🔼SpaceX превращается в крупнейшего Neocloud-провайдера: $28 млрд в год

SpaceX заключила третий контракт на аренду GPU — на этот раз с Reflection AI на $6,3 млрд. Компания получит доступ к ускорителям GB300 за $150 млн в месяц с 1 июля 2026 по 2029 год. Ранее аналогичные сделки были подписаны с Anthropic ($1,25 млрд/мес) и Google ($920 млн/мес). Аналитик Jamin Ball подсчитал, что совокупная выручка SpaceX от GPU-облака достигает $2,32 млрд в месяц, или $28 млрд в годовом исчислении.

Для сравнения: это вдвое превышает текущую выручку CoreWeave, которая после IPO оценивается в $60 млрд. SpaceX фактически стала крупнейшим «neocloud»-провайдером, сдавая вычислительные мощности по ставке свыше $10/час за Blackwell — значительно выше рыночной. Пока неясно, почему в списке клиентов нет OpenAI, но тренд очевиден: космическая компания Илона Маска всё активнее конкурирует с традиционными облачными гигантами в сегменте AI-инфраструктуры.

#Business #SpaceX #Neocloud #Infrastructure #GPU #CloudComputing

📹 ByteDance Seedance 2.5: генерация видео до 30 секунд без склейки

На конференции Volcano Engine FORCE компания ByteDance представила пять новых AI-моделей. Ключевой анонс — видеомодель Seedance 2.5, запуск которой запланирован на начало июля.

Seedance 2.5 способна генерировать непрерывные видеоролики длительностью до 30 секунд без постобработки и склейки, со сменами сцен и изменением темпа. Модель поддерживает до 50 дополнительных входных данных одновременно — референсные изображения, аудиодорожки и другие элементы, что особенно полезно для сцен с несколькими персонажами. После генерации пользователи могут редактировать видео, сохраняя исходный визуальный стиль.

Параллельно обновлена Seedance 2.0 — теперь она поддерживает нативное 4K с 10-битной глубиной цвета. Также анонсированы языковая модель Doubao 2.1 Pro (которая, по заявлению компании, примерно на 80% дешевле Claude Opus 4.6), модель изображений Seedream 5.0 Pro и аудиомодель Seed-Audio 1.0.

#AI #ByteDance #Seedance #VolcanoEngine

👾 Samsung внедряет ChatGPT Enterprise и Codex для сотрудников в Южной Корее

Samsung Electronics развёртывает ChatGPT Enterprise и Codex для всех сотрудников в Южной Корее и подразделения Device eXperience (DX) по всему миру. По данным OpenAI, это одна из крупнейших корпоративных сделок в истории компании. Инструменты будут использоваться в исследованиях, производстве, маркетинге и административных задачах.

Codex, изначально созданный как инструмент для разработчиков, теперь всё чаще применяется не-программистами для создания внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов. Недавно в Codex появилась функция записи и повторения действий: пользователь один раз показывает workflow, а AI затем самостоятельно его воспроизводит. Более пяти миллионов человек еженедельно используют Codex по всему миру, а в Южной Корее число активных пользователей выросло на 800% с февраля.

Samsung уже поставляет OpenAI чипы памяти для AI-инфраструктуры. Среди других корейских клиентов — LG Electronics, Krafton, Toss и Сеульский национальный университет.

#Business #Samsung #ChatGPT #Codex #OpenAI #AI

🇬🇧 Devin открывает офис в Лондоне: Cognition выходит на европейский рынок

Cognition объявила об открытии офиса в Лондоне — компания намерена усилить внедрение автономного ИИ-инжиниринга для крупнейших европейских предприятий. Лондон, будучи одной из мировых финансовых столиц, выбран не случайно: за последний год финансы стали ключевым сценарием применения автономных агентов для написания кода.

Финансовые команды работают с крупными и сложными кодовыми базами, сталкиваются с высокими рисками, постоянными изменениями и строгими требованиями безопасности. За прошедший год крупнейшие банки и инвестфонды — Goldman Sachs, Santander, Citi, BNY, HG Capital, The Access Group — уже внедрили Devin для модернизации legacy-систем, миграции проектов, устранения уязвимостей и документирования кода.

Новый офис позволит Cognition работать с клиентами из EMEA напрямую, выезжать на места, глубже понимать их задачи и выстраивать более тесные отношения. Компания уже набирает команду customer engineering в Лондоне для развертывания ИИ-решений на местах.

#AI #Cognition #Devin #London #Development

🌈 Cursor представил собственную AI-модель, Git-платформу и мобильное приложение

Разработчик AI-редактора кода Cursor анонсировал сразу три новинки: собственную языковую модель, обученную полностью внутри компании, новую Git-платформу и мобильное приложение. Это шаг к созданию замкнутой экосистемы для разработчиков, не зависящей от сторонних провайдеров.

Собственная модель Cursor, по словам команды, уже превосходит GPT-4 и Claude по ряду бенчмарков в задачах генерации и рефакторинга кода. Git-платформа обещает более тесную интеграцию с AI-ассистентом — автоматические ревью, умные мерж-реквесты и контекстный анализ изменений. Мобильное приложение пока находится в раннем доступе и позволяет просматривать код, отвечать на комментарии и запускать AI-подсказки со смартфона.

Для разработчиков это означает снижение задержек при работе с AI (собственная модель быстрее), единое хранилище кода с AI-функциями и возможность контролировать код с мобильного устройства. Cursor стремится конкурировать с GitHub Copilot и VS Code, предлагая более глубокую интеграцию AI на всех этапах разработки.

#Tech #AI #Cursor #Coding #Git #Development #MobileApp

⚙️ Машина за $400 млн, которая двигает будущее чипов

Голландская ASML начала поставки нового литографического сканера с рекордным разрешением 8 нанометров — это ширина примерно 40 атомов кремния. Цена одной установки — $400 млн. Машина размером с двухэтажный автобус и весом более 150 тонн использует экстремальное ультрафиолетовое излучение (EUV), которое генерируется лазером, стреляющим по каплям расплавленного олова десятки тысяч раз в секунду.

Новый сканер позволяет создавать транзисторы меньшего размера и размещать их плотнее, что напрямую влияет на производительность чипов для AI. Как отмечает CTO ASML Марко Питерс, «мы видели только вершину айсберга» — машина обеспечит рост вычислительных мощностей для OpenAI, Anthropic и других как минимум на десятилетие. Предыдущее поколение EUV-сканеров, результат R&D-проекта за $10 млрд, давало разрешение 13 нм.

ASML контролирует около 90% мирового рынка литографического оборудования, а вместе с TSMC образует дуополию, от которой зависит вся полупроводниковая индустрия. США с 2019 года блокируют продажу машин ASML китайским компаниям. При этом появляются стартапы вроде Substrate, пытающиеся создать более дешёвые и компактные альтернативы.

#Tech #ASML #CPU #EUV #Litography

💻 NVIDIA представила Agent Toolkit для создания доверенных ИИ-агентов

NVIDIA анонсировала Agent Toolkit — набор открытых инструментов, моделей и навыков для построения специализированных ИИ-агентов, которым бизнес может доверять. Платформа включает безопасную среду выполнения (secure runtime), предобученные модели и готовые скиллы, позволяя компаниям создавать кастомизированных агентов без необходимости писать всё с нуля.

В основе подхода — комбинация открытых моделей NVIDIA NIM, инструментов для интеграции с внешними API и встроенных механизмов безопасности. Agent Toolkit поддерживает развёртывание как в облаке, так и на локальной инфраструктуре, что критично для компаний с жёсткими требованиями к конфиденциальности данных. Разработчики могут подключать агентов к корпоративным базам знаний, CRM и ERP-системам через стандартизированные коннекторы.

Особое внимание уделено контролю над поведением агентов: встроенные гарды проверяют входные и выходные данные, предотвращая утечки и нежелательные действия. Это решает ключевую проблему внедрения агентного ИИ в enterprise — доверие к автоматизированным решениям. Инструмент уже доступен для раннего доступа.

#AI #NVIDIA #AgentToolkit #Agents #EnterpriseAI #Security

⚙️ Anthropic запускает Claude Tag — «всегда включённого» ИИ-помощника в Slack

Anthropic представила Claude Tag в режиме исследовательского превью — это «всегда активный Claude», который живёт в Slack и работает как полноценный ИИ-участник команды. Функция доступна для пользователей Claude Enterprise и Claude Team.

Claude Tag позволяет упоминать @Claude в каналах для получения инсайтов и назначения задач. В отличие от предыдущих интеграций, новая функция добавляет постоянный контекст и память: Claude следит за обсуждениями в канале, изучает рабочие процессы и может автоматически собирать факты из других каналов, если администратор дал разрешение. Все участники канала видят единую «личность» Claude — можно продолжить разговор с того места, где остановился предыдущий пользователь.

Системные администраторы настраивают, к каким инструментам, данным и каналам у Claude есть доступ. Например, Claude, настроенный для юридического отдела, не будет «запоминать» информацию из инженерного канала. При назначении задачи Claude Tag разбивает её на этапы и выполняет с помощью доступных инструментов, публикуя результаты в треде Slack. Также есть «фоновый» режим: Claude сам инициирует обсуждения, напоминает о забытых задачах и делится информацией из других отделов.

По словам Anthropic, это создаёт ощущение работы с реальным коллегой, который видит полный контекст и действует публично. Конкурентами в этой области выступают Microsoft Graph (Copilot, Work IQ), Snowflake и Databricks, а также Glean, строящий интеллектуальный слой между моделью и корпоративными данными.

#AI #Claude #Anthropic #ClaudeTag #Slack #Agent

💊 GPT-5 помог иммунологу разгадать трёхлетнюю загадку Т-клеток

Иммунолог Дерья Унурмаз (The Jackson Laboratory и Университет Коннектикута) использовал GPT-5 Pro, чтобы решить задачу, над которой его лаборатория билась три года. В 2022 году учёный изучал, как глюкоза влияет на специализацию Т-клеток — ключевых иммунных клеток, борющихся с раком и инфекциями. Эксперимент с дезоксиглюкозой дал неожиданные результаты: клетки массово превращались в провоспалительные Th17, но объяснить это не удалось. Исследование отложили.

Когда вышла GPT-5 Pro, Унурмаз загрузил данные в модель. ИИ предположил, что дезоксиглюкоза нарушает синтез белка IL-2, который блокирует превращение Т-клеток в Th17. Это объясняло, почему в среде с низкой глюкозой такого эффекта не было — там IL-2 продолжал работать. «GPT-5 выдала поразительное прозрение, которое ретроспективно кажется очевидным, но никто в лаборатории его не заметил», — говорит учёный.

Второй тест подтвердил способность модели: GPT-5 Pro правильно предсказала результаты ещё не опубликованного эксперимента по уничтожению лимфомы CD8+ Т-клетками. Унурмаз считает, что ИИ стал полноценным коллегой: он обрабатывает сотни статей в неделю, симулирует эксперименты и сокращает годы работы до недель. Однако экспертная оценка остаётся критической — без неё невозможно отличить значимую гипотезу от шума.

#AI #Science #GPT5 #Immunology #OpenAI #Tcells

🤖 IBM представила CUGA — лёгкий харнес для создания агентных приложений с двумя десятками готовых примеров

Исследователи IBM выпустили CUGA (Configurable Generalist Agent) — открытый харнес для построения агентных приложений, который берёт на себя всю «сантехнику»: планирование, цикл выполнения, вызов инструментов и управление состоянием. Разработчику остаётся только написать список инструментов и промпт. В доказательство концепции опубликован репозиторий cuga-apps с двумя дюжинами рабочих однострочных приложений на FastAPI — от рекомендателя фильмов до архитектурного советника для IBM Cloud.

Каждое приложение — один файл, оборачивающий экземпляр CugaAgent. Харнес использует стратегию CodeAct: сначала планирование, затем выполнение с генерацией кода. Ключевая особенность — рефлексия: на длинных задачах (до 20 шагов) CUGA отслеживает промежуточные результаты и может перепланировать при ошибке, а не слепо продолжать. Это позволило харнесу занять верхние строчки в бенчмарках AppWorld и WebArena.

Для продакшена CUGA поддерживает три режима рациональности (Fast, Balanced, Accurate) и изоляцию выполнения через Docker/Podman или E2B. Важно: харнес рассчитан на работу с открытыми моделями — демо-приложения работают на gpt-oss-120b без необходимости в frontier API. Установка через pip install cuga, API минимален: создать CugaAgent с инструментами и промптом, затем вызвать await agent.invoke(...).

#AI #IBM #CUGA #Agents #opensource #Development

🦾 Intrinsic избавляет от ручного программирования роботов

Дочерняя компания Alphabet Intrinsic представила модульную роботизированную ячейку на базе IntrinsicOS, которая заменяет сложное программирование роботов на drag-and-drop автоматизацию. Платформа использует AI для быстрого внедрения навыков сборки без написания кода. В преддверии пилотного проекта с Foxconn компания демонстрирует решение на Automate 2026.

Ячейка работает на IntrinsicOS и поддерживает мгновенную перенастройку инструментов и процессов для мелкосерийного производства. В демо используется робот FANUC для электронной сборки. Intrinsic также сотрудничает с интеграторами Trinity Automation и MartinSystems, внедряя AI-навыки: восприятие, автоматическое планирование движений, захват и вставку деталей. Система ориентирована на операторов без навыков программирования.

Параллельно Intrinsic и Open Robotics подвели итоги глобального AI for Industry Challenge с призовым фондом $180 000. Задача — манипуляция кабелями и коннекторами в электронной сборке. Из 1600 команд (5000 участников из 115 стран) восемь показали почти идеальные результаты в симуляции. 93% участников владеют Python, 73% — ROS, но лишь 14% работают в робототехнике — это указывает на огромный потенциал привлечения software-инженеров в индустрию.

#AI #Intrinsic #Robotics #AI #Industrial #Automation #ROS

⚡ Eco Wave Power превращает энергию волн в электричество с помощью ИИ-инфраструктуры NVIDIA и цифровых двойников

Следующая эпоха ИИ будет определяться не только вычислительными мощностями, но и доступностью энергии. По мере масштабирования ускоренных вычислений в AI-фабриках, агентном ИИ, промышленных системах и физическом ИИ (включая робототехнику) глобальный спрос на электроэнергию растёт беспрецедентными темпами. Eco Wave Power использует инфраструктуру NVIDIA и цифровые двойники для преобразования энергии океанских волн в стабильный источник питания.

Компания разворачивает ИИ-модели на базе NVIDIA для оптимизации работы волновых энергоустановок в реальном времени. Цифровые двойники позволяют моделировать гидродинамику, прогнозировать пиковые нагрузки и адаптировать параметры генерации под изменяющиеся погодные условия. Это повышает КПД преобразования волновой энергии и снижает эксплуатационные риски. Решение уже тестируется на пилотных объектах в Израиле и планируется к масштабированию на другие регионы с высоким волновым потенциалом.

#Tech #AI #NVIDIA #EcoWavePower #Energy

🤩 Рынок чипов для воплощённого ИИ накаляется: Nvidia, Qualcomm и китайские игроки вступают в гонку

Рынок процессоров для воплощённого искусственного интеллекта (embodied AI) переживает взрыв конкуренции. Компании по всему миру разрабатывают чипы, способные запускать ИИ непосредственно на роботах, автономных автомобилях и умных устройствах. Хотя гуманоидные роботы привлекают внимание публики, битва за чипы охватывает гораздо более широкий спектр физических AI-приложений.

Nvidia задаёт планку с модулем Jetson Thor (до 2070 TFLOPS FP4, 128 ГБ памяти, 40–130 Вт). Его преимущество — зрелая экосистема CUDA, фреймворк Isaac и симулятор Cosmos. Однако высокое энергопотребление и цена ограничивают применение в лёгких роботах. Qualcomm ответила платформой Dragonwing IQ10 (700 TOPS, 18 ядер Oryon, до 12 камер GMSL2), делая ставку на комплексную интеграцию: готовый референс-дизайн с сенсорами, управлением движением и софтом для промышленных и сервисных роботов.

Китайские игроки не отстают. Horizon Robotics (дочерняя RoboRobot) выпустила Sunrise S600 (560 TOPS INT8, архитектура 4x BPU Nash) с оптимизацией под Qwen3 и YOLO26x — наследие автомобильного сектора. Muxi совместно с Ubtech создала СП Xixuan Chuangzhi Technology: первый tape-out запланирован на вторую половину 2027 года, серийное производство — на 2028-й. Автомобильные чипмейкеры SemiDrive (трёхуровневая архитектура R1/D9/E3-R) и Black Sesame (серия SesameX) также расширяются в робототехнику, а Li Auto и XPeng разрабатывают собственные чипы.

#Tech #Business #CPU #AI #Nvidia #Qualcomm

💲MoEngage покупает Aampe: миллионы AI-агентов вместо сегментов аудитории

Индийская платформа для работы с клиентами MoEngage приобрела стартап Aampe (Сан-Франциско) за десятки миллионов долларов наличными. Aampe присваивает каждому пользователю отдельного AI-агента, который персонализирует сообщения на основе индивидуального поведения — без традиционных сегментов и правил кампаний.

Технология уже используется Swiggy, Grab и Taxfix. За год ARR Aampe выросла на 150%. MoEngage планирует с помощью этой технологии переманивать клиентов Salesforce Marketing Cloud и Adobe Experience Cloud — компания уже подписала несколько многомиллионных контрактов с теми, кто ушёл от Salesforce.

В MoEngage подчёркивают: будущее маркетинга — за миллионами автономных AI-агентов, которые сами решают, кому, что и когда отправлять. Около 20 сотрудников Aampe перейдут в MoEngage, общая численность команды достигнет 820 человек. Сама MoEngage обслуживает более 1 350 брендов в 75 странах.

#Business #AI #MoEngage #Aampe #Agents #Marketing #TechCrunch

🔽AIVEX: новая модель триажа для снижения рисков в цепочках поставок

Исследователь и архитектор безопасности Девашри Датта представила AIVEX — расширение для формата CycloneDX VEX, которое добавляет контекст безопасности к существующим оценкам уязвимостей. Традиционные SBOM, VEX и CVSS не учитывают, что одна и та же уязвимость может быть критичной в AI-системе, управляющей роботом, и незначительной в бэк-офисе.

AIVEX работает в паре с уровнем интерпретации безопасности (SRIL), который обогащает данные о уязвимостях четырьмя измерениями контекста: типом актива, стадией жизненного цикла AI, потенциальным физическим воздействием и вектором эксплуатации. Flexera уже внедрила SRIL в следующем релизе, Anchore также интегрирует решение.

Проблема в том, что CVSS 9.8 в дашборде аналитики может быть менее опасен, чем CVSS 5.2 в модуле сенсоров автономного робота на складе — последний способен причинить физический вред. AIVEX переводит этот контекст в машиночитаемый формат для существующих инструментов DevSecOps.

#AI #SBOM #VEX #DevSecOps #Security #SupplyChain

💊 Talos: автоматизированная ре-анализ генома для диагностики редких заболеваний

Microsoft Research совместно с Centre for Population Genomics, Australian Genomics и Broad Institute представила Talos — открытый инструмент для автоматического итеративного ре-анализа геномных данных. Он повторно проверяет сохранённые данные секвенирования по мере обновления научных знаний и находит варианты с новыми клинически значимыми доказательствами.

В валидации на почти 1 100 пациентах Talos восстановил 90% диагнозов при всего 1,3 кандидатных вариантах на пациента для экспертной проверки. В проспективном исследовании 5 000 недиагностированных пациентов система выдала 241 новый диагноз (+5,1% к выходу), а между появлением подтверждающих данных и постановкой диагноза проходило в среднем 32 дня. При ежемесячных циклах аналитикам нужно было проверять лишь один новый вариант на 200 пациентов.

Инструмент использует два непрерывно обновляемых источника — PanelApp Australia (связи генов с заболеваниями) и ClinVar (патогенность вариантов), затем применяет алгоритм приоритизации для выявления вариантов, соответствующих критериям ACMG/AMP. Ключевые особенности: консервативный подход с минимальным числом ложноположительных срабатываний и возврат только тех вариантов, чьи доказательства изменились с прошлого цикла.

#AI #Talos #Genome #Medicine #MicrosoftResearch #BioInformation