Alibaba запустила QwenWork — единую ИИ-платформу для предприятий, объединившую QoderWork, MuleRun и Wukong. Продукт встроен в экосистему Alibaba Cloud, а агенты работают внутри DingTalk, CRM и ERP, не требуя от сотрудников осваивать новый десктоп-инструмент. Уже за первый месяц заявлено более 30 млн пользователей, больше половины — корпоративные аккаунты.
Одновременно Alibaba открыла исходный код MyContext — инфраструктуры, которая превращает «сырые» рабочие данные (чаты, документы, согласования, письма) в структурированный контекст для агентов. Репозиторий за недели собрал тысячи звёзд на GitHub. Релиз направлен против практики, которую в Китае называют Token Maxxing: закупка огромных месячных квот токенов на сотрудника без понятной связи с бизнес-результатами.
Кейс Changan Automobile демонстрирует подход «no AI, no Changan»: инженер собрал инструмент, извлекающий данные из документов на отгрузку авто и сверяющий их с сотней обязательных требований; менеджер по закупкам за две недели использовал ИИ в 58 сценариях, сэкономив около 45 часов, и передал навыки коллегам. Выбор жгута проводки в R&D, раньше занимавший два дня, теперь занимает пять минут. Ставка QwenWork — на управляемый общий контекст и «цифровых коллег», а не на бесконечные токен-бюджеты.
#AI #Alibaba #QwenWork #CorpAI #Tokens
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1
Стартап Resect объявил о запуске с начальным финансированием в размере $25 млн. Средства пойдут на разработку инструментов, снижающих количество галлюцинаций в больших языковых моделях. Компания фокусируется на проблеме достоверности ответов генеративных систем, которая остается одной из главных преград для их внедрения в корпоративную среду.
Технология Resect направлена на постобработку выходных данных моделей. Вместо изменения архитектуры нейросетей, стартап предлагает слой верификации, который проверяет сгенерированные утверждения на соответствие фактам из внешних источников. Такой подход позволяет интегрировать решение с уже существующими моделями без необходимости их дообучения.
По словам представителей компании, первые пилотные проекты показали снижение числа фактических ошибок в ответах моделей до 40% в зависимости от домена. Resect планирует использовать привлеченные инвестиции для расширения команды исследователей и инженеров, а также для масштабирования инфраструктуры проверки данных.
#Business #Ai #Startup #Funding #Hallucinations
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1👏1
Швейцарский банк UBS первым среди крупных финансовых гигантов официально включил навыки работы с ИИ в требования к молодым специалистам. Как сообщает Financial Times, все кандидаты на позиции выпускников и стажёров в подразделении Global Banking and Markets с началом работы в 2027 году должны продемонстрировать, как они используют искусственный интеллект для повышения эффективности. На собеседованиях теперь будут спрашивать о практическом опыте работы с ИИ-инструментами.
Требование действует наравне с классическими критериями вроде сильного академического бэкграунда и распространяется на другие новые вакансии. В банке подчёркивают: ИИ-компетенции дополняют, а не заменяют академические и социальные навыки. Это логичный шаг на фоне автоматизации рутинных задач младших банкиров — финансового анализа, исследований и подготовки презентаций для клиентов. UBS уже тестирует и цифровые аватары аналитиков для клиентских встреч.
Тенденция шире, чем один банк. Испанский Santander тоже ищет продвинутых пользователей ИИ для части своих программ стажировок. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что за пять лет в Европе исчезнет более 200 тысяч банковских рабочих мест. При этом глава европейского подразделения JPMorgan Конор Хиллери предупреждает: младшие сотрудники не должны терять фундаментальные профессиональные навыки.
#AI #Banks #UBS #Jobs #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1
Anthropic сдвигает сроки выхода на биржу. По данным источников, маркетинг первичного публичного размещения (IPO) начнется не раньше середины октября, а само листинг завершится за несколько дней до промежуточных выборов в США в ноябре. Ранее предполагалось, что проспект эмиссии станет публичным уже на следующей неделе, теперь этот этап ожидается не ранее конца сентября. В компании планы не комментируют, отмечая, что сроки могут измениться.
Размещение может стать одним из крупнейших в истории - инвесторы оценивают его в $2 триллиона. Это станет серьезной проверкой интереса публичного рынка к быстрорастущей индустрии искусственного интеллекта. В рамках подготовки Anthropic также финализирует revolving credit facility на $15 миллиардов, после чего аналитики банков, участвующих в финансировании, встретятся с компанией. Обычно между такими встречами и публикацией проспекта проходит несколько недель, но Anthropic рассчитывает сократить этот срок, так как аналитики уже хорошо знакомы с бизнесом.
Организаторами размещения выступают Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan и Citi. IPO Anthropic может совпасть по времени с потенциальными листингами других AI-компаний, включая OpenAI. Напомним, SpaceX Илона Маска вышла на биржу в июне с рекордной оценкой в $1.77 триллиона.
#Business #Ai #Anthropic #IPO #Finance #Investment
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1🎉1
Константин Рябицев из kernel.org рассказал, насколько официальный Git-сервер ядра Linux страдает от «фонового излучения» агрессивных краулеров. На рендеринг коммитов для скрейперов уходит больше CPU-циклов, чем на весь остальной трафик, включая git-клоны. Пять геораспределённых нод постоянно держат 14 ядер занятыми генерацией HTML-страниц для ботов.
Проблема типична для современного веба: краулеры, собирающие данные для ИИ-моделей и поисковиков, запрашивают страницы тоннами. Для git.kernel.org это критично — здесь живут репозитории Linux, а инфраструктура обслуживается сообществом. Рендеринг каждого коммита в HTML дорог, при этом боты не читают страницы — они лишь складируют их в датасеты.
Разработчикам инструментов вроде Datasette, публикующих большие объёмы HTML, ситуация знакома: ботовый трафик нередко превышает пользовательский и сильно раздувает расходы на CPU. Похоже, сисадминам пора активнее защищаться от гигантских сборщиков данных.
#AI #Tech #Linux #Git #OpenSource #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки заявил, что сильнейший аргумент за продолжение быстрого обучения более умных моделей — необходимость создавать оборонительные системы против опасностей, исходящих от других ИИ.
По его словам, для защиты потребуются мощные выровненные (aligned) модели: они должны обеспечивать безопасность критической инфраструктуры, в реальном времени отражать атаки враждебных агентов и изобретать принципиально новые защитные механизмы. Пачоцки назвал это основным направлением усилий OpenAI по внедрению моделей.
При этом он предостерёг от безоглядной гонки: даже с учётом неопределённости и очевидной нужды в обороне нельзя позволять этому становиться оправданием для безрассудства. «Идея гнаться вперёд любой ценой выглядит абсурдной, если осознать серьёзность ставок», — подчеркнул учёный.
#Safety #OpenAI #JakubPachocki #CyberSecurity #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1🤔1
Французская Mistral AI объявила о закрытии Series D на €3 млрд с оценкой более €21 млрд. Это крупнейший equity-раунд среди европейских технологических компаний за всю историю. Лидером инвестиций выступила Samsung Electronics, также в раунде участвовали Scaleup Europe Fund под управлением EQT, PSG Equity, BlackRock, Advent, a16z, NVIDIA, ASML и другие.
Средства пойдут на расширение frontier-исследований, наращивание вычислительных мощностей для обучения моделей и ускорение международной экспансии. Mistral уже работает в 20 странах и поддерживает миссионно-критичные AI-проекты более чем 125 предприятий, включая Airbus, ASML и HSBC.
Ключевой тезис Mistral — спрос смещается с вопроса «у кого самая мощная модель» к вопросу контроля: как использовать сильный ИИ без потери суверенитета над данными и инфраструктурой. Компания остаётся единственным в мире игроком, который строит полный стек: open-weight модели, инфраструктуру, compute и продукты для продакшена. Это позволяет клиентам не привязываться к роадмапу одного вендора и не раскрывать свои данные вовне.
Инвесторам важна ставка на «суверенный ИИ»: данные остаются внутри организации, модели кастомизируемы, compute контролируется, а системы аудируемы. Поддержка Samsung и ASML — сигнал, что подход Mistral востребован в сложных промышленных средах.
#Business #Mistral #AI #LLM #openweights #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1👌1
🤝Samsung SDS расширяет партнерства с OpenAI и Anthropic
Samsung SDS, IT-подразделение южнокорейской группы Samsung, объявило о расширении сотрудничества с OpenAI и Anthropic. Компания сделала заявление на ежегодном саммите, где представила стратегию ускорения AI-трансформации (AX) для бизнес-процессов.
Samsung SDS станет первой южнокорейской компанией, участвующей в пилотной программе OpenAI Daybreak Partner Program. Daybreak - это инициатива в области кибербезопасности, которая интегрирует передовые AI-модели в процессы разработки защищенного ПО с ранних этапов. Кроме того, в июле компания заключила стратегическое партнерство с Anthropic PBC, также став первой южнокорейской компанией в таком статусе. Стороны будут совместно искать новые возможности для AX-бизнеса, объединяя технологические возможности и экспертизу.
Генеральный директор Samsung SDS Ли Джун Хи отметил, что AX - это не просто сокращение времени и затрат, а полное перепроектирование того, как устроены бизнес и работа. Компания применяет стратегию "client zero": сначала внедряет и тестирует AX-решения внутри собственных операций, а затем масштабирует их для клиентов. Сейчас Samsung SDS развивает AX-компетенции в семи ключевых внутренних процессах, включая разработку, закупки и управление качеством.
#Business #Ai #SamsungSDS #OpenAI #Anthropic #Partnership
Samsung SDS, IT-подразделение южнокорейской группы Samsung, объявило о расширении сотрудничества с OpenAI и Anthropic. Компания сделала заявление на ежегодном саммите, где представила стратегию ускорения AI-трансформации (AX) для бизнес-процессов.
Samsung SDS станет первой южнокорейской компанией, участвующей в пилотной программе OpenAI Daybreak Partner Program. Daybreak - это инициатива в области кибербезопасности, которая интегрирует передовые AI-модели в процессы разработки защищенного ПО с ранних этапов. Кроме того, в июле компания заключила стратегическое партнерство с Anthropic PBC, также став первой южнокорейской компанией в таком статусе. Стороны будут совместно искать новые возможности для AX-бизнеса, объединяя технологические возможности и экспертизу.
Генеральный директор Samsung SDS Ли Джун Хи отметил, что AX - это не просто сокращение времени и затрат, а полное перепроектирование того, как устроены бизнес и работа. Компания применяет стратегию "client zero": сначала внедряет и тестирует AX-решения внутри собственных операций, а затем масштабирует их для клиентов. Сейчас Samsung SDS развивает AX-компетенции в семи ключевых внутренних процессах, включая разработку, закупки и управление качеством.
#Business #Ai #SamsungSDS #OpenAI #Anthropic #Partnership
👌1🤝1
🎨 OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — генерация вдвое быстрее, плюс режим рисования от руки
OpenAI обновила генератор изображений: Images 2.5 раскатывается сегодня на все тарифы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex — на десктопе, мобильных и в вебе. Масштаб, из которого компания заходит в этот релиз, впечатляет сам по себе: через ChatGPT Images и API-модели GPT-Image еженедельно создаётся больше 3 млрд изображений. Новая модель обещает более естественный свет и текстуры, точнее держит людей и объекты с референсных фото, а задержка генерации снижена до 50% относительно Images 2.0.
Основная работа — над редактированием. Модель лучше меняет ровно то, что попросили, не задевая остальную часть кадра, и надёжнее держит инструкции в длинных диалогах: правки не накапливают артефакты, а каждая новая опирается на предыдущие без деградации качества. Добавили понимание сложных визуальных инструкций, прозрачные фоны и более точное следование заданному стилю — для брендовых серий, UI-концептов и презентационной графики это как раз то место, где модели обычно «уплывали» от брифа.
В интерфейсе появилось три вещи. Sketch (вызывается через @Sketch) позволяет рисовать прямо в ChatGPT и использовать набросок как визуальный ориентир — от плана комнаты до контура одежды. Шаблоны вроде «Постер» или «Мерч» дают структуру промпта вместо пустого холста. И теперь комментарии можно ставить прямо на изображение для точечной правки, а при шеринге картинки — приложить использованный промпт, чтобы другой человек прогнал ту же идею на своих фото.
Для разработчиков — две модели в API. GPTImage-2.5 Flare становится дефолтом: качество выше, чем у GPT-Image-2, при вдвое меньшей задержке, ориентирована на соцконтент, визуальный поиск, прототипирование и высокие объёмы. GPTImage-2.5 Sunburst — премиальный вариант с более жёстким контролем правок и долгой генерацией, под кампейн-креатив и продуктовую съёмку. Безопасность строится на прежних проверках промптов и результатов, метаданных C2PA и невидимых водяных знаках; детали оценок — в системной карте.
#Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #ImageGeneration
OpenAI обновила генератор изображений: Images 2.5 раскатывается сегодня на все тарифы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex — на десктопе, мобильных и в вебе. Масштаб, из которого компания заходит в этот релиз, впечатляет сам по себе: через ChatGPT Images и API-модели GPT-Image еженедельно создаётся больше 3 млрд изображений. Новая модель обещает более естественный свет и текстуры, точнее держит людей и объекты с референсных фото, а задержка генерации снижена до 50% относительно Images 2.0.
Основная работа — над редактированием. Модель лучше меняет ровно то, что попросили, не задевая остальную часть кадра, и надёжнее держит инструкции в длинных диалогах: правки не накапливают артефакты, а каждая новая опирается на предыдущие без деградации качества. Добавили понимание сложных визуальных инструкций, прозрачные фоны и более точное следование заданному стилю — для брендовых серий, UI-концептов и презентационной графики это как раз то место, где модели обычно «уплывали» от брифа.
В интерфейсе появилось три вещи. Sketch (вызывается через @Sketch) позволяет рисовать прямо в ChatGPT и использовать набросок как визуальный ориентир — от плана комнаты до контура одежды. Шаблоны вроде «Постер» или «Мерч» дают структуру промпта вместо пустого холста. И теперь комментарии можно ставить прямо на изображение для точечной правки, а при шеринге картинки — приложить использованный промпт, чтобы другой человек прогнал ту же идею на своих фото.
Для разработчиков — две модели в API. GPTImage-2.5 Flare становится дефолтом: качество выше, чем у GPT-Image-2, при вдвое меньшей задержке, ориентирована на соцконтент, визуальный поиск, прототипирование и высокие объёмы. GPTImage-2.5 Sunburst — премиальный вариант с более жёстким контролем правок и долгой генерацией, под кампейн-креатив и продуктовую съёмку. Безопасность строится на прежних проверках промптов и результатов, метаданных C2PA и невидимых водяных знаках; детали оценок — в системной карте.
#Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #ImageGeneration
⚡1🔥1💯1
Исследователи Google DeepMind выпустили AlphaGenome Atlas — базу предвычисленных предсказаний модели AlphaGenome для всех возможных одиночных замен нуклеотидов в референсном геноме человека. Учёным больше не нужно самим писать код и запускать вычислительно сложную модель: достаточно выбрать интересующий вариант и посмотреть его прогнозную оценку.
Модель AlphaGenome сравнивает исходную и изменённую последовательности ДНК и предсказывает, как мутация повлияет на регуляцию генов. В атласе появилась новая функция — единый балл воздействия, который показывает значимость варианта с первого взгляда. Полный датасет занимает около петабайта. Чтобы собрать его, команде пришлось ускорить расчёты в 80 раз за счёт дистилляции модели, оптимизации GPU-ядер и устранения избыточных вычислений.
У ресурса есть ограничения: модель не оценивает комбинации мутаций, а некоторые регуляторные элементы работают за пределами её поля зрения. Тем не менее атлас позволит исследователям отсеивать заведомо незначимые варианты и планировать лабораторные эксперименты. Данные доступны бесплатно для некоммерческого использования, коммерческое лицензирование возможно отдельно. AlphaGenome Atlas продолжает линию DeepMind в геномике после AlphaFold и AlphaMissense.
#AI #Science #BioTech #GoogleDeepMind
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👌1
Adobe обновляет подход к работе с искусственным интеллектом в своём видеоредакторе Premiere. Новый инструмент Generative Media позволяет генерировать видео, звуковые эффекты, музыку и эмбиент-звуковые дорожки прямо на таймлайне проекта — без переключения между вкладками браузера и внешними приложениями.
Раньше, чтобы найти недостающий b-roll или аудиоэлемент, редакторам приходилось покидать проект и искать материалы в других сервисах. Теперь достаточно выделить пустой участок на видео- или аудиодорожке — и система создаст контекстно-зависимый, полностью редактируемый клип, не отрывая вас от рабочего процесса. Сами генераторы не новы — ключевое изменение в том, насколько легко к ним получить доступ без разрыва творческого потока.
Adobe делает ставку на «бесшовность»: редактор остаётся внутри монтажного окна, а ИИ заполняет недостающие куски. Для профессиональных монтажёров это серьёзное сокращение рутины при подборе контента. Ожидается, что функция будет особенно полезна при работе с черновыми сборками и быстрых правках.
#AI #Adobe #Premiere #Tech #VideoEditing #GenerativeMedia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
Китайская компания Deemos, создатель платформы Hyper3D, запустила модель генерации миров Hyper3D WorldGen. Она превращает одно изображение среды в мультиобъектную 3D-сцену, где мебель и предметы становятся независимыми ассетами — а не единой «запечённой» сеткой. Пользователь может автоматически или вручную выбрать главные объекты, после чего модель восстанавливает их пространственные и физические взаимосвязи: объекты можно выделять, двигать, заменять и готовить к интерактиву в общей системе координат.
В основе лежит исследование CAST (Component-Aligned 3D Scene Reconstruction from a Single RGB Image), получившее награду Best Paper на SIGGRAPH 2025. Оно достраивает скрытую геометрию, определяет контакты и опоры объектов и размещает их в физически правдоподобном общем пространстве. WorldGen переносит эту академическую базу в производственные пайплайны для игр, кино, XR и симуляций воплощённого интеллекта.
Демо-версии показывают предпросмотр одиночных объектов за несколько секунд, полных сцен — за пару минут. Режим SimReady оценивает массу, масштаб и трение, позволяя объектам реагировать на базовую физику, хотя разработчики называют эти параметры приближёнными, а не метрологическими. Интерактивные объекты остаются редактируемыми мешами, а фон может использовать 3D Gaussian Splatting для сохранения внешнего вида среды. Сцены экспортируются в Blender, Unity, PlayCanvas и Unreal Engine.
#Tech #AI #3D #Models #Deemos #WorldGen #Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Cloudflare объявила о запуске Automatic Key Exchange — расширения Automatic SSL/TLS для соединений с origin-серверами. При установке TLS 1.3 клиент в первом же пакете должен «угадать» алгоритм обмена ключами. Если выбор неверный, сервер отвечает HelloRetryRequest, и рукопожатие занимает два сетевых round-trip вместо одного. Раньше Cloudflare для всех origin использовала X25519, но для ~30% соединений это было неоптимально.
Automatic Key Exchange заменяет угадывание измерением: Cloudflare заранее проверяет, какие алгоритмы поддерживает origin, и сразу предлагает предпочтительный. Где возможно, применяется постквантовая гибридная схема X25519MLKEM768. В ходе развёртывания доля HelloRetryRequest упала с ~52% до 3,7%, а p90-задержка соединения сократилась более чем на 150 мс. Сотни тысяч доменов уже получили постквантовые соединения с origin без ручной настройки, и это число растёт ежедневно.
Это шаг к защите от атак harvest-now-decrypt-later: злоумышленники записывают зашифрованный трафик сейчас, чтобы расшифровать его после появления квантового компьютера. Cloudflare стремится сделать интернет квантово-устойчивым к 2029 году (Q-Day). Раньше для постквантовых соединений требовалась ручная настройка, теперь это происходит автоматически.
#Cloudflare #Safety #PostQuantumCryptography #TLS #Infrastructure #QDay
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
Tmall открыл витрину с подписками на токены и сервисы для разработчиков от китайских LLM-провайдеров — теперь их можно покупать в розницу, как обычные цифровые товары. Первым магазин в рамках новой площадки запустил Zhipu AI: Coding Plan доступен напрямую через витрину Tmall. Moonshot AI и MiniMax ведут переговоры о подключении следом.
Фактически маркетплейс превращает API-доступы и подписки на модели в потребительский продукт: пользователь оформляет пополнение токенов или тариф для кодинга без сложного корпоративного контракта, как при покупке приложения или сервисного плана. Для Alibaba это шаг к тому, чтобы стать дистрибуционным каналом для индустрии ИИ, а не только продавцом собственных моделей.
Для рынка это важный сигнал: китайские LLM-вендоры начинают конкурировать за розничного разработчика и малый бизнес через привычные торговые площадки, а не только через собственные консоли. Если Moonshot и MiniMax действительно появятся на Tmall, ценовая борьба за токены и coding-подписки в Китае заметно усилится.
#AI #China #Tmall #Zhipu #Moonshot #MiniMax
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
ИИ-инструменты генерируют тысячи строк за минуты, но написанное всё равно приходится проверять. Модели часто выдают код, который выглядит чистым, но содержит скрытые ошибки и уязвимости. Инженеры перестраивают процессы: одни утверждают планы до генерации, другие запускают ИИ-агентов для первичной проверки, оставляя рисковые изменения людям.
В опросе Sonar (1100+ разработчиков) ИИ создал в среднем 42% кода в общих репозиториях. 96% участников не до конца доверяют его выводу, а 61% говорят, что модели часто дают «уверенный», но ненадёжный код. Почти 38% считают ревью ИИ-кода труднее ревью кода коллег.
У Synthesia за год число pull request выросло на 120%, 95% изменений содержат код от ИИ. Агенты с ограниченным контекстом порой создают до 10 копий одной функции. Поэтому команды переходят к детальным спецификациям: в Amazon такой подход позволил избежать генерации 25 000 строк на неверной версии Swift — после правки спеки агент воссоздал код за 15 минут.
Рынок уже реагирует: в августе стартап CodeRabbit привлёк $143 млн при оценке $1,5 млрд, заявляя о 2 млн ревью в неделю для 17 000 клиентов, включая Nvidia, Indeed и BMW Group.
#AI #CodeReview #Development #AI #CodeRabbit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1
OpenAI рассказала, как исследователь из MIT использует GPT-5.6 Sol вместе с Codex для автономного проведения квантовых вычислений. Модель не только пишет код, но и управляет экспериментом: запускает задачи, анализирует результаты и калибрует кубиты.
Ключевая особенность сценария — замкнутый цикл. GPT-5.6 Sol получает данные измерений, интерпретирует их и корректирует параметры следующего запуска. Это убирает ручную работу, которая обычно занимает у физиков значительную часть времени, и позволяет быстрее перебирать конфигурации квантовой схемы.
Codex выступает в роли исполнительного слоя: он разворачивает окружение, взаимодействует с оборудованием и возвращает результаты модели для анализа. Для сообщества это важная демонстрация: агентные ИИ-системы уже сейчас способны работать со сложным научным инструментарием, а не только с текстом или кодом.
#Tech #OpenAI #GPT5 #CloudComputing #Codex #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1👌1
Вместе с релизом Images 2.5 OpenAI выложила инженерную методичку по API-моделям нового поколения. Выбор простой: GPT Image 2.5 Flare — малая модель под скорость, качество на уровне GPT Image 2; GPT Image 2.5 Sunburst — базовая, под качество, выше GPT Image 2. Логика миграции такая: если текущий пайплайн на GPT Image 2 вас устраивает, берите Flare и смотрите, сохранится ли качество при меньшей задержке; если не дотягивал — стартуйте с Sunburst, а потом всё равно прогоните те же промпты через Flare. Прирост скорости на одном сценарии не переносится на другой — мерить надо на своей нагрузке.
Технические рамки жёсткие. Качество — от
low до max, но одинаковая метка у разных моделей не означает одинакового результата или времени отклика, поэтому сначала выбирают модель и только потом крутят quality. Разрешение — до 4K, при кастомном размере обе стороны кратны 16, сторона не больше 3840 px, соотношение не круче 3:1, а всё выше 2560×1440 помечено как экспериментальное. Прозрачность не выпрашивается словами: нужен явный background="transparent" и PNG или WebP, а альфа-канал стоит проверять на волосах, стекле, тенях и краях.Самое ценное — то, чего обычно не пишут в анонсах. OpenAI прямо признаёт: повторные правки по-прежнему могут менять детали, которые вы просили сохранить, поэтому ограничения нужно повторять в каждом шаге и проверять каждый результат. А если участок обязан остаться попиксельно идентичным — промптинг тут не поможет, одобренную правку надо композитить обратно в оригинал вручную. Ещё деталь для тех, кто пойдёт по коду: рабочие Python-примеры в гайде всё ещё закреплены на
gpt-image-2 и предложены как базовая линия.1. Начните с результата: объект, назначение, композиция, соотношение сторон, ограничения по размещению.
2. Формат промпта любой — абзац, JSON-подобная структура, теги. Берите тот, что проще обновлять.
3. Описывайте видимое: материалы, свет, цвет. Параметры камеры — подсказка о внешнем виде, а не симуляция физики.
4. Людей задавайте конкретно: кадрирование, масштаб, направление взгляда, взаимодействие с предметами.
5. Точный текст — в кавычках, с указанием места и типографики. Редкие слова диктуйте по буквам.
6. Отделяйте изменения от ограничений: «измени только X» плюс список того, что сохранить.
7. Референсам давайте номера и роли: объект, стиль, одежда, фон — и объясняйте, что откуда переносится.
8. Итерируйте по одному изменению, передавая предыдущий вывод на вход следующей правке
#Tech #AI #OpenAI #GPTImage #Prompting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1🤔1
Microsoft выпустила крупнейший в истории компании набор исправлений: закрыто около 972 уязвимостей, из которых 112 имеют критический уровень опасности. Для сравнения: два месяца назад рекордом считались 570 дыр, а в августе их было около 620. Рост числа патчей — ответ индустрии на ожидаемую волну атак с использованием ИИ.
Показательно, что две недели назад OpenAI, Anthropic, AWS, Google, Microsoft и ещё более 100 компаний опубликовали открытое письмо, предупредив, что окно для закрытия уязвимостей стремительно сужается: ИИ-инструменты позволяют злоумышленникам находить и эксплуатировать бреши быстрее, чем раньше. Теперь вендоры пытаются компенсировать это беспрецедентным объёмом патчей.
Исследователь Zero Day Initiative Дастин Чайлдс называет такие всплески «новой нормой» и предупреждает: несмотря на рекордные выпуски исправлений, ущерб от AI-ассистированных атак в перспективе может оказаться серьёзным. Похожие рекорды по числу закрытых уязвимостей недавно публиковали и Google, и другие компании — отрасль готовится к цунами автоматизированных атак.
#Safety #Microsoft #Security #Patch #AI #Vulnerabilities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🎉1🕊1
Независимый AI-консультант Грант Де Свардт заметил странное: его аккаунт Claude Max 20x расходовал токены, пока он не работал. Даже после отключения всех интеграций и паузы Cowork-задач потребление выросло с 45% до 55%. Anthropic приостановила аккаунт, отозвала сессии и частично вернула деньги — £44,49 за неиспользованное время.
Разбирательство показало: скомпрометированный session key использовали для выпуска несанкционированных Claude Code OAuth-токенов. По словам Anthropic, злоумышленники применяют infostealer-малварь, которая крадёт логин-сессии с компьютеров пользователей, после чего получает доступ к аккаунтам и сжигает их квоты. Компания признаёт, что не может определить, как именно хакер получил доступ в случае Де Свардта.
На Reddit и в GitHub-issue другие пользователи рассказали о похожих инцидентах: кто-то обнаружил расход от 0 до 49% за 12 минут, у других сгорали все токены несколько дней подряд. Anthropic предупреждает пострадавших письмами, сбрасывает сессии и выдаёт рефанды, но не предоставляет детализированную статистику расходов — из-за этого кража может оставаться незамеченной месяцами. Сам консультант после двух недель блокировки отменил подписку и перешёл на Cursor.
#Safety #Claude #Anthropic #Security #AI #Tokens
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1👨💻1
Продвинутые пользователи ИИ-сервисов Anthropic объявили компании войну в суде. Истцы утверждают, что разработчик Claude ввел их в заблуждение условиями платных тарифов: рекламируемые лимиты и возможности на практике оказались не такими, как заявлено. Дело оформлено как class action — коллективный иск от имени группы пострадавших абонентов.
Суть претензий — в непрозрачности подписочных планов. Пользователи говорят, что Anthropic не раскрывала реальные ограничения по количеству сообщений, скорости ответов и доступу к мощным моделям, из-за чего подписчики платили за обещания, которые компания не выполняла. Юристы истцов настаивают: маркетинговые обещания о «безлимитном» или «расширенном» использовании противоречили тому, что клиенты получали в действительности на ежедневной основе.
Это не первый случай, когда разработчиков генеративного ИИ обвиняют в нечестной подписке, но для Anthropic иск особенно чувствителен: компания позиционирует себя как самого клиентоориентированного игрока на рынке и делает ставку на доверие enterprise-клиентов. Если суд примет аргументы истцов, Anthropic грозит не только компенсация, но и пересмотр всей модели подписочных тарифов.
#Business #Anthropic #Lawsuit #LegalAction #Fraud
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1👏1