security-audit
Скилл аудита безопасности от Cloudflare
Компания использует его внутри для поиска и проверки уязвимостей. Аудит проходит в шесть фаз: разведка архитектуры, охота по зонам покрытия, проверка кандидатов независимым верификатором, структурированный вывод, повторная сверка фактов и отчет без привязки к целям.
Ключевой принцип - адверсариальная валидация. Находку никогда не проверяет тот агент, который ее нашел. Каждый кандидат получает свежий верификатор, который пытается его опровергнуть. Вердикты строгие: confirmed, needs_validation и rejected.
#skill #security
VK | MAX
Скилл аудита безопасности от Cloudflare
Компания использует его внутри для поиска и проверки уязвимостей. Аудит проходит в шесть фаз: разведка архитектуры, охота по зонам покрытия, проверка кандидатов независимым верификатором, структурированный вывод, повторная сверка фактов и отчет без привязки к целям.
Ключевой принцип - адверсариальная валидация. Находку никогда не проверяет тот агент, который ее нашел. Каждый кандидат получает свежий верификатор, который пытается его опровергнуть. Вердикты строгие: confirmed, needs_validation и rejected.
#skill #security
VK | MAX
GitHub
GitHub - cloudflare/security-audit-skill: A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine…
A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings - cloudflare/security-audit-skill
👍5👨💻1
Fizgig v6.0.1
Инструмент для обучения лор теперь поддерживает создание рефмодов
#refmods #finetuning #personalization #klein #krea2 #minimaxh3
VK | MAX
Инструмент для обучения лор теперь поддерживает создание рефмодов
#refmods #finetuning #personalization #klein #krea2 #minimaxh3
VK | MAX
👍8🔥1
LimiX-2
Stable AI выпустили модель для структурированных данных
Одна предобученная модель на 400M параметров закрывает все задачи с табличными данными: классификацию, регрессию, восстановление пропусков и поиск причинно-следственных связей.
Новое поколение архитектуры CMN (Contextual Mechanism Network). Вместо прогноза p(y|x) модель учит совместное распределение p(x, y). Предобучена на синтетике, сгенерированной структурными каузальными моделями, поэтому понимает причинность, а не просто корреляции.
Feature attention кодирует прямые причинные связи - по весам внимания можно восстановить каузальный скелет данных.
#1 на TabArena, TALENT и BCCO. Обходит и специализированные модели и AutoGluon
Гитхаб
HF
#classification
MAX
Stable AI выпустили модель для структурированных данных
Одна предобученная модель на 400M параметров закрывает все задачи с табличными данными: классификацию, регрессию, восстановление пропусков и поиск причинно-следственных связей.
Новое поколение архитектуры CMN (Contextual Mechanism Network). Вместо прогноза p(y|x) модель учит совместное распределение p(x, y). Предобучена на синтетике, сгенерированной структурными каузальными моделями, поэтому понимает причинность, а не просто корреляции.
Feature attention кодирует прямые причинные связи - по весам внимания можно восстановить каузальный скелет данных.
#1 на TabArena, TALENT и BCCO. Обходит и специализированные модели и AutoGluon
Гитхаб
HF
#classification
MAX
👍10
Qwen3.8-Omni-Flash
первая omni-модель Qwen с агентными возможностями
Аудио-видео понимание, рассуждение и работа с инструментами в одной модели. Схема простая: понять контент, спланировать задачу, выполнить инструментами и выдать результат.
Что умеет:
• Авто-монтаж влогов, перевод коротких видео, пересказ фильмов
• Активное исследование длинных видео в контексте 1M токенов
• Поиск ключевых моментов с точностью выше статичного понимания
По аудио-видео возможностям приближается к Gemini 3.8 Flash. В агентных бенчмарках WildClawBench-MM и UniClawBench прирост в среднем +19.5 балла.
Стоимость обработки видео ниже примерно на 89% по сравнению с Qwen3.5-Omni-Plus. Плюс открыты Qwen-MM-Plugins и Qwen-Live Harness для сборки своих приложений.
Qianwen AI Platform
Чат
#omni #agent
первая omni-модель Qwen с агентными возможностями
Аудио-видео понимание, рассуждение и работа с инструментами в одной модели. Схема простая: понять контент, спланировать задачу, выполнить инструментами и выдать результат.
Что умеет:
• Авто-монтаж влогов, перевод коротких видео, пересказ фильмов
• Активное исследование длинных видео в контексте 1M токенов
• Поиск ключевых моментов с точностью выше статичного понимания
По аудио-видео возможностям приближается к Gemini 3.8 Flash. В агентных бенчмарках WildClawBench-MM и UniClawBench прирост в среднем +19.5 балла.
Стоимость обработки видео ниже примерно на 89% по сравнению с Qwen3.5-Omni-Plus. Плюс открыты Qwen-MM-Plugins и Qwen-Live Harness для сборки своих приложений.
Qianwen AI Platform
Чат
#omni #agent
🔥13👍2
Qwen-Image-2.1 готовят к опенсорсу
Qwen открывает 50 мест раннего доступа для опытных создателей и разработчиков
Поклянчить доступ. Если пройдете, свяжутся по почте.
Условие программы: опубликовать до 28 сентября 23:59 (UTC+8) хотя бы один оригинальный обзор или hands-on ревью в своих соцсетях. Честное мнение - хвалебное или критичное - как раз помогает сделать модель лучше
[UPDATE] форма уже не работает
#QI21 #news
MAX
Qwen открывает 50 мест раннего доступа для опытных создателей и разработчиков
Поклянчить доступ. Если пройдете, свяжутся по почте.
Условие программы: опубликовать до 28 сентября 23:59 (UTC+8) хотя бы один оригинальный обзор или hands-on ревью в своих соцсетях. Честное мнение - хвалебное или критичное - как раз помогает сделать модель лучше
[UPDATE] форма уже не работает
#QI21 #news
MAX
❤10🔥7👍3
WeVisDoc
Tencent открыл сквозной парсер документов
Превращает страницу в структурированный Markdown с LaTeX-формулами и HTML-таблицами. Дообучен на Qwen3-VL, размеры 2B и 4B.
Лидирует среди сквозных парсеров на бенчах
На вход - PNG, JPEG или WebP страницы. На выход - чистый Markdown. Работает через vLLM (OpenAI-совместимый API) или локальный Transformers инференс.
Гитхаб
HF
Демо
#ocr #doc2md
MAX
Tencent открыл сквозной парсер документов
Превращает страницу в структурированный Markdown с LaTeX-формулами и HTML-таблицами. Дообучен на Qwen3-VL, размеры 2B и 4B.
Лидирует среди сквозных парсеров на бенчах
На вход - PNG, JPEG или WebP страницы. На выход - чистый Markdown. Работает через vLLM (OpenAI-совместимый API) или локальный Transformers инференс.
Гитхаб
HF
Демо
#ocr #doc2md
MAX
👍12🤔1
Накопилось по #minimaxH3 - часть 25
github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases - #ComfyUI portable 0.36.0: фикс Fun #Controlnet с Compiler, новый Video Concatenate, оптимизации H3 VAE (видео), Marigold V2, официальные #workflow Fast H3
huggingface.co/UntMods/FaceSwap_MiniMaxH3_REF2VA - #LoRA #faceswap: меняет лицо в референс-видео на лицо из картинки. Триггер
huggingface.co/jhong520/ClipProj-MiniMax-H3 - v3.1: маленький Qwen3-VL вместо 32B энкодера, 15.7GB → 4.5GB VRAM. Улучшена неанглийская речь #optimization
github.com/wobushannes/Drehbuch--Referenzanker-Generator - генератор сценариев v1.0: экспорт таймлайна в EDL, FCPxml, CSV, MD для #davinci и #FCP
huggingface.co/KennethFal/retro-toon-70s-lora-minimax-h3 - Retro Toon 70s: сел-анимация 70-х — ручная роспись, жирные линии, фактурные фоны, ограниченная анимация
civitai.com/models/2938527/minimax-ghost - #LoRA «призраки из ниоткуда»
github.com/badgids/ComfyUI-H3-ExactAudioLock - человеческий контроль принятия звука: выбор одобренного аудио-дубля до продолжения воркфлоу
huggingface.co/KennethFal/16bit-pixel-lora-minimax-h3 - #pixelart анимация в духе SNES-катсцен, без триггера
github.com/AndreiOrehov/comfyui-vae-float32 - повышение качества через #VAE в float32, не срезает динамический диапазон. На выходе может сохранять #EXR !!! Спасибо @Bolserge
huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors - инт8-версия видео VAE для H3 от Comfy-Org: легче и быстрее, претендует на качество близкое к fp16. Спасибо @m_franz
github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases - #ComfyUI portable 0.36.0: фикс Fun #Controlnet с Compiler, новый Video Concatenate, оптимизации H3 VAE (видео), Marigold V2, официальные #workflow Fast H3
huggingface.co/UntMods/FaceSwap_MiniMaxH3_REF2VA - #LoRA #faceswap: меняет лицо в референс-видео на лицо из картинки. Триггер
faceswap. Нужны CRT-Nodeshuggingface.co/jhong520/ClipProj-MiniMax-H3 - v3.1: маленький Qwen3-VL вместо 32B энкодера, 15.7GB → 4.5GB VRAM. Улучшена неанглийская речь #optimization
github.com/wobushannes/Drehbuch--Referenzanker-Generator - генератор сценариев v1.0: экспорт таймлайна в EDL, FCPxml, CSV, MD для #davinci и #FCP
huggingface.co/KennethFal/retro-toon-70s-lora-minimax-h3 - Retro Toon 70s: сел-анимация 70-х — ручная роспись, жирные линии, фактурные фоны, ограниченная анимация
civitai.com/models/2938527/minimax-ghost - #LoRA «призраки из ниоткуда»
github.com/badgids/ComfyUI-H3-ExactAudioLock - человеческий контроль принятия звука: выбор одобренного аудио-дубля до продолжения воркфлоу
huggingface.co/KennethFal/16bit-pixel-lora-minimax-h3 - #pixelart анимация в духе SNES-катсцен, без триггера
github.com/AndreiOrehov/comfyui-vae-float32 - повышение качества через #VAE в float32, не срезает динамический диапазон. На выходе может сохранять #EXR !!! Спасибо @Bolserge
huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/blob/main/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors - инт8-версия видео VAE для H3 от Comfy-Org: легче и быстрее, претендует на качество близкое к fp16. Спасибо @m_franz
🔥9👍2
SplashSplat
реконструкция брызгающих жидкостей из реальных видео
Метод от EPFL, ETH Zurich, Google и Microsoft. Восстанавливает динамику жидкости из многокамерной съемки: семь калиброванных 4K-камер, 20 сцен с разными жидкостями и контейнерами.
Главный принцип - накладывать физическую структуру только там, где наблюдения могут ее ограничить. Маски кадров сливаются в уровень жидкости, перенос между кадрами дает поле скоростей, а по нему движутся лагранжевы носители, которые корректируются по новым наблюдениям и перезасеваются там, где теряется покрытие.
Обходит #SOTA в динамическом гауссовом сплэттинге на реальных и синтетических сценах. Движение физически правдоподобнее, тренировка дешевле.
Поддерживает новые ракурсы, временную интерполяцию и перенос стиля без повторной оптимизации.
Гитхаб ждем
#gaussian #reconstruction #styletransfer
реконструкция брызгающих жидкостей из реальных видео
Метод от EPFL, ETH Zurich, Google и Microsoft. Восстанавливает динамику жидкости из многокамерной съемки: семь калиброванных 4K-камер, 20 сцен с разными жидкостями и контейнерами.
Главный принцип - накладывать физическую структуру только там, где наблюдения могут ее ограничить. Маски кадров сливаются в уровень жидкости, перенос между кадрами дает поле скоростей, а по нему движутся лагранжевы носители, которые корректируются по новым наблюдениям и перезасеваются там, где теряется покрытие.
Обходит #SOTA в динамическом гауссовом сплэттинге на реальных и синтетических сценах. Движение физически правдоподобнее, тренировка дешевле.
Поддерживает новые ракурсы, временную интерполяцию и перенос стиля без повторной оптимизации.
Гитхаб ждем
#gaussian #reconstruction #styletransfer
🔥5👍2