БАЗОВЫЙ МИНИМУМ

Многие из вас, приходя в нейросети, не знают, с чего начать.
Рассказываю базовый минимум для работы с НОРМАЛЬНЫМИ нейросетями. При всем уважении к российским нейросетям, я не работаю с Алисой, Гигачатом и Шедеврумом. Более того, я реально в их сортах не разбираюсь)

С чего рекомендую начать:
Убедится, что ваше устройство не определяется как российское. Вам нужен КВН, если не поняли, что это - пишите в личку, объясню. Но если вы в России и у вас работает телеграм - КВН у вас, скорее всего есть.
Если он работает плохо - пишем в личку НейроФрау и я постараюсь вам помочь🫶

Дальше выбираете для себя помощника - языковую модель, я, как официальный тестировщик, рекомендую chatgpt.com - он идеален для новичка и все вам расскажет даже в бесплатном режиме🤖но платный конечно лучше🤩

Но если вы перфекционист, нам надо все и сразу, вы экономите время и у вас нет возможности ставить КВН - я рекомендую вам агрегатор, в котором есть ЛУЧШИЕ ПОПУЛЯРНЫЕ НЕЙРОСЕТИ, даже Midjourney, в который без подписки не зайти. И очень приятная цена на ХИТОВЫЙ Seedance!💥

Есть версия как для телефона, так и для компьютера, настоящая СТУДИЯ для КРЕАТИВА!

И намного дешевле нелюбимого мной Синтакса, подписка от 390 рублей, заходи и твори!

И конечно, бонусы за друзей!

Пробуйте и рассказывайте впечатления, я все передам разработчикам!

QVABO.STUDIO - для самых смелых идей!

👩‍💻 Claude Code v2.1.299: idle-компактизация, новые env-переменные и десятки исправлений

Вышел релиз v2.1.299 CLI-агента Claude Code от Anthropic - крупное обновление с упором на управление контекстом, безопасность песочницы и стабильность модов.

Что нового для разработчиков: появилась idle-компактизация в терминале - диалог на 200K+ токенов, простаивающий около 54 минут, сжимается до истечения часового кэша промпта. Порог меняется через CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS, отключается флагом "idleCompaction": false. Переменная CLAUDE_CODE_DISABLE_FILE_MENTIONS заставляет Claude получать только пути от @-упоминаний файлов, а не их содержимое. Для self-hosted оркестратора добавили --shutdown-drain-sec: при SIGTERM раннер даёт текущему poll и spawn-хукам время корректно завершиться.

Для авторов модов и плагинов: в хуки добавлены $.prompt.media, $.session.identity(), поле queue в session.append, а skill.prompt теперь получает frontmatter, источник, имя плагина и путь к файлу скилла. В API вёрстки - size, weight, mono, tabular и именованные отступы от xs до xl.

Отдельно закрыли дыру в песочнице: команда больше не может писать в папку --plugin-dir, код из которой Claude Code перезагружает и запускает вне sandbox. Также починили утечки памяти при debug-логировании, зависание при выходе на сетевом диске, двойной запуск одобренного tool call в облачных сессиях, ошибку bwrap на WSL2 и ложное предупреждение /usage о превышении 100% лимита.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #AI #Skills #GitHub #Development #Anthropic

💵 Gemini 4 Argon начал раскатку в приложении Gemini и Antigravity - но только для платных подписчиков

Google запустил массовое развёртывание модели Gemini 4 Argon. В приложении Gemini она доступна на тарифах AI Pro ($20/мес) и AI Ultra (от $99/мес), а в Antigravity и AI Studio - исключительно на AI Ultra. Бесплатные пользователи остаются с Flash-Lite, для более сильных задач Google пока сохраняет Gemini 3.1 Pro. Сроки расширения доступа на младшие тарифы компания не называет.

Возможности модели не изменились: Google ссылается на прежние бенчмарки по reasoning и агентному коду. Внутри компании Argon уже применяли тысячи сотрудников - он выявил избыточный рендеринг эмодзи в комментариях YouTube, что снизило нагрузку на серверы на 45%, нашёл критические баги в проприетарном симуляторе физики дронов Project Wing, тянущиеся с 2018 года, и улучшил показатели в задачах embodied reasoning для робототехники.

Для разработчиков через платный API действует временная цена: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, кэшированные токены - со скидкой 95%. Акция действует до 30 ноября, после чего ставки вырастут до $4 и $20 соответственно. Это стоит учитывать до того, как строить пайплайны вокруг новой модели.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Google #Gemini #Business #Antigravity #Development

🤖 Dyna-2: физические агенты общего назначения с автономностью в час

Dyna Robotics выпустила Dyna-2 - world-action модель, обученную более чем на миллионе часов человеческого видео, и вслед за ней физического агента Dyna-2.1, который демонстрирует надёжную сверхдлинную автономность в реальных задачах.

В основе Dyna-2 - diffusion transformer с encoder-only архитектурой и flow matching. Модель получает видео с камер робота, углы шарниров, показания энкодеров и языковую инструкцию, а на выходе выдаёт не только действия, но и предсказание будущего видео. По словам сооснователя и главного научного сотрудника Dyna Джейсона Ма, это аналог chain of thought: модель рассуждает в визуальном и физическом пространстве, а затем управляет железом. Такой подход даёт большую ловкость, устойчивость и генерализацию на незнакомые сценарии.

Практика: роботы Dyna складывают салфетки в ресторане Din Tai Fung с точностью 99,4% на протяжении 24 часов подряд, в том числе восстанавливаясь после падения всей стопки. Новым задачам модель учится примерно по 45 минутам демонстраций. Компания делает ставку на собственное колесное полугуманоидное шасси, а не на бипедальных роботов, и на on-device инференс с дистилляцией моделей. Главные узкие места, по мнению Ма, - дефицит данных (у робототехники нет аналога интернета) и перегревающиеся сенсорные кисти рук.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #Dyna #AI #WorldModels #PhysicalAI

❗️Cerebras CEO: домашний ИИ-ассистент у каждого - уже не за горами

Генеральный директор и сооснователь Cerebras Systems Эндрю Фельдман считает, что персональный ИИ-ассистент в каждом доме - вопрос ближайшего будущего. Выступая на сцене TechCrunch Disrupt 2026, он ответил на вопрос, что нужно, чтобы ИИ стал бытовым прибором: «На самом деле, я не думаю, что это так уж далеко».

По его прогнозу, ассистенты будут работать локально и гибридно: часть вычислений - на устройстве, часть - в облаке, как в смартфоне. Такие агенты «узнают вас очень хорошо», получат собственный периметр безопасности и доступ к банковским картам, чтобы совершать покупки за пользователя. Фельдман указывает на рост потребительских ИИ-агентов - например, Meta* Muse и стартап Instinct с оценкой $10 млрд - как на признак того, что технология находит применение у обычных пользователей.

Сам CEO уже использует «набор агентов»: они просматривают его календарь и собирают информацию о людях перед созвонами. При этом он подчёркивает: потребительскую идею пусть придумывают другие - Cerebras строит инфраструктуру, платформу, на которой взлетают чужие замыслы.

*компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Cerebras #Agents #Tech #Infrastructure

🛡 ИИ-модели с открытыми весами теряют защиту за сутки после релиза

Новое исследование Wired: компактные open-weight модели можно быстро модифицировать так, что они начинают помогать в опасной деятельности. В августе Alibaba выпустила Qwen 3.8-27B - модель, достаточно лёгкую для запуска на ноутбуке. Уже через 24 часа в сети появились её «abliterated»-версии, то есть с полностью удалёнными защитными ограничениями.

Суть техники abliteration - модификация весов, при которой модель перестаёт отказываться от запрещённых запросов. В ходе проверки исследователь напрямую заявил чатботу о намерении причинить массовый вред, и снятая с ограничений модель выдала подробные инструкции, которые обязана была отклонить.

Ключевая проблема - сама природа open-weight: опубликованные веса выходят из-под контроля разработчика. Небольшой размер модели снижает порог входа, поэтому «расчипованные» варианты распространяются быстрее, чем вендор успевает реагировать. Это ставит вопрос об эффективности текущих методов выравнивания при открытой публикации весов.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #AI #Security #OpenWeight #Guardrails

🦾 Dobot представила VEGA 7 - семиосевую руку с силовым контролем для embodied AI

Dobot выпустила DOBOT VEGA 7 - семиосевой манипулятор с силовым управлением, спроектированный с прицелом на embodied AI. Премьера прошла на выставке China International Industry Fair в Шанхае. Рука позиционируется для колёсных двуруких роботов, мобильной манипуляции на производстве и разработки embodied AI.

Главный акцент - надёжность: заявленный MTBF 50 000 часов. В каждом шарнире стоит электромагнитный тормоз, при внезапной потере питания рука удерживает позу и тормозит за 18 мс. Корпус защищён по IP54. В каждом суставе также установлен датчик момента: точность силового контроля от 0,15 Н, момента - от 0,05 Н·м, разрешение от 0,01 Н·м. Это даёт контактное sensing, податливое управление, детекцию столкновений и обучение «за руку».

Основные характеристики: полезная нагрузка 7 кг, радиус 725 мм, повторяемость ±0,03 мм. Седьмая ось добавляет избыточность - рука достигает точки в разных позах, что полезно для работы внутри оборудования и в тесном пространстве двух рук. Кабели проложены через полый корпус, на конце - два интерфейса расширения с EtherCAT, CAN и RS-485, питание 3 А номинал / 5 А пик. Отдельно Dobot подчёркивает пользу датчиков момента для сбора данных: при записи телеоперации или демонстраций на реальном роботе они фиксируют контактные усилия вместе с движением - дополнительный сигнал для обучения помимо видео и позиций суставов. Цены и даты поставок нет.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Robotics #Dobot #VEGA7 #EmbodiedAI

❗️Anthropic: малые ИИ-модели могут скоро размножаться по бытовым устройствам

Исследователи Anthropic Уильям Чжоу и Дэниел Фриман проверили, способны ли небольшие модели самостоятельно распространяться по плохо защищённым IoT-устройствам - умным телевизорам, холодильникам, роботам-пылесосам. Такой «ИИ-червь» несёт веса модели внутри полезной нагрузки и запускает инференс прямо на заражённом железе.

В эксперименте модель Gemma4-26B-A4B распределили по 15 Android TV-приставкам за $55 с 4 ГБ RAM: каждая считала часть слоёв. Процесс разбили на четыре этапа - скан сети, получение доступа, настройка ИИ-окружения, дальнейшее распространение; сам взлом намеренно исключили. Модель на 9 млрд параметров развернула Llama3.1-8B на 8 из 9 типов устройств, но полную цепочку надёжно прошла только GLM-5.2 - все восемь узлов в четырёх запусках из пяти. При «искусственной эволюции» успех Qwen3.5-9B вырос с 45% до 84%.

Полностью автономного репликатора пока нет, но при текущих темпах он может появиться к концу 2026 года. Настройка на новом устройстве занимает от 28 до 150 часов, зато децентрализованность делает сеть почти неубиваемой. Глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждает: за 6-12 месяцев такой роёк способен захватить интернет устойчивым ботнетом с ущербом в сотни миллиардов долларов. Защита возможна - карантин у провайдеров и запрет паролей по умолчанию, как в Великобритании, - но требует координации.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #Anthropic #AI #Security #Botnets #IoT

⚙️ Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B - reasoning-модель для локальных агентов

Liquid AI представила LFM2.5-24B-A2B: 24 млрд параметров при всего 2 млрд активных на токен (MoE с 64 экспертами и top-4 роутингом). Модель создана для быстрых и приватных агентов, работающих на собственном железе: она всегда выдаёт цепочку рассуждений перед ответом, вызывает инструменты и проходит многошаговые задачи внутри популярных агентных фреймворков.

Контекстное окно выросло с 32K до 131K токенов, словарь - с 65K до 128K (лучше для нелатинских языков). Предобучение расширено с ~17T до ~33T токенов, посттренировка включает пять этапов, включая agentic RL прямо внутри харнессов OpenClaw, Hermes Agent, Pi и OpenCode. На LiveClaw модель набирает 48.09 против 38.19 у Qwen3.6-35B-A3B, лидирует в AutomationBench, BFCLv4, ToolSandbox, τ³-Bench Banking и во всех трёх бенчмарках следования инструкциям. Слабее - на знаниевых и кодинг-задачах, где авторы советуют подключать retrieval или веб-поиск.

Инференс: 184 ток/с на Apple M5 Max и 114 ток/с на Ryzen AI Max+ 395, свыше 21K выходных токенов в секунду на одной NVIDIA B300. Поддержка из коробки - llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang и ONNX. Веса открыты на Hugging Face, есть базовая версия и туториалы по файнтюнингу.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #LiquidAI #Models #Agents #MoE #OpenSource #HuggingFace

👩‍💻 Claude Code v2.1.300: телеметрия OpenTelemetry GenAI и новые mod-хуки

Вышел релиз Claude Code v2.1.300 - крупное обновление с расширенной наблюдаемостью, доработкой mod-API и длинным списком исправлений для CLI, cloud-сессий и VS Code.

В трейс-спаны добавлены атрибуты OpenTelemetry GenAI semantic conventions: gen_ai.provider.name, gen_ai.conversation.id, gen_ai.tool.name и error.type. Событие api_request теперь разделяет cache_creation_5m_tokens и cache_creation_1h_tokens - видно, сколько токенов записано в кэш на 5 минут и на час. Крупные запросы к api.anthropic.com сжимаются gzip даже при отключённой телеметрии.

Для авторов модов: virtualText рисует текст в поле промпта, не попадая в черновик и отправляемый запрос; появился хук prompt.change; в agent.spawn можно переписывать prompt и model воркфлоу-агента, а не только отклонять его; $.ui.view({ agentId }) открывает транскрипт агента в основном окне. Добавлен /advisor на Claude Platform on AWS.

Исправлено: cloud-сессии больше не ссылаются на политику организации вместо сетевых настроек; subagents не исчезают из /tasks; /branch не теряет сообщения с разделителями U+2028/U+2029; updatedInput из хуков валидируется как собственный ввод Claude. В VS Code - настройка claudeCode.attachSelection, фиксы fast mode, тогла Thinking и drag&drop файлов в WSL, SSH и Dev Container.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #Anthropic #AI #Skills #Development #OpenTelemetry

💵Modal привлекла $750 млн Series D при оценке $15,75 млрд

Платформа serverless-инфраструктуры для AI Modal объявила о выходе на $1 млрд annualized run rate и закрытии раунда Series D на $750 млн. Post-money оценка - $15,75 млрд, лид-инвестор Accel, к нему присоединились Kleiner Perkins и все прежние инвесторы, включая Menlo Ventures, General Catalyst и Redpoint.

Выручка выросла более чем в 15 раз год к году, а потребление - втрое всего за пять месяцев после Series C. Компания отказалась от стандартного стека и построила собственные файловую систему, container runtime, планировщик и сеть поверх пула мощностей из 20+ облаков - ради работы с дефицитными GPU и большими моделями.

Отдельно растет продукт Sandboxes: это уже $300M run rate, около 3 млрд запущенных песочниц и масштабирование до миллиона одновременных. На Modal работают Jev от TypeSafe AI (1 трлн токенов за первые три дня), фоновые агенты Cognition, Ramp, Linear и Hebbia, генерация видео Runway, обучение роботов Physical Intelligence и 1X, drug discovery Chai Discovery. Недавно запущены multi-node training, serverless-серверы, Endpoint Candidates и VM-песочницы.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Infrastructure #serverless #Development

⌚️ Цена секунды AI-видео: разброс между генераторами достигает 50 раз

Стоимость генерации секунды AI-видео варьируется от $0.012 до $0.60 в зависимости от модели, разрешения и схемы оплаты. Luma Labs опубликовала сравнительный обзор тарифов популярных генераторов - при производстве десятков роликов для одной кампании разница в цене становится решающим фактором.

Luma Ray 3.2 даёт пятисекундную Draft-генерацию за 20 кредитов, что соответствует примерно $0.012 за секунду. Стандартная генерация SDR стоит около $0.03/сек при 540p, $0.06 при 720p и $0.24 при 1080p. У конкурентов: Hailuo 2.3 Fast - $0.03/сек, PixVerse v5.6 - $0.035-0.075 (до трёх референс-изображений для консистентности персонажей), Kling 2.6 - $0.07 (до 2 минут и 6 связанных шотов), Pika 2.5 - $0.08 (клип генерируется за 15-45 секунд), Google Veo 3.1 - $0.05-0.60 с синхронным звуком и выводом в 4K.

В обзоре отдельно подчёркивается, что реальная стоимость ролика включает повторные генерации: бесплатные тарифы обычно ограничены водяными знаками, лимитами по разрешению и суточными кредитами. Поэтому для кампаний важнее считать цену готового видео с учётом правок, а не подписку. По данным Grand View Research, рынок AI-видеогенераторов вырастет до $3.44 млрд к 2033 году при среднегодовом темпе 20.3%.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Media #VideoGen #Luma #Ray #Development

⚡️ Robotaxi-подразделение Hello Inc. выпустило HelloWorld - генеративную world-модель для вождения

Команда роботакси Hello Inc. 12 октября представила HelloWorld - генеративную world-модель, которая создаёт данные для вождения по запросу и позволяет интерактивно тестировать политики управления. Опубликованы статья на arXiv и страница проекта.

Модель сочетает управление сценой, непрерывную генерацию, мультисенсорное наблюдение и эффективный инференс. Инженеры могут редактировать автомобили, пешеходов и их траектории - например, добавить переходящего дорогу пешехода, изменить маршрут машины впереди или переключить погоду между дождём, снегом, днём и ночью. HelloWorld генерирует согласованные многовидовые видео с камер и данные лидара. Второй способ задания сцен - обычный текст: описание превращается в нужные модели условия (стройплощадки, плотный трафик, туман, разное освещение).

Цель - закрыть пробелы в реальных данных. Редкие опасные ситуации и необычные сочетания погоды и трафика трудно набрать обычным сбором на дорогах, а генерация по запросу даёт целевые обучающие данные и контрфактические тесты: один момент переигрывается с изменённым элементом, чтобы проверить реакцию политики вождения.

По данным статьи, у HelloWorld около 2 млрд параметров, семь камер, условный вывод лидара и причинная генерация за несколько шагов - это должно сохранять скорость инференса для повторяемой интерактивной симуляции. Сроки применения модели в тестировании машин компания не раскрыла.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #WorldModels #AutoDriving #RoboTaxi #HelloWorld #MachineLearning

📄 Amazon Bedrock AgentCore: самообучающаяся обработка документов без шаблонов

AWS представила решение для агентной обработки документов (IDP) на базе Amazon Bedrock AgentCore. Восемь специализированных агентов работают в двух графовых процессах, построенных на открытом SDK Strands Agents, и классифицируют, извлекают, валидируют данные и обучаются на каждом новом формате без ручной настройки шаблонов.

Как это устроено: Analyzer извлекает текст через Amazon Textract, Matcher ищет похожие документы по векторному сходству в S3 Vectors. Для нового типа запускается training workflow - агенты Instructions, Extractor и Validator генерируют промпты, проверяют результат по схемам и бизнес-правилам в Aurora DSQL. При ошибке Instructions Fixer уточняет промпт и повторяет попытку, после успеха Save Instructions сохраняет инструкции. Для известных форматов работает automation workflow с уже готовыми правилами.

Инфраструктура: документы приходят через Amazon SES или S3, EventBridge и Lambda создают задачу в DynamoDB и запускают AgentCore Runtime. Доступ к ресурсам обеспечивают AgentCore Identity и Cognito, а Lambda-функции становятся инструментами агентов через MCP-интерфейс AgentCore Gateway. Мониторинг - через AgentCore Observability и CloudWatch. Развёртывание шести CloudFormation-стеков через AWS CDK занимает 15-20 минут.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AWS #Bedrock #AgentCore #IDP #AI

⚙️ Figma представила Figma Specs и инструменты для управления ИИ-агентами на платформе

На первом Config в Индии Figma анонсировала Figma Specs - Markdown-редактор, в котором команды описывают свой дизайн-язык, правила бренда и гайдлайны. Документ существует как отдельный файл или прямо внутри канвы, а ссылаться в нём можно на элементы холста, диаграммы FigJam, кодовые слои и дизайны.

Главная идея - дать собственным и сторонним агентам централизованную спецификацию, которой они обязаны следовать при генерации интерфейсов. Поскольку поведение ИИ недетерминировано, Figma добавляет к своему агенту на канве механизмы управления контекстом: подключение дизайн- и код-библиотек, а также общих правил дизайн-системы.

Кроме того, функция code layers переходит из приватной беты в публичную: она добавляет код к макетам на канве для интерактивных прототипов, позволяет агенту превращать дизайн в код и править отдельные фрагменты. Компания расширяет поддержку более 20 инструментов через MCP, включая Open Code, Dia, Grok Bot и индийский стартап Sarvam. Наконец, Payload - open-source headless CMS, купленный Figma в прошлом году, - интегрируется с Figma Make для генерации динамических сайтов и управления контентом.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Figma #Agents #Design #MCP #Development

👩‍💻 Claude Code v2.1.301: OpenTelemetry-трассировка, vim-режим и десятки фиксов

Anthropic выпустила обновление CLI-агента Claude Code. Главное для разработчиков - в skill claude-api добавлено руководство по OpenTelemetry-трассировке, включая настройку приёмников трейсов через CLI ant. В события tool_decision теперь пишутся classifier_verdict, permission_mode и classifier_category, так что решения авто-режима можно отличить от срабатывания обычных permission-правил.

В vim-режиме появился motion % - переход к парной скобке, отдельно и вместе с d/c/y. Модам добавили rows в Input: многострочное поле в терминале, где Enter отправляет, а Shift+Enter или бэкслеш перед Enter начинает новую строку. Новый флаг CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG_MAX_USAGE_LIMIT_WAIT_MS заставляет автономный retry-режим прекращать запрос, если лимит сбрасывается слишком нескоро, вместо бесконечного ожидания.

Исправлено: смена модели на меньший контекст теперь сначала суммируется прежней моделью, а не тратит кредиты молча; Read больше не читает бинарные .xlsm, .parquet, .epub и .heic как текст; починены зависания skills с большим числом аргументов и утечки памяти на плейсхолдерах; в VS Code добавлен рендер LaTeX-математики.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #AI #Skills #GitHub #OpenTelemetry #Development