В новом разборе ParticleDB 1.1.4 Кайл Кингсбери (проект Jepsen) затронул побочный эффект массового использования LLM: доверие к документации, коду и самим организациям-разработчикам падает, потому что прежние признаки зрелого проекта теперь легко подделать.
«Использование LLM разрушает доверие к документации, к программному обеспечению и к организациям, которые его выпускают. Возможно, инженеры начнут относиться к любому новому проекту с подозрением - сигналы, по которым мы определяли зрелость системы, теперь проще сфальсифицировать», - пишет он.
Главный практический вопрос Кингсбери адресует мейнтейнерам: что делать, чтобы код и документация оставались корректными, и как затем доказать это пользователям. Для разработчиков, выбирающих зависимости и библиотеки, это прямое указание - смотреть не на гладкий README и не на стройные тексты, а на тесты, историю коммитов, воспроизводимые бенчмарки и независимые аудиты вроде тех же отчётов Jepsen.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #LLM #Development #Agents #Jepsen #openSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕊1👨💻1
🐳 DeepSeek Harness выложила в open source прототип Super-agent, который сам находит и исправляет баги
Команда Harness от DeepSeek опубликовала под лицензией MIT репозиторий dsh-superagent-prototype - проактивный кодинг-агент для одного GitHub-репозитория, собранный как бандл для DeepSeek Harness. Он слушает события GitHub (опционально - Feishu), и когда разрешённый пользователь просит работу, открывает work item, выполняет его в отдельной сессии и отвечает в исходном треде - например, готовым pull request.
Архитектура двухслойная. Постоянный Router принимает всё взаимодействие с людьми и только диспетчеризует задачи - сам он работу не делает и может вообще не иметь Bash-инструмента. Изолированные Worker-сессии выполняют задачи параллельно с полным набором инструментов и отчитываются роутеру, а не пользователю. Каждый Worker подписан на свои треды (PR, чат-топик), поэтому follow-up события идут к нему напрямую. Состояние агента отделено от среды исполнения: он живёт в облаке, но достаёт до машин пользователя. Внешний Watchdog проверяет, реально ли воркеры продвигаются вперёд.
В тестах на 300 сообщениях (~20 рабочих запросов) половина задач закрывалась за 12,4 минуты, 95% - за 15,7 минуты; плата за это - больше кэшированных токенов. Батчинг под нагрузкой снизил время решения роутера с 6,4 до 1,6 секунды. Открытые вопросы: масштабирование роутера, долговременная память и prompt injection.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #DeepSeek #AI #Agents #openSource #Development #GitHub
Команда Harness от DeepSeek опубликовала под лицензией MIT репозиторий dsh-superagent-prototype - проактивный кодинг-агент для одного GitHub-репозитория, собранный как бандл для DeepSeek Harness. Он слушает события GitHub (опционально - Feishu), и когда разрешённый пользователь просит работу, открывает work item, выполняет его в отдельной сессии и отвечает в исходном треде - например, готовым pull request.
Архитектура двухслойная. Постоянный Router принимает всё взаимодействие с людьми и только диспетчеризует задачи - сам он работу не делает и может вообще не иметь Bash-инструмента. Изолированные Worker-сессии выполняют задачи параллельно с полным набором инструментов и отчитываются роутеру, а не пользователю. Каждый Worker подписан на свои треды (PR, чат-топик), поэтому follow-up события идут к нему напрямую. Состояние агента отделено от среды исполнения: он живёт в облаке, но достаёт до машин пользователя. Внешний Watchdog проверяет, реально ли воркеры продвигаются вперёд.
В тестах на 300 сообщениях (~20 рабочих запросов) половина задач закрывалась за 12,4 минуты, 95% - за 15,7 минуты; плата за это - больше кэшированных токенов. Батчинг под нагрузкой снизил время решения роутера с 6,4 до 1,6 секунды. Открытые вопросы: масштабирование роутера, долговременная память и prompt injection.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #DeepSeek #AI #Agents #openSource #Development #GitHub
🤯1🤨1
Разработчик Нолан Лоусон измерил, во сколько обходится агентам генерация одного и того же приложения на разных JavaScript-фреймворках. Он описал небольшое приложение-покедекс на PokéAPI, дал спецификацию Opus 5.5 с высоким effort и попросил собрать проект на последней версии фреймворка с использованием официальных MCP или skills. Результат проверялся на соответствие спеке и прогонялся через Lighthouse - агент не знал, что его будут оценивать по performance и accessibility.
Каждый фреймворк собирался 5 раз, бралась медиана. Дешевле всего вышли Hono+htmx ($2,67), Astro ($2,76) и Nuxt ($2,82), дороже всех - Angular ($4,97), Gracile+Lit ($4,65) и SvelteKit ($4,28). По времени Angular занял 17,2 минуты против 8,2 у Astro. Основные причины перерасхода - свежие версии вне обучающих данных (агенты перечитывали migration guide SvelteKit v3) и большой объём кода. Отдельный сюрприз: «ванильный» TS с Vite проиграл большинству фреймворков по цене и токенам.
Автор честно оговаривает стохастичность: часть агентов вообще не использовала MCP и skills, а результаты Lighthouse нестабильны между прогонами. Но паттерны устойчивы - и это редкий случай, когда разговоры про «фреймворк лучше для агентов» подкреплены цифрами, а не вайбами.
Источник: nolanlawson.com
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #JavaScript #Agents #Benchmark #Development #ClaudeCode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1👨💻1
SenseTime открыла исходный код модели SenseNova Loop-9B-Preview - мультимодальной LLM, которая углубляет вычисления не за счёт новых весов, а за счёт повторного прогона одних и тех же слоёв. Анонс от 30 октября.
Архитектурный трюк прост: блок из 24 декодерных слоёв прогоняется дважды, поэтому модель с ~9 млрд параметров получает более длинный вычислительный путь без дублирования весов и роста их числа. На вход принимает текст и изображения, на выходе - текст: понимание документов, генерация кода и задачи с внешними инструментами.
Обучение велось на последовательностях до 262 144 токенов и на смеси текста, картинок, кода и примеров tool-use. Опубликованы веса, инструкция по инференсу и гайд по тренировке; лицензия - Apache 2.0, репозиторий - OpenSenseNova/SenseNova-Loop на GitHub.
Практическая ценность в том, что такая схема даёт «более глубокое» рассуждение при вдвое меньшем бюджете памяти под веса - полезно тем, кто разворачивает модели локально или ограничен VRAM. Длинный контекст в 256K плюс поддержка изображений делают релиз пригодным для агентных пайплайнов, RAG по документам и код-ассистентов.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #SenseTime #SenseNova #opensource #LLM #Tech #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1🆒1
❌ Anthropic запретила Claude клонировать чужие игры - но волну копий это не остановит
Anthropic добавила в системный промпт Claude Code два предложения: модели запрещено воссоздавать конкретные существующие игры, даже если проект переименован. Правило, обнаруженное в бинарнике версии 2.1.314 (от 30 октября), звучит так: создавать оригинальные игры и игры в жанре можно, воссоздавать чужую конкретную игру - нет.
Инженер Anthropic Эдди Османи подтвердил изменения: использование Claude для нарушения интеллектуальной собственности противоречит политике компании, но оригинальные проекты и игры по собственным ассетам должны продолжать работать. При этом на GitHub уже появились жалобы разработчиков, что фильтр блокирует легитимные сценарии.
Ars Technica отмечает: на фоне бума AI-портирования и декомпиляции ретро-игр такое ограничение выглядит скорее юридической страховкой для Anthropic, чем реальным барьером. Авторы клонов просто переключатся на другие фронтир-модели или открытые веса без подобных запретов. Плюс сам вопрос, где граница между клоном Tetris и игрой в жанре Tetris, суды решают с трудом - модели тем более.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Anthropic #Claude #GameDev #Development
Anthropic добавила в системный промпт Claude Code два предложения: модели запрещено воссоздавать конкретные существующие игры, даже если проект переименован. Правило, обнаруженное в бинарнике версии 2.1.314 (от 30 октября), звучит так: создавать оригинальные игры и игры в жанре можно, воссоздавать чужую конкретную игру - нет.
Инженер Anthropic Эдди Османи подтвердил изменения: использование Claude для нарушения интеллектуальной собственности противоречит политике компании, но оригинальные проекты и игры по собственным ассетам должны продолжать работать. При этом на GitHub уже появились жалобы разработчиков, что фильтр блокирует легитимные сценарии.
Ars Technica отмечает: на фоне бума AI-портирования и декомпиляции ретро-игр такое ограничение выглядит скорее юридической страховкой для Anthropic, чем реальным барьером. Авторы клонов просто переключатся на другие фронтир-модели или открытые веса без подобных запретов. Плюс сам вопрос, где граница между клоном Tetris и игрой в жанре Tetris, суды решают с трудом - модели тем более.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Anthropic #Claude #GameDev #Development
🤯1👨💻1
OpenAI рассказала, как переписала систему контроля версий монорепозитория: из-за Codex объём параллельной работы вырос настолько, что фетчи и пушы замедлились, мерджи стали падать, а надёжность порой опускалась ниже 90%. Решение - Pando, собственный бэкенд Git, который теперь обслуживает всю разработку компании.
Pando отказался от двух привычных допущений: от репозиторной консистентности (вместо неё - причинная, causal consistency) и от генерации уникального packfile для каждого клиента. Packfile теперь переиспользуются, поэтому сервер отдаёт одни и те же байты множеству читателей почти без вычислений, а обновления разных веток координируются независимо и идут параллельно - без единой точки контеншена. Совместимость с протоколом и клиентом Git сохранена, так что инженеры и агенты работают в привычном воркфлоу.
Результат: медианная задержка push упала почти в 5 раз, система отдаёт около петабайта Git-данных в сутки. Улучшения клиента Git OpenAI публикует в открытом репозитории и планирует отправить в upstream.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Tech #AI #OpenAI #Git #Pando #Codex #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤓1
Anthropic выпустила обновление CLI-агента Claude Code. В релизе - новые проверки безопасности, расширения Agent SDK и десятки исправлений в MCP, облачных сессиях и Windows.
Главное для разработчиков: перед вызовом веб- или shell-инструмента, который отправляет в сеть почту аккаунта, Claude Code теперь спрашивает подтверждение. В Agent SDK появился
onFailure: "block" для hook-колбэков - упавший колбэк блокирует действие, а не пропускает его. В OTel-метрики, события и спаны добавлены anthropic.plan, anthropic.seat_type, anthropic.provider и anthropic.custom_base_url. В admin API гейтвея Claude apps появился отчёт о затратах GET /v1/organizations/analytics/cost - с разбивкой по разработчику, дню и IdP-группе.Из исправлений: MCP-серверы больше не отключаются после первого хода в десктопных сессиях;
claude -p теперь завершается с кодом 1, если транскрипт не записался на диск; починены TLS-прокси с ошибкой «unable to get local issuer certificate», рост временных путей до лимита в 260 символов на Windows и потеря сообщений в форках VSCode. OTel-экспорты за прокси теперь падают по таймауту в 10 секунд вместо бесконечного ожидания.🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#ClaudeCode #Anthropic #AI #Skills #MCP #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
Anthropic выпустила обновление CLI-агента Claude Code - релиз v2.1.318. Главное в нём - новые настройки для корпоративных сценариев и повышение надёжности хранения конфигов на сетевых домашних каталогах.
В шлюзе приложений Claude появился
assume_role для mantle-upstreams: можно брать роль в другом AWS-аккаунте и атрибутировать затраты по каждому разработчику. У модов в $.model.fork добавлена опция effort - быстрая побочная задача выполняется на уровне low независимо от усилий сессии, а результат сообщает отправленное значение. В claude auth status добавлено поле loginExpiresAt, в JSON-результатах claude -p - credential_expires_at, плюс однострочное предупреждение в stderr за 10 дней до истечения сохранённого входа claude.ai.Исправлен регресс 2.1.314, когда
--continue терял предыдущую беседу после исчерпания ретраев сломанного tool call, и зависание macOS-сессий с ростом памяти при большом числе Bash-команд. Работа на сетевых ФС стала устойчивее: ~/.claude.json, настройки и сохранённый логин реже удаляются или заменяются почти пустой копией, а claude mcp add/remove теперь ждут lock-файл. В облачных сессиях появилась опция запуска без репозитория и стандартные имена Chrome для встроенного Chromium, чтобы инструменты кроме Playwright находили его через google-chrome и CHROME_PATH.🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#ClaudeCode #Anthropic #AI #Skills #GitHub #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
Компания Cognition (Devin) выпустила практическое руководство по безопасности после самой хаотичной волны инцидентов за последние недели.
Главные события: кража $6,34 млрд у Binance - атака началась с ноутбуков инженеров (фейковое собеседование и подменённый установщик), а токен деплоя открыл путь к сервису подписи кошельков. Скомпрометировали популярное расширение Claude Code для Cursor: вредоносная версия ставила постоянный бэкдор с доступом по SSH, причём расширения обновляются автоматически. Плюс критический PHP2Shell (затрагивает ~70% сайтов), unauthenticated RCE в GitLab и побег guest-to-host в KVM.
Вывод Cognition: старые практики всё ещё работают, но времени на реакцию больше нет. Ключевой совет для разработчиков - не держать прод-секреты и доступы на ноутбуках: любой пакет, MCP-сервер или локальный агент может быть скомпрометирован. Рекомендуется переносить секреты в менеджер, сканировать машины (TruffleHog), ставить задержку автообновлений расширений и минимальный возраст пакетов в 7 дней, а также уходить в облачные кодинг-агенты и remote dev-среды.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #Security #Development #ClaudeCode #Cursor #DevSecOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1🤯1
🐳 DeepSeek показала Creator Mode: плагины для Harness создаются в диалоге с ИИ
Команда Harness от DeepSeek представила режим Creator Mode, который позволяет собирать кастомные плагины обычными запросами на естественном языке - без написания кода. Демонстрации включали дизайнерское рабочее пространство, видеоредактор и интерактивные 3D-визуализации.
DeepSeek опубликовала семь демонстрационных промптов на китайском и английском языках: среди них читалка научных статей, генератор постеров и дашборд со статистикой диалогов. Достаточно скопировать промпт в Harness, выбрать Creator Mode и получить собственную версию плагина. По словам компании, часть показанных плагинов дорабатывалась за несколько раундов диалога.
Harness - открытая агентная платформа DeepSeek, а плагины расширяют её инструменты, навыки и интерфейс. Для разработчиков это попытка снизить порог входа: вместо изучения API и написания обвязки пользователь описывает задачу словами, а агент собирает рабочий инструмент. Пока это демонстрация возможностей, но подход может пригодиться тем, кто строит внутренние утилиты и прототипы на базе агентных платформ.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #DeepSeek #Harness #Agents #Development #Plugins
Команда Harness от DeepSeek представила режим Creator Mode, который позволяет собирать кастомные плагины обычными запросами на естественном языке - без написания кода. Демонстрации включали дизайнерское рабочее пространство, видеоредактор и интерактивные 3D-визуализации.
DeepSeek опубликовала семь демонстрационных промптов на китайском и английском языках: среди них читалка научных статей, генератор постеров и дашборд со статистикой диалогов. Достаточно скопировать промпт в Harness, выбрать Creator Mode и получить собственную версию плагина. По словам компании, часть показанных плагинов дорабатывалась за несколько раундов диалога.
Harness - открытая агентная платформа DeepSeek, а плагины расширяют её инструменты, навыки и интерфейс. Для разработчиков это попытка снизить порог входа: вместо изучения API и написания обвязки пользователь описывает задачу словами, а агент собирает рабочий инструмент. Пока это демонстрация возможностей, но подход может пригодиться тем, кто строит внутренние утилиты и прототипы на базе агентных платформ.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #DeepSeek #Harness #Agents #Development #Plugins
👍1👏1
Palantir отчиталась за третий квартал 2026 года: выручка выросла на 96% год к году и на 20% квартал к кварталy - до $2,31 млрд. Впервые в истории компании американский коммерческий сегмент принёс больше, чем госзаказ: $984 млн против $953 млн (+148% год к году).
Причина спроса - AI-платформа Palantir, которая позволяет предприятиям запускать frontier-модели и дообучать open-weight модели в закрытом контуре, не отдавая данные и бизнес-процессы внешним AI-лабораториям. Плюс модель «forward-deployed» инженеров, которые работают внутри команды заказчика.
Но в отчёте есть и тревожный сигнал для рынка enterprise AI: компании всё чаще подписывают короткие пилотные контракты вместо долгосрочных. Общая стоимость контрактов с американскими предприятиями составила $1,46 млрд - меньше рекордных $2,13 млрд кварталом ранее. Клиенты быстро пробуют AI-софт, обходя бюрократию, но так же быстро могут его не продлить. Показательным будет четвёртый квартал, когда traditionally заключаются крупнейшие IT-сделки года.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #AI #Palantir #EnterpriseAI #Development #TechCrunch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌1🤝1
Компания Together AI описала новый подход к обслуживанию открытых моделей - Polymorphic Inference. Идея в том, что инференс-система должна подстраиваться под постоянно меняющиеся условия: скорость выхода новых моделей, разнообразие архитектур, эволюцию трафика и частое обновление железа (от B200 до GB300 и Vera Rubin).
В основе подхода - агентная оптимизация. Проект Together Compiler переосмысляет компиляцию как задачу агентного поиска: рой агентов вместе с движком быстро перебирает варианты оптимизации под конкретную нагрузку. Это позволяет запускать циклы Continuous Compilation и автоматически адаптироваться к новым архитектурам и формам трафика вместо ручного написания ядер. Сегодня Together Compiler уже работает в продакшене на части самых популярных serverless-эндпоинтов.
В планах - self-serve Continuous Compilation для dedicated-эндпоинтов, «меняющее форму» спекулятивное декодирование, роутинг ThunderAgent, пост-тренинг открытых моделей и TogetherLink для ансамблирования нескольких моделей. Доступ к Together Compiler в ограниченной бете открыт для ранних клиентов.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Inference #TogetherAI #OpenSource #Infrastructure #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1👌1
☁️ Cloudflare дал сайтам видимость персональных AI-агентов и гибкие правила доступа
Cloudflare запустил новую аналитику и более гранулярные политики доступа для персональных AI-агентов, которые действуют в интернете от имени пользователей: сравнивают товары, ищут статьи поддержки, оформляют покупки.
В Security Analytics в графике Bot Analysis появилась категория Personal Assistants, а в Top statistics - отдельный виджет со списком агентов и числом запросов от каждого. Фильтр по конкретному агенту показывает, какие пути он запрашивает, какие коды ответа получает и из каких сетей приходит - видно, заходит ли он в логин, читает карточки товаров или упирается в ошибки. Для сайтов с Account Abuse Protection доступен ещё и разрез по аккаунтам: какие агенты работают у пользователей, кто именно сделал логин или регистрацию, и можно точечно блокировать подозрительный аккаунт через WAF-правило по Hashed User ID, не блокируя агента для всех остальных.
Политика Agents расширена: теперь для поддерживаемых персональных агентов можно задать Allow, Block on pages with ads или Block - отдельно от общего правила. Раздел переименован в AI Crawler and Agent access policies; настройки Search и Training не меняются. Например, издатель может разрешить агента по всему сайту или блокировать его только на страницах с рекламой.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Cloudflare #AI #Agents #Infrastructure #Security #Development
Cloudflare запустил новую аналитику и более гранулярные политики доступа для персональных AI-агентов, которые действуют в интернете от имени пользователей: сравнивают товары, ищут статьи поддержки, оформляют покупки.
В Security Analytics в графике Bot Analysis появилась категория Personal Assistants, а в Top statistics - отдельный виджет со списком агентов и числом запросов от каждого. Фильтр по конкретному агенту показывает, какие пути он запрашивает, какие коды ответа получает и из каких сетей приходит - видно, заходит ли он в логин, читает карточки товаров или упирается в ошибки. Для сайтов с Account Abuse Protection доступен ещё и разрез по аккаунтам: какие агенты работают у пользователей, кто именно сделал логин или регистрацию, и можно точечно блокировать подозрительный аккаунт через WAF-правило по Hashed User ID, не блокируя агента для всех остальных.
Политика Agents расширена: теперь для поддерживаемых персональных агентов можно задать Allow, Block on pages with ads или Block - отдельно от общего правила. Раздел переименован в AI Crawler and Agent access policies; настройки Search и Training не меняются. Например, издатель может разрешить агента по всему сайту или блокировать его только на страницах с рекламой.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Cloudflare #AI #Agents #Infrastructure #Security #Development
👍1👏1
Китайская Moonshot AI, разработчик моделей Kimi, представила Kimi Hosted Agents - облачную платформу, которая берёт на себя всю инфраструктуру запуска AI-агентов. По данным Pandaily, сервис позиционируется как managed agent-harness: разработчику больше не нужно самостоятельно собирать окружение, следить за жизненным циклом задач и подключать модели.
Ключевые элементы - изолированные sandbox-среды для выполнения кода и агентских шагов, а также inference-хук, через который harness обращается к моделям Kimi. То есть платформа закрывает сразу два слоя: безопасное исполнение действий агента и подачу запросов к инференсу, тогда как логика самого агента остаётся за разработчиком. Такой подход снимает с команд рутину по оркестрации, масштабированию и изоляции сессий - то, на что обычно уходят недели инженерной работы.
Практическая ценность в том, что hosted-формат lowering barrier: небольшие команды и соло-разработчики могут разворачивать агентов без собственного кластера и без отдельной интеграции инференса. Для рынка это ещё один шаг к «agent-as-a-service» - конкуренция смещается от качества модели к удобству harness-обвязки.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Release #Tech #MoonshotAI #Kimi #Agents #Development #Clouds
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1🤝1
Perplexity запустила Teammates - собственный вариант рабочих AI-агентов, которые конкурируют с OpenAI Dots и Claude Duet. Агенты работают круглосуточно и могут выполнять несколько ролей внутри рабочего пространства одновременно.
Teammates построены поверх Perplexity Computer - системы, которая разворачивает агентов на устройстве пользователя. Новый слой добавляет коллаборацию и поддержку «долгосрочной, масштабной работы»: агенты подтягивают существующие проекты, навыки и память из уже используемых инструментов Perplexity. За прогрессом можно следить в отдельных ветках (threads) в приложении, а взаимодействовать с агентами - прямо в Slack.
Главный барьер - цена: функция доступна только подписчикам плана Max за $200 в месяц, тогда как конкуренты предлагают похожие возможности дешевле. Глава Perplexity Аравинд Сринивас заявил, что в перспективе видит «сотни teammates, работающих на каждого сотрудника в организации».
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Perplexity #Agents #Automation #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1😁1
Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash и впервые сделала модель видео-генерации общедоступной - в Gemini API, Google AI Studio и Gemini for business на инфраструктуре Google Cloud.
Главное: длительность клипов выросла с 10 до 15 секунд, причём задавать её можно с шагом в одну секунду (от 3 до 15). Цена снижена на 30% относительно Omni 1.1 - $0.07 за секунду 720p. Экономить помогает и workflow: черновик собирается в 360p или 720p, правки вносятся диалогом, а лучшие версии апскейлятся до 1080p и 4K.
Заметно улучшена привязка к референсам: можно комбинировать фото персонажа, товара и стиля, короткие motion-клипы до трёх секунд и аудиоподсказки - лица, одежда, типографика упаковки и цвета бренда держатся от первого до последнего кадра. Работает многошаговое редактирование в диалоге (замена фона, товара, света, смена соотношения сторон), более естественная речь с липсинком и разделением голосов нескольких спикеров, а также сложные непрерывные движения камеры без лишних склеек. На выходе - незаметный водяной знак SynthID, для бизнеса доступен Provisioned Throughput.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #Gemini #GoogleDeepMind #VideoGen #Models #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
В трекере anthropics/claude-code появился issue #107757: по словам автора, агент Claude Code отправляет e-mail пользователя на сайты, к которым обращается в ходе работы. Тема быстро вышла в топ Hacker News - около 600 баллов и почти 200 комментариев.
Претензия в том, что при веб-запросах агент передаёт идентифицирующую информацию, о которой пользователь обычно не задумывается. Для инструмента, который запускается в терминале и ходит по реальным сайтам от имени разработчика, это связка «личность - активность»: сайт, получивший запрос, может сопоставить его с конкретным человеком. В обсуждении на HN спорят, баг это или следствие того, как устроены сетевые инструменты и прокси-слой, и насколько такие данные вообще нужны агенту.
Практический вывод для тех, кто гоняет Claude Code, Codex или Cursor против внешних ресурсов: смотрите, какие заголовки и метаданные уходят в сеть, используйте изолированные окружения и не запускайте агента по внутренним сервисам без прокси-фильтрации.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Safety #ClaudeCode #Anthropic #Privacy #AI #Agents #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1🤯1
🐳 DeepSeek готовит официальный маркетплейс плагинов для Harness
DeepSeek планирует запустить официальный магазин плагинов для Harness - это упростит разработчикам публикацию расширений, а пользователям их поиск и установку. Об этом сообщает TechNode со ссылкой на IT Home.
По данным на 4 ноября, суточная аудитория Harness достигла 1,54 млн активных пользователей (учитываются обращения через официальный API DeepSeek). Число сторонних плагинов выросло примерно до 35 тыс., а около 60% активных пользователей уже создали или установили хотя бы один плагин.
Команда также готовит программу поддержки авторов: токен-стимулы, технические консультации и рекомендации лучших расширений. Отдельный блок работы - повышение стабильности plugin API, совместимости и безопасности, что важно при росте экосистемы сторонних разработчиков.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #Tech #DeepSeek #Harness #AI #Plugins #Development
DeepSeek планирует запустить официальный магазин плагинов для Harness - это упростит разработчикам публикацию расширений, а пользователям их поиск и установку. Об этом сообщает TechNode со ссылкой на IT Home.
По данным на 4 ноября, суточная аудитория Harness достигла 1,54 млн активных пользователей (учитываются обращения через официальный API DeepSeek). Число сторонних плагинов выросло примерно до 35 тыс., а около 60% активных пользователей уже создали или установили хотя бы один плагин.
Команда также готовит программу поддержки авторов: токен-стимулы, технические консультации и рекомендации лучших расширений. Отдельный блок работы - повышение стабильности plugin API, совместимости и безопасности, что важно при росте экосистемы сторонних разработчиков.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #Tech #DeepSeek #Harness #AI #Plugins #Development
👏1🍾1
📞 OpenAI подключила GPT-Live к телефонии: входящие и исходящие звонки через SIP
OpenAI опубликовала руководство о том, как подключить голосовую модель GPT-Live к обычным телефонным звонкам через SIP-транк. Звонок идёт через SIP-провайдера (в документации для примера взят Twilio). Провайдер передаёт аудио в OpenAI, а настройки сессии, управление вызовом и бизнес-логика остаются на бэкенде разработчика. Исходящие звонки доступны всем организациям через Live API.
Главное: при входящем звонке OpenAI отправляет вебхук live.transport.incoming, и бэкенд решает, принять вызов или отклонить. Для исходящего звонка достаточно одного запроса на создание сессии с номером в формате E.164 и данными транка. Параллельно со звонком работает sideband-WebSocket. Через него идут транскрипты, вызовы инструментов, сигналы с клавиатуры телефона (DTMF), перевод на оператора и завершение разговора. Сигнализация шифруется по TLS, аудио передаётся по SRTP. Для клиентов, которым нужно хранить данные в Евросоюзе, есть отдельный европейский эндпоинт.
Ограничения: дозвон длится не дольше 3 минут, разговор не дольше 2 часов, и менять эти лимиты нельзя. Старое событие live.call.incoming помечено как устаревшее, поэтому на время перехода нужно обрабатывать оба названия.
Практический вывод для тех, кто делает колл-центры и голосовых ассистентов: собственный голосовой шлюз больше не нужен, модель подключается к существующей телефонии через провайдера. В голосовых агентах конкурировать будут уже не тем, как подключить модель к телефону, а качеством сценариев и бэкенда.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #OpenAI #GPTLive #Voice #Telephony #Agents #Development #API
OpenAI опубликовала руководство о том, как подключить голосовую модель GPT-Live к обычным телефонным звонкам через SIP-транк. Звонок идёт через SIP-провайдера (в документации для примера взят Twilio). Провайдер передаёт аудио в OpenAI, а настройки сессии, управление вызовом и бизнес-логика остаются на бэкенде разработчика. Исходящие звонки доступны всем организациям через Live API.
Главное: при входящем звонке OpenAI отправляет вебхук live.transport.incoming, и бэкенд решает, принять вызов или отклонить. Для исходящего звонка достаточно одного запроса на создание сессии с номером в формате E.164 и данными транка. Параллельно со звонком работает sideband-WebSocket. Через него идут транскрипты, вызовы инструментов, сигналы с клавиатуры телефона (DTMF), перевод на оператора и завершение разговора. Сигнализация шифруется по TLS, аудио передаётся по SRTP. Для клиентов, которым нужно хранить данные в Евросоюзе, есть отдельный европейский эндпоинт.
Ограничения: дозвон длится не дольше 3 минут, разговор не дольше 2 часов, и менять эти лимиты нельзя. Старое событие live.call.incoming помечено как устаревшее, поэтому на время перехода нужно обрабатывать оба названия.
Практический вывод для тех, кто делает колл-центры и голосовых ассистентов: собственный голосовой шлюз больше не нужен, модель подключается к существующей телефонии через провайдера. В голосовых агентах конкурировать будут уже не тем, как подключить модель к телефону, а качеством сценариев и бэкенда.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #OpenAI #GPTLive #Voice #Telephony #Agents #Development #API
🔥1👏1
OpenAI опубликовала руководство по промптам для новой линейки GPT Image 2.6. В ней две модели. Flare - облегчённая, для сценариев, где важнее всего скорость. Sunburst - базовая, для задач с высокими требованиями к детализации, вёрстке и точности правок. Обе умеют генерировать изображения, редактировать их и делать прозрачный фон.
Главное: появился параметр complexity со значениями low, medium и high. Он задаёт, сколько модель планирует композицию перед отрисовкой, по умолчанию стоит high. Шкала quality теперь доходит до xhigh и max. Кроме PNG, JPEG и WebP, модели выдают векторный SVG и зацикленный GIF. В примере GIF из 9 кадров по 200 мс длится 1,8 секунды. Ещё одна новинка - параметр markup. Объект на фото можно обвести на прозрачном слое, и модель изменит только его, а пометку уберёт из итогового кадра.
Советы по промптам: описывать сцену, объект, детали и ограничения отдельными блоками. Нужный текст брать в кавычки, а редкие слова при необходимости диктовать по буквам. При правке писать «измени только X» и перечислять, что должно остаться без изменений. Каждому референсу давать номер и роль, а за одну итерацию менять только один параметр.
Практический вывод: тем, кто сейчас на 2.5 Flare, OpenAI советует переходить на 2.6 Flare, а тем, кто на 2.5 Sunburst, - на 2.6 Sunburst. Сначала стоит сравнить результаты на своих промптах при тех же настройках и только потом переключать трафик, причём начинать с небольшой доли.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #OpenAI #GPTImage #ImageGen #PromptEngineering #Release #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1