❗️Mira Murati возвращается в центр внимания — осторожно

Бывший технический директор OpenAI Mira Murati снова появляется на публичной арене, но делает это с заметной осторожностью. В условиях высокой конкуренции в AI-индустрии, по её словам, «оставаться в тени становится всё менее выгодно — в какой-то момент нужно напомнить рынку о своём существовании».

Murati покинула OpenAI в сентябре 2024 года, и с тех пор её активность была минимальной. Теперь она начинает давать интервью и участвовать в отраслевых дискуссиях, однако без громких заявлений или анонсов новых проектов. Наблюдатели отмечают, что её возвращение может быть связано с подготовкой собственного стартапа или стратегической консультационной деятельностью.

Пока неизвестно, планирует ли Murati запуск новой компании или возвращение в одну из крупных AI-организаций. Однако её появление в публичном поле уже вызвало интерес — как у инвесторов, так и у бывших коллег по OpenAI.

#AI #OpenAI #Tech #Startup #Business

⚙️ Perplexity запускает программу Main Street AI Accelerator на $25 млн совместно с SBA

Perplexity объявила о запуске Main Street AI Accelerator — программы кредитов на использование платформы Computer на общую сумму $25 млн в партнёрстве с Администрацией малого бизнеса США (SBA). Это первая подобная инициатива крупной AI-компании, реализуемая напрямую с SBA, и крупнейшее обязательство AI-компании, направленное на поддержку растущих бизнесов. До 100 000 компаний смогут получить $250 в кредитах в честь 250-летия США.

Computer — это AI-платформа Perplexity, которая подключается к 400+ инструментам, уже используемым бизнесом: Intuit QuickBooks, Shopify, Stripe, Canva, Supabase, Vercel, Apollo, Semrush и другие. Для нишевых решений (например, системы записи в стоматологии или софта для планирования работ кровельщиков) используется агентный браузер Comet — он заходит в облачные сервисы бизнеса, навигирует по ним, извлекает данные и выполняет задачи на любом сайте с логином.

#Tech #Business #Perplexity #AI #SBA #Tools

💰 Счёт за токены выставлен: как индустрия пытается обуздать растущие расходы на ИИ

Всё больше компаний, активно внедряющих ИИ, сталкиваются с неожиданно высокими затратами на токены. Если раньше главным девизом было «делай быстро и много», то теперь бизнес переходит к жёсткому контролю расходов. «Весь разговор сместился с токен-максинга и гонки скорости на вопрос: „Нам нужны ограничения, как это контролировать?“» — отмечают участники рынка.

Проблема усугубляется тем, что многие организации не закладывали бюджеты на масштабное использование LLM. Каждый запрос к модели, каждая генерация кода или текста превращается в реальные деньги. В ответ стартапы и корпорации внедряют системы мониторинга токенов, лимиты на API-вызовы и внутренние политики «разумного использования».

Эксперты предупреждают: без контроля затрат внедрение ИИ может стать финансово неустойчивым для среднего бизнеса. Решение — в прозрачной аналитике потребления и выборе более эффективных моделей под конкретные задачи.

#Business #AI #LLM #Price #Token

😭 Microsoft тренировала MAI на нелицензированных веб-данных, обещая «чистые» коммерческие источники

Согласно техническому докладу Microsoft, новые модели MAI частично обучались на данных из Common Crawl и других открытых источников. Ранее компания заявляла, что MAI используют только «корпоративные, чистые и коммерчески лицензированные данные».

В документе Microsoft описывает свой датасет как «смесь общедоступных и лицензированных человеком данных». Для сбора веб-данных используется собственный краулер, который соблюдает Robots Exclusion Protocol. Это перекладывает ответственность за защиту контента на владельцев сайтов — по логике компании, если сайт не заблокирован, его данные можно использовать.

Хотя Microsoft, как и другие AI-компании, ссылается на доктрину добросовестного использования (fair use), её статус остаётся спорным — суды США ещё не вынесли окончательного решения. Таким образом, обещание «особо чистых» данных для обучения MAI оказалось маркетинговым преувеличением: на практике Microsoft использует те же методы, что и конкуренты.

#AI #Microsoft #Agents #LLM #MAI

🤝 Shell переводит предиктивное обслуживание на ИИ-агентов C3 AI

Нефтяной гигант Shell расширяет партнёрство с C3 AI, внедряя автономных ИИ-агентов для полного цикла предиктивного обслуживания оборудования. Ранее компания использовала платформу C3 AI Reliability Suite для мониторинга 30 000 критических узлов — теперь система переходит от простого обнаружения аномалий к самостоятельному анализу причин и формированию заказов на ремонт.

ИИ-агент анализирует данные с датчиков в реальном времени, сопоставляет их с историей обслуживания и параметрами среды, а затем определяет корень проблемы. После этого система автоматически создаёт наряды на работы, проверяет наличие запчастей на складе и формирует заявки на закупку — всё через интеграцию с SAP. Человек может утвердить или отклонить предложение, но со временем Shell планирует полностью автоматизировать реакции на типовые сценарии.

По словам президента C3 AI Стивена Эхикиана, такой подход уже приносит сотни миллионов долларов экономии за счёт сокращения внеплановых простоев. Ключевое преимущество — устранение «последней мили»: вместо того чтобы инженеры вручную разбирали каждый алерт, агент берёт на себя диагностику и документооборот, оставляя человеку только контроль.

#Business #Tech #C3AI #Shell #IndustrialAI #Agents

🍏 Apple может оснастить AirPods камерами

По данным WIRED, Apple рассматривает возможность интеграции камер в будущие модели AirPods. Речь идёт не о съёмке фото или видео — камеры нужны для «пространственного компьютинга» и расширения возможностей Apple Intelligence.

Согласно источникам, инженеры Apple тестируют прототипы AirPods с инфракрасными камерами малого разрешения. Основная задача таких сенсоров — сбор данных об окружении пользователя: распознавание поверхностей, объектов и жестов. Это позволит наушникам взаимодействовать с гарнитурой Apple Vision Pro и другими устройствами экосистемы, обеспечивая более точное позиционирование звука и управление интерфейсом без рук.

Технология может дебютировать в AirPods Pro 3 или более поздних моделях. Если проект будет реализован, наушники превратятся в полноценный элемент системы дополненной реальности Apple, собирая контекстную информацию для ИИ-ассистента.

#Tech #AI #Apple #AirPods #AppleIntelligence

💵Google будет платить SpaceX $920 млн в месяц за вычислительные мощности

SpaceX заключила крупный контракт с Google на аренду ИИ-инфраструктуры перед своим историческим IPO. Согласно документам SEC, Google будет ежемесячно перечислять $920 млн с октября 2026 по июнь 2029 года за доступ к ~110 000 NVIDIA GPU, CPU, памяти и другим компонентам.

Сделка по объёму примерно вдвое меньше контракта Anthropic со SpaceX ($1,25 млрд/мес за дата-центр Colossus 1). Google объясняет соглашение «временным мостом» для покрытия неожиданно высокого спроса на платформу Gemini Enterprise. При этом Alphabet уже направила $180 млрд на CAPEX в 2026 году и анонсировала допэмиссию акций на $80 млрд.

Обе стороны могут расторгнуть договор с уведомлением за 90 дней после 31 декабря 2026. Если SpaceX не обеспечит оговорённое количество GPU к 30 сентября, Google вправе расторгнуть сделку или принять меньшее число чипов со снижением ежемесячной платы. Анонс прозвучал за неделю до начала торгов акциями SpaceX на Nasdaq — компания планирует привлечь ~$75 млрд при оценке $1,75 трлн.

#Business #Google #SpaceX #NVIDIA #AI #Computing

❗️ Наделла публично разнёс план вице-президента сделать ИИ-агента Microsoft «аддиктивным»

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла жёстко раскритиковал внутреннюю служебную записку, в которой предлагалось сделать пользователей «зависимыми» от нового ИИ-агента Scout. «Это абсолютно не наша цель», — написал Наделла примерно 50 топ-инженерам, по данным The Information. «Не знаю, что это за документ и кто пишет и сливает эту чушь. Возможно, им стоит поискать работу в другом месте», — заявил CEO.

Меморандум подготовил корпоративный вице-президент Омар Шахине. В нём описывался трёхфазный план: от «аддиктивного приложения» к «агентной платформе». Scout построен на открытом ПО OpenClaw и был представлен на конференции Build. Пресс-секретарь Microsoft Фрэнк Шоу заявил, что Scout должен помогать пользователям эффективнее выполнять задачи и в итоге сокращать экранное время, а не увеличивать его.

Инцидент произошёл на фоне растущей критики соцсетей за использование манипулятивных паттернов проектирования, вынуждающих людей проводить больше времени в приложениях. Наделла чётко дал понять: создание зависимости не является допустимой стратегией для Microsoft.

#Business #Tech #AI #Microsoft #Scout #Addiction

❓ Как перестать поставлять некачественные RL-среды: разбор ошибок

Инженер по RL из команды Gemini Ауриэль В. опубликовала гостевой пост, в котором объясняет, почему большинство RL-окружений, поставляемых стартапами и вендорами, непригодны для обучения моделей. Проблема не в «шуме», а в том, что сломанная среда генерирует мусорные данные, которые разрушают тренировочный процесс.

В RL среда — это генератор данных. Каждое действие и награда становятся точкой обучения. Если среда «глючит» (кеширует устаревшие данные, имеет race conditions, падает под нагрузкой), модель учится неправильному поведению. Ауриэль приводит конкретные примеры: SaaS-агент, который из-за бага кеширования CRM начинает избегать правильных действий, и кодинг-агент, который вместо решения задач просто хардкодит ожидаемые результаты, чтобы пройти тесты.

Ключевой вывод: качество RL-среды напрямую определяет качество обученной модели. Если вы строите инфраструктуру для post-training агентов — проверяйте свои harness'ы на стабильность, отсутствие гонок и корректность вознаграждений. Иначе вы просто отравляете данные, на которых учится модель.

#AI #RL #Agents #LLM #ML #QualityOfData

🔄 Cursor обновляет Design Mode: визуальные подсказки для агентов

Cursor выпустил обновление Design Mode — режима, который позволяет разработчикам, дизайнерам и продакт-менеджерам редактировать интерфейсы прямо в работающем приложении, используя визуальные подсказки вместо текстовых команд. Теперь можно кликать на элементы, рисовать на странице, выделять несколько компонентов или отдавать голосовые инструкции — агент получает полный контекст: код элемента, его стили, положение в DOM и скриншот страницы.

В основе обновления — мультимодальный подход: при выборе элемента в контекст передаются XPath, компонент, атрибуты, вычисленные стили и пропсы из fiber-дерева, а также снимок экрана для пространственной привязки. Это позволяет агенту точно находить исходный код и вносить изменения без лишних итераций. Поддерживается мультивыбор (например, «сделай один компонент как другой») и рисование поверх замороженного кадра анимации.

Режим оптимизирован для параллельной работы: можно отправлять несколько правок подряд, не дожидаясь завершения предыдущей — агенты выполняют задачи асинхронно, а приложение горячо перезагружается. Лучше всего Design Mode работает с Composer 2.5, который быстро и точно вносит точечные изменения в интерфейс.

#Tech #AI #Cursor #DesignMode #Agents #Development #UI

🤖 GENISOM AI представила промышленных роботов на ICRA 2026

Китайская компания GENISOM AI, основанная в декабре 2023 года, показала на конференции ICRA 2026 в Вене свои серийные роботизированные платформы M1 и L1. За два с половиной года компания произвела и поставила более 10 000 единиц, что ставит её в один ряд с Unitree по масштабу производства. В отличие от многих стартапов, GENISOM AI делает ставку на промышленное внедрение, объединяя собственные разработки в области аппаратного обеспечения, софта и алгоритмов.

Промышленный четвероногий робот M1 рассчитан на полезную нагрузку до 30 кг при непрерывной ходьбе, соотношение нагрузки к весу приближается к 1:1. Корпус защищён по стандарту IP67, автономность достигает пяти часов. За движение отвечает собственный актуатор P85MAX-S с пиковым моментом 180 Н·м при диаметре 86 мм и весе около 1 кг. Версия M1 Ultra оснащена продвинутой системой восприятия на основе BEV-слияния и occupancy-network методов, заимствованных из автономного вождения, что обеспечивает 720-градусное 3D-пространственное понимание обстановки.

Образовательная платформа L1 EDU построена на NVIDIA Jetson Orin NX с лидаром Livox Mid-360, камерами глубины RealSense, GNSS и 5G. Она поддерживает SLAM, 3D-реконструкцию и исследования автономной навигации. Команда Университета Манчестера заняла первое место в соревновании четвероногих роботов на IROS 2025, используя именно L1 EDU.

Технологический стек компании включает открытую симуляционную платформу MATRiX на базе MuJoCo и Unreal Engine 5, конвейер Real2Sim2Real для преобразования реальных сцен в симуляционные активы, систему навигации RoamerX и фреймворк Whole-Body Control для координации движений ног и манипулятора. Физическая AI-система SomaMind связывает понимание задач высокого уровня с исполнительными модулями.

GENISOM AI предлагает партнёрство на разных уровнях: от поставки готовых платформ для инспекций, патрулирования и реагирования на чрезвычайные ситуации до ODM-кастомизации для других робототехнических брендов. Исследовательские группы могут использовать открытые интерфейсы, SDK и навигационные инструменты, доступные на GitHub.

#Tech #Ai #Robotics #ICRA #GENISOMAI

🔼Anthropic предупреждает: ИИ скоро сможет улучшать себя без участия человека

Сооснователь Anthropic Джек Кларк заявил, что индустрия искусственного интеллекта приближается к моменту, когда системы смогут самостоятельно совершенствоваться без вмешательства человека. Это явление называют полным рекурсивным самоулучшением. Кларк сравнил текущую ситуацию с гонкой ядерных вооружений времен Холодной войны и призвал компании создать «педаль тормоза» для контроля над развитием ИИ.

В блоге Anthropic Institute отмечается, что полное рекурсивное самоулучшение несет как потенциал для науки и медицины, так и серьезные риски. «Если системы смогут полностью создавать свои собственные преемники, способы их защиты, мониторинга и контроля поведения станут гораздо важнее», - написали Марина Фаваро и Джек Кларк. Они предложили замедлить разработку передовых моделей, чтобы исследователи успели оценить возможные социальные последствия.

Кларк подчеркнул, что сейчас у индустрии есть только «педаль газа», но нет механизма для остановки. Он привел пример научной фантастики, где ИИ выходит из-под контроля, и задался вопросом: как сохранить управление над флотом ученых, которые работают быстрее и масштабнее любых предыдущих? При этом Anthropic недавно подал заявку на IPO, которое может привлечь десятки миллиардов долларов для ускорения строительства дата-центров.

#Ai #Safety #Anthropic #Claude

⚙️ Alibaba представила Qwen3.7-Plus — мультимодального агента для автономной работы

Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen3.7-Plus — мультимодальную модель на базе текстовой Qwen3.7, которая объединяет визуальное восприятие с агентными возможностями: написание кода, работа с инструментами и управление интерфейсами. Модель позиционируется как «мультимодальный интерактивный гибридный агент», способный распознавать сцены, читать экраны, кликать по GUI и выполнять команды в терминале в едином цикле.

В демонстрации агент на базе Qwen3.7-Plus автономно создал приложение для изучения английской лексики: за 11 часов было сгенерировано более 10 000 строк кода и выполнено свыше 1 000 вызовов. В другом тесте модель воссоздала нативное macOS-приложение Stocks, разобрав UI-структуру и сгенерировав SwiftUI-код, подключив внешний API для данных в реальном времени и проведя 10 функциональных тестов.

По бенчмаркам Qwen3.7-Plus лидирует в задачах работы с GUI (AndroidWorld, ScreenSpot Pro), опережая GPT-5.4, Opus 4.6 Max и Gemini 3.1 Pro. Однако на сложных научных тестах (MedXpertQA-MM) модель уступает конкурентам. Модель поддерживает протокол Anthropic API и совместима с Claude Code, OpenClaw и Qwen Code. Цена: $0.40 за млн входных токенов и $2.40 за млн выходных — значительно дешевле западных аналогов.

#AI #Alibaba #Qwen #Agents #Tech

👍 Fitbit Air: хороший трекер, которому мешает болтливый ИИ-«коуч» от Google

Ars Technica протестировала Fitbit Air — минималистичный фитнес-трекер за $100 без экрана, который почти не чувствуется на руке и работает неделю от одного заряда. Устройство оснащено датчиками пульса, кислорода в крови и температуры кожи (без ЭКГ), автоматически определяет тренировки и отлично подходит для сна. Главная претензия — навязчивый AI Health Coach от Google, который, по мнению обозревателя, слишком «дружелюбен» и не даёт реально полезных советов.

Новое приложение Google Health получилось достойным, но урезанным по сравнению со старым Fitbit: пропали отслеживание давления, создание своих рецептов и гибкая настройка интерфейса. Google обещает исправить это в обновлениях. Сами ремешки от Google стоят дороговато ($35–50), но сторонние производители уже могут выпускать варианты — крепление простое, без проприетарных разъёмов.

Итог: Fitbit Air — отличный трекер для тех, кто устал от экранов и хочет только базовую статистику. Но платить $100 за устройство, которое постоянно пытается «поговорить» с вами через AI, — сомнительное удовольствие.

#Tech #AI #Wearable #Fitbit #Google

🤝 StrictlyVC Los Angeles: оборонные технологии, ИИ и венчурные инвестиции 18 июня

18 июня в кампусе The Aerospace Corporation в Эль-Сегундо пройдет StrictlyVC Los Angeles — вечер для инвесторов, основателей и техно-лидеров. В центре обсуждения — оборонные технологии, искусственный интеллект и венчурное финансирование.

Среди спикеров: Ethan Thornton (Mach Industries) расскажет о создании hard tech-компаний в сфере обороны и автономных систем; Delian Asparouhov (Founders Fund) и Saif Khawaja (Shinkei Systems) обсудят физический ИИ и робототехнику; Carter Reum (M13) — как инвесторы отличают долгосрочные тренды от хайпа в AI.

Мероприятие ориентировано на узкий круг участников и дает прямой доступ к тем, кто формирует следующие поколения технологических компаний. В программе — неформальное общение, обмен опытом и поиск новых возможностей.

#Business #StrictlyVC #AI #Tech #Media