Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.3K subscribers
7.22K photos
5.71K videos
51 files
7.33K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
MaskVidExperiments

Кастом пак #ComfyUI по работе с масками в видео.
Обработка замаскированного объекта внутри движущегося кропа, с последующей вставкой обратно в кадр без дерганья и видимых швов

- Subject Crop: стабильный кроп вокруг объекта по всему клипу — не дёргается от шума маски, окклюзий и кратких уходов, следует только за устойчивым движением
- Subject Uncrop: пиксельно точная вставка результата обратно с мягкой кромкой
- Mask Cleanup: чистит мусор и мерцающие пятна из видеомаски, сохраняя настоящий объект
- Mask To Latent Space: честно приводит маску к латентному разрешению через VAE - без размазывания трилинейным resize, чистая инпейнт-область (пример: машина → овчарка в LTX)
- Audio Mask To Latent: регенерация выбранных временных отрезков в аудио-латент (для MiniMax H3, LTX-2)
- Differential Diffusion (Soft): мягкие кромки в масках денойза на каждом шаге, стабильно по времени

Спасибо @m_franz

#segmentation
🔥10👍1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
V-RAE

Тут предлагают строить сжатое представление видеогенераторов не на основе пикселей, а на основе смысла. Берут пониматоры видео и поверх них делают компактный слой. То есть образно говоря, вместо аудиозаписи нотная запись. В ней меньше деталей но видна видна структура, по которой можно сыграть заново даже лучше оригинала

- Генератору проще работать со смыслом, он сходится быстрее в разы и выдает лучшее качество
- Видео можно сжимать по времени без потери смысла
- Такое представление можно использовать не только для генерации, но и для предсказания следующих кадров

Веса есть но это исследовательский проект, а не прикладной

На видео V-RAE справа

Гитхаб
HF

#research

VK | MAX
👍12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MiniMax Design

А вот и монетизация #MinimaxH3 подъехала. Десктоп-приложение от MiniMax (Windows и macOS)

Мультимодальный агент полного цикла видеопроизводства. Разбирает задачу на шаги, пишет сценарий, собирает раскадровку, генерирует кадры и ролики, монтирует, накладывает озвучку и субтитры и отдает готовое видео

- Сам решает, что взять за референс, что оставить, а что переделать и упаковывает все в формат для H3
- Режиссёрский 3D-инструмент для сложных кадров: расстановка персонажей, движение, ракурсы камеры до генерации сцены
- Подключение воркфлоу ComfyUI облачно или локально, агент помогает крутить ноды и параметры
- Работает с разными моделями: H3 для видео, GPT Image 2 и Nano Banana Pro для картинок, Music 2.6 и Speech 2.8 для звука

#directing #videoediting

VK | MAX
👍16❤3
MiniMax-H3 × Z-Image

Берут движок MiniMax-H3 и пересаживают в него чувство детализации от Z-Image - 6B image-модели, а она хороша в текстурах. Без переобучения и без правки архитектуры

- Окружение детальнее: краска, ржавчина, вода выглядят богаче
- Лица проработаны лучше, идентичность персонажей сохраняется
- Детализация не плывет между кадрами в склейках
- Видео и аудио H3 не ломаются

- Подходит как прямая замена стандартных H3-чекпоинтов, воркфлоу менять не надо
- Есть GGUF-кванты под разный VRAM: Q4_0 (11.5/19.9 GB), Q5_1 (15.2/25.9 GB), Q8_0 (21.5 GB)
- Рекомендации автора: 16 GB → Q4_0, 24 GB → Q5_1, 32 GB → Q8_0 (версии curve-zs05)

HF
GGUF

Спасибо @EvgenyiPerm

#zimage #minimaxH3

VK | MAX
👍15❤3🤔1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Wan 3.0 вышел везде

wan.video — create.wan.video/generate/video/omni?model=wan3.0

Alibaba Cloud Model Studio — modelstudio.console.alibabacloud.com/model-releases/wan3.0-video

Qwen Cloud — qwencloud.com/models/wan3.0-video

• 480p — $0.05 за секунду
• 720p — $0.10 за секунду
• 1080p — $0.20 за секунду

А также на всех крупных агрегаторах

#news #wan3

VK | MAX
2🔥6❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
macOS Harness

Команда browser-use выложила в открытый доступ обвязку которая дает ИИ-агентам практически полный контроль над Mac

Агент получает один постоянно работающий Python-процесс, подключенный к системе. Видит окна приложений, шлет им нажатия клавиш и клики, работает с браузером, читает и пишет файлы, выполняет команды в терминале

Вместо десятков готовых инструментов под каждую программу шесть сырых примитивов: посмотреть, нажать клавишу, напечатать, кликнуть, спросить у системы и выполнить скрипт

Если агенту не хватает какойто возможности он на ходу пишет недостающий код и продолжает работать

Может сам себя установить и настроить без участия человека

Проект экспериментальный, только для macOS

#harness #macos #computeruse

VK | MAX
👍9🔥1😁1
depth-anything.cpp

Порт модели глубины Depth Anything 3 от ByteDance на чистый C++, без Python и PyTorch и быстрее в 1.3 раза. Из одной картинки вытаскивает карту глубины и позу камеры, работает на CPU

Создает не только базовую карту глубины, а целый набор данных:

- Метрическая глубина (в метрах, а не условные значения)
- Уверенность по каждому пикселю (насколько можно доверять этой точке)
- Внутренние и внешние параметры камеры (то есть как камера устроена и где она стоит)
- 3D-облако точек
- Экспорт сразу в GLB / COLMAP / PLY
- Многовидовая глубина и поза камеры (несколько фото → общая сцена)

#image2depth #imageto3d

VK | MAX
🔥14👍3🥴1
watermarks-remover

Никогда не пользуйтесь этим скиллом удаления из файлов и текста ИИ-водяных знаков, которые производители моделей незаметно вшивают в контент

Что убирает

1. Невидимые символы в тексте - скрытые Unicode-маркеры (невидимые пробелы, специальные управляющие символы), которые ChatGPT, Claude и другие вставляют в сгенерированный текст. Это детерминированный слой, работает без потери смысла.

2. Статистические водяные знаки - более хитрые схемы вроде SynthID-Text (Google/Gemini), где модель незаметно «подкручивает» выбор слов по секретному алгоритму. Их убирают переписыванием текста (best-effort, ценой стиля).

3. Метаданные из файлов - C2PA, EXIF, XMP и прочие служебные поля, в которых тоже хранится информация о происхождении. Чистит PNG, JPEG, PDF, DOCX, MP4, MP3 и ещё десяток форматов

#skill #privacy #watermark

VK | MAX
🌚11👍8🫡7
Turbovec

Библиотека векторного поиска на Rust с биндингами для Python. На основе TurboQuant. Сжимает векторы примерно в 8 раз и ищет быстрее FAISS

Не Гугл, независимая реализация

- Сжатие ~8x: коллекция из 10 млн документов на 31 ГБ умещается в 4 ГБ
- Быстрее FAISS: в 3.4–3.5 раза при 4-битном сжатии, на 20–26% при 2-битном (зависит от железа)
- Индекс без предобучения - векторы добавляются по мере поступления
- Инкрементальное сохранение: на диск уходит только то, что изменилось — миллисекунды даже на большом индексе
- Фильтрация по разрешённым документам - пользователь видит только свои файлы
- Удаление по постоянным ID ссылки на записи не плывут

#search #optimization

VK | MAX
❤6👍5🔥5