5% - загальна ринкова вартість досягла 92 мільярдів євро. Ринок зафіксував найвищий темп зростання з 2008 року.

✅ Відео продовжувало стрімке зростання у 2021 році
Відео було ключовим фактором зростання як соціальних витрат, так і поза ними. Він зріс на 46,2% і тепер становить 41% усіх витрат на медійну рекламу. Відео також тепер перевищує половину загальних витрат на медійну рекламу на трьох ринках; Україна, Великобританія та Італія.

✅ Цифрове аудіо зафіксувало найбільше зростання у відсотках У 2021 році цифрове аудіо зросло на 50,7%, більше ніж у всіх інших форматів. Ринок аудіо продовжує стрімко зростати, починаючи з низької бази, досягнувши 700 мільйонів євро у 2021 році, або 3% витрат на медіа.

#DigitalAdvertising #Analytics #Report #Video #Audio #IAB #Europe
👍4
🎙Аудіореклама (Audio Advertising). Тренди та переваги використання. KPI та Аналітика. Можливі формати та інтеграції. Ключові цілі рекламних кампаній

#Audio #Advertising #Podcasts
👍5
🎙Аудіореклама (Audio Advertising). Тренди та переваги використання. KPI та Аналітика. Можливі формати та інтеграції. Ключові цілі рекламних кампаній

Тези та статистика:
🔹 Медіаринок переживає чергову трансформацію
🔹 Ринок аудіо реклами активнно розвивається, крім реклами на радіо розвивається напрямок розміщення реклами у підкастах
🔹 Аудиторія слухачів подкастів зростає
🔹 Впроваджуються нові технології вимірювання та збору даних
🔹 Рекламодавці частіше використовують комерційний потенціал аудіоформату для комунікації із ЦА

📊 KPI та Аналітика
🔘 Середня кількість унікальних прослуховувань на 1 епізод
🔘 Загальних охват
🔘 Глибина прослуховування (%)
🔘 Кількість завантажень, поширень, додавання в улюблені
🔘 CTR (клікабельність)
🔘 Залучення нових клієнтів (переходи за посиланнями)
🔘 Відгуки від слухачів подкасту (зростання лояльності до бренду)
🔘 Brand Lift (зростання рівня знань)
🔘 Віковий та гендерний розподіл аудиторії
🔘 Згадки у медіа або соціальних мережах

📍Ключові цілі рекламної кампанії:
✅ Підвищити впізнаваність бренду
✅ Збільшити продажі за промокодом (нові та існуючі клієнти). Реклама акції
✅ Запрошення на вебінари / конференції
✅ Просування мобільного додатка бренду
✅ Просування веб порталу
✅ Інформування про проект
✅ Запрошення до телеграм-каналу
✅ Підвищення рівня довіри аудиторії до освітньої платформи
✅ Просування навчальних курсів
✅ Вихід на нову аудиторію
✅ Популяризація сервісу
✅ Лідогенерація
✅ Формування лояльності аудиторії подкасту до бренду (підтримка частоти контакту)
✅ Формування та підвищення іміджу компанії

Переваги подкастів для фарм компаній:
♻️ Розширення каналів digital-комунікації з ЦА
♻️ Використання різних форматів подачі аудіо інформації
♻️ Вартість

Переваги подкастів для цільової аудиторії:
♻️ Можливість прослуховування в будь який час
♻️ Можливість прослуховування без інтернету
♻️ Постійний доступ до матеріалу (24/7/365)
♻️ Можливість оперативно зберігати посилання як цікаві та ділитись ними з колегами

/ Ю. Войтенко /

🔗Додаткова інформація доступна за Посиланням

#Audio #Advertising #Podcasts
👍11
🎙 ASR (Automatic Speech Recognition) — технологія розпізнавання мови, яка зчитує голос і перекладає його в текст. Приклади та можливості використання

Що таке ASR
☝️ ASR (Automatic Speech Recognition) — це технологія, яка допомагає перекладати усне мовлення в текст

♻️ Основні тези:
🔹 Технологія ASR почала ставати масовою лише кілька років тому
🔹 Створити голосове повідомлення швидше та зручніше ніж текстове, але прочитати текстове повідомлення — швидше, ніж слухати голосове
🔹 За текстом простіше знайти необхідну інформацію (більшість людей візуали) та вона легше сприймається - особливо якщо ми говоримо про числа у наведених фактах
🔹 Для якісного перетворення голосових повідомлень у текст використовуються такі інструменти як нейронна мережа, шумоподавлення, редактор пауз, робота з нерозбірливою мовою (скоречення, запозичення або сленг, та навіть з ненормативна лексика)
🔹 Розпізнавання не може бути абсолютно точним - жодна нейромережа не створить розшифровку, коректну на 100%
🔹 Провідні месенджери почали впровадження функції розшифровки та перетворення голосових повідомлень у текст та пропонують це як додаткову перевагу/можливість у преміум акаунтах (наприклад Telegram Premium)

♻️ Як використовувати розпізнавання мовлення у продуктах:
🔘 Передавати інформацію в пошук або переводити в голосові команди для техніки
🔘 Використовувати для керування в іграх, сервісах, 3D маркетингу - VR/AR
🔘 Розшифровка голосових повідомлень (визначення ключових повідомлень та тональності)
🔘 Текст може бути більш коректно використаний при генеруванні запитів для нейронної мережі (з розвитком цього напрямку останнім часом це стає дедалі актуальніше) - наприклад при створенні контенту або пошуку необхідної інформації
🔘 Автоматичні субтитри для відео. Допомагає дивитися відео без звуку – зручно, коли хочеться не заважати оточуючим. YouTube використовує такій функціонал для збільшення тривалості переглядів відео
🔘 Діарізація — розділення тексу на репліки та частини. Наприклад фрази різних спікерів конференцій або учасників веб-зустрічей, навіть якщо співрозмовники спілкуються без помітних пауз
🔘 Відповідність вимови до стандарту - використовуються у навчальному процесі при вивченні іноземних мов
🔘 Використовувати для аналізу та оцінку відповідності певним вимогам та шаблонам (наприклад відповідність фактичної розмови при комунікації співробітників відділу продажу з клієнтами). Використовується у деяких CRM системах які мають відповідні інтеграції з голосовими або відео каналами комунікацій
🔘 Перетворення інформації про хворобу у текст на начальному етапі комунікацій пацієнта з лікарем (економія часу лікаря)
🔘 Автоматизація процесу перевірки стану здоров’я пацієнта та введення даних за допомогою голосу
🔘 Автоматизація та економія ресурсів на складання нотаток і звітів, а також на ведення медичних записів кожного пацієнта

#ASR #Audio #Video #Text #NeuralNetwork #AI #ML
👍3🔥3