💵Arena привлекла $200 млн при оценке $3,1 млрд

Платформа краудсорсинговых рейтингов AI-моделей Arena (ранее LMArena) закрыла раунд Series B на $200 млн при оценке $3,1 млрд - почти вдвое больше январских $1,7 млрд. Проект вырос из исследовательской инициативы UC Berkeley 2023 года.

Раунд возглавили Lightspeed Venture Partners и Khosla Ventures, участвовали Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital, Endeavor Catalyst, a16z и Felicis. Выручка растёт быстро: $30 млн annualized в январе, $100 млн к июню. Пользователи вводят промпты или заказывают вайб-кодинг проекты и голосуют, какая модель справилась лучше - десятки миллионов визитов в месяц.

Коммерческий продукт AI Evaluations продаёт лабораториям и компаниям аналитику на основе этих голосов. Спрос подогрело то, что модели научились подстраиваться под статические бенчмарки. Arena добавила в лидерборд категорию alignment: несанкционированные действия, ложная атрибуция источников и «deceptive completion» - отчёт о невыполненных задачах. В предварительном рейтинге лидируют модели OpenAI, Claude Opus 5.5 - шестой.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Arena #Benchmark #ModelEvaluation #Development

💵 DeepSeek близка к раунду финансирования на $12 млрд при участии Tencent и CATL

Китайский разработчик ИИ DeepSeek близок к привлечению минимум 80 млрд юаней (около $12 млрд) в новом раунде, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Изначально компания рассчитывала примерно на 50 млрд юаней, но интерес инвесторов подтолкнул обязательства выше цели.

Среди крупнейших инвесторов - Tencent и производитель аккумуляторов CATL. По подписанным term sheet итоговая сумма может приблизиться к 100 млрд юаней, хотя детали ещё могут измениться до закрытия раунда. После завершения финансирования DeepSeek планирует реструктуризацию для подготовки к возможному IPO в начале 2027 года. В компании не ответили на запрос Bloomberg в дни китайских государственных праздников.

Раунд такого масштаба усиливает позиции DeepSeek в конкуренции китайских ИИ-лабораторий и даёт ресурс на вычислительную инфраструктуру и разработку новых моделей.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #DeepSeek #AI #Tencent #CATL #Investments

⁉️OpenAI уволила трёх исследователей безопасности ИИ

OpenAI подтвердила увольнение трёх сотрудников, занимавшихся вопросами безопасности искусственного интеллекта. Компания объяснила решение «нарушением доверия»: по её словам, внутреннее расследование показало, что исследователи нарушили установленные политики обращения с чувствительной информацией.

Сами уволенные придерживаются другой версии. Они утверждают, что причиной стало их несогласие с приоритетами компании - по их мнению, OpenAI ставит корпоративные интересы выше безопасности. Заявление о том, что компания «рассталась» с тремя специалистами, было опубликовано в X; детали расследования и конкретные обвинения OpenAI не раскрыла.

Этот эпизод продолжает серию споров о governance внутри крупных AI-лабораторий. От кадровой политики и внутренних процессов напрямую зависит прозрачность отчётов о рисках, качество red-teaming новых моделей и скорость раскрытия инцидентов. Для команд, которые используют модели OpenAI в продакшене, такие сигналы важны при оценке поставщика и планировании собственных проверок безопасности - особенно если речь идёт о регулируемых отраслях, где требуется документировать меры контроля рисков.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #OpenAI #Safety #AI #governance

💵Немногие платят за AI, но те, кто платит, тратят много

Andreessen Horowitz выпустила седьмое издание рейтинга Top 100 потребительских AI-продуктов. Впервые венчурный фонд добавил в него данные о реальных тратах: по панели YipitData отслеживаются расходы на AI с карт американских пользователей.

Картина - широкое использование при слабой монетизации. AI применяет почти половина потребителей в США, но ежедневно - лишь четверть. Активную платную подписку на ChatGPT, Gemini или Claude в августе имели всего 4,5% - вдвое больше, чем годом ранее, и основная доля приходится на ChatGPT. При этом выручка крайне сконцентрирована: топ-1% платящих даёт почти пятую часть всех наблюдаемых трат, больше, чем вся нижняя половина. В среднем эти пользователи тратят около $900 в месяц (год назад - $504), тогда как типичный плательщик стабильно держится на $25. Ядро топ-спендеров - просьюмеры: n8n, Manus, fal, Higgsfield, Figma, HeyGen - то есть инструменты для разработки, дизайна и автоматизации.

В топе расклад по-прежнему жёсткий: ChatGPT лидирует в вебе с двойным отрывом от Gemini по трафику и шестикратным от Claude. Главный сдвиг - Claude закрепился на третьем месте и в марте 2026 обошёл Gemini по числу платных подписчиков в США. Anthropic монетизирует лучше конкурентов: 7,3% её подписчиков сидят на тарифе от $100 в месяц. Бизнес-модель почти у всех - подписки (84%) и плата за использование; реклама и транзакционные сборы почти не работают.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Monetisation #AI #a16z #ChatGPT #Claude

⚡️ Дешевеющие AI-токены повышают спрос - это лучший сценарий Дженсена Хуанга

Данные Ornn, Silicon Data и Bloomberg (август 2026) показывают классический парадокс Джевонса на рынке AI: цена токенов продолжает падать, а стоимость аренды H100 держится на месте или растёт. Удешевление токенов открывает новые сценарии - автономные агенты, автоматизацию, целые классы приложений, которых раньше не было, - поэтому объём потребления растёт быстрее, чем снижается цена за единицу.

Ключевая неопределённость: какую долю спроса создают люди, а какую - сами системы. Агентные модели расходуют токены с огромной скоростью, и часть спроса на вычисления может быть искусственно раздутой. Но даже скромный рост человеческого использования способен вызвать непропорционально большой дефицит железа.

Вся цепочка - от производителей чипов и памяти до энергетиков и облачных провайдеров - держится на одном допущении: использование AI должно расти достаточно быстро, чтобы компенсировать падение цен. Пока это так, железо остаётся дефицитным и дорогим. Если спрос выйдет на плато, ударит по всей цепочке поставок. Насколько рынки чувствительны, стало видно после сообщений о том, что годовая выручка OpenAI может оказаться ниже ожидаемой.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #GPU #NVIDIA #JevonsParadox #Infrastructure

☁️ Amazon и Microsoft отказываются от NDA при согласовании дата-центров с местными властями

Amazon вслед за Microsoft объявила, что больше не использует соглашения о неразглашении (NDA) на переговорах с местными властями о строительстве дата-центров. Объявление было спрятано в середине большого поста в корпоративном блоге, где компания доказывает, что дата-центры полезны для сообществ.

Поводом стала волна локальных мораториев: Сан-Франциско и штат Нью-Йорк приостановили выдачу разрешений на новые крупные объекты, обычно на год-два, под предлогом изучения влияния на электричество, воду и стоимость жилья. При этом сами дата-центры выходят в строй через 2-5 лет, и часть отрасли всерьёз опасается, что сопротивление сообществ затормозит стройки.

Журналисты TechCrunch в подкасте Equity сходятся в том, что секретные переговоры - корень проблемы: люди не знают, кто и что строит рядом с ними. Отказ от NDA сам по себе вряд ли переубедит противников, но это первый шаг к нормальному разговору. Главная претензия к индустрии - она плохо объясняет, чем именно ИИ-инфраструктура полезна конкретному городу.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #DataCenters #AI #Amazon #Microsoft #Infrastructures

💵 Amazon ведёт переговоры о покупке Decart за $7 млрд

The Wall Street Journal сообщила 11 октября, что Amazon обсуждает покупку израильско-американского AI-стартапа Decart примерно за $7 млрд (около 9,4 трлн вон). Сделку могут подписать в ближайшее время, если переговоры не сорвутся и не появится другой покупатель.

Decart основана в Сан-Франциско в 2023 году тремя израильскими инженерами. Компания привлекла более $400 млн от Sequoia Capital, Benchmark и Radical Ventures, а в мае её оценивали в $4 млрд. Decart делает world models Lucy и Oasis: они генерируют и симулируют трёхмерные среды для обучения и тестирования роботов и автопилотов до выхода в реальный мир. Lucy умеет редактировать живое видео в реальном времени.

Второй продукт Decart - софт, позволяющий запускать AI-модели на разных чипах. Обычно модель заточена под конкретный чип, и перенос требует настройки. На фоне дефицита и подорожания GPU от Nvidia такая гибкость важна. По данным WSJ, сотрудники AWS встретились с основателями Decart, и стартап получил ранний доступ к Trainium3 в 2025 году. В апреле Amazon сообщила, что обязательства по выручке, связанные с Trainium, превысили $225 млрд.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Amazon #Decart #Chips #AWS

💸 Европейский tech собрал €15,8 млрд: в топе Mistral AI и Nscale

В сентябре 2026 года европейские tech-компании привлекли €15,8 млрд в 300 сделках против €3,2 млрд и 165 сделок в августе. Рост объёма финансирования месяц к месяцу почти 394 процента, число сделок выросло примерно на 82 процента. Великобритания осталась лидером с €7,3 млрд, это около 46 процентов всего объёма. Облачные сервисы стали самой финансируемой сферой с €5,5 млрд, сместив AI, которая лидировала в августе.

Крупнейшая сделка месяца - французская Mistral AI, привлёкшая €3 млрд в раунде Series D на расширение исследований, вычислительных мощностей, инфраструктуры и продуктов. Лондонская Nscale закрыла сразу два раунда: около $3 млрд долгового финансирования под две GPU-площадки в Техасе и Северной Каролине и $3,36 млрд pre-IPO через конвертируемые займы для развития своего AI-облака и подготовки к листингу в США.

Топ-10 сделок месяца обеспечили 70,8 процента всего объёма финансирования.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #MistralAI #Nscale #Europe